Ri: Tutorial per sviluppatori: creazione di modelli di equazioni strutturali in JMP ProUn'altra presentazione di Laura:
Modellazione di traiettorie nel tempo con modelli di equazioni strutturali
Ri: Tutorial per sviluppatori: creazione di modelli di equazioni strutturali in JMP ProDurante la sessione Jessica ha chiesto "Sarebbe più simile a un modello attore-partner (interdipendenza)? Genitore che influenza il figlio?
Tutorial per sviluppatori: creazione di modelli di equazioni strutturali in JMP ProIl modello di equazioni strutturali fornisce un quadro di analisi generale per indagare le associazioni tra variabili osservate e non osservate.Numerosi modelli possono essere inseriti in questo quadro flessibile. Questa flessibilità deriva dalla capacità di modellare varianze, covarianze e medie nei dati osservati.
Questo video tutorial include informazioni e domande e risposte sugli scopi, gli approcci e le basi statistiche delle nozioni di base dei modelli di equazioni strutturali.Inizia con le nozioni di base del SEM ed è seguito da 3 casi di studio, uno per ciascuno dei due elementi costitutivi del SEM (regressione lineare e analisi fattoriale confermativa) e uno per evidenziare le nuove funzionalità di JMP Pro 17 per l'analisi multigruppo.Si conclude con un riepilogo dei principali vantaggi del SEM e dell'utilizzo di JMP Pro per SEM. Gli orari di inizio di ciascuna sezione sono riportati di seguito. Utilizza le tabelle JMP allegate per provare SEM nella tua copia di JMP Pro 17.
Scopri come:
- Comprendere il cosa, il perché e il come del SEM
- Gestisci i dati mancanti con metodi all'avanguardia senza il fastidio di imputazioni multiple
- Specificare un modello in cui le variabili siano sia predittori che risultati
- Comprendere i meccanismi attraverso i quali accadono le cose
- Metti alla prova teorie specifiche sull'associazione delle variabili e sfrutta la tua esperienza nel settore
- Variabili del modello che non possono essere misurate direttamente (ovvero variabili latenti)
- Variabili del modello che presentano errori di misurazione (e ne tengono conto)
- Crea diagrammi che descrivono i tuoi modelli statistici in modo intuitivo
- Comprendere le statistiche dietro i modelli
- Elemento costitutivo n. 1 – Regressione lineare semplice e analisi del percorso (inizia alle circa 42:34)
- Elemento costitutivo n. 2 – Analisi fattoriale confermativa (inizia alle circa 1:08:00)
- Analisi di gruppi multipli (inizia alle ~ ore 1:21:13)
- Estende tutti i modelli adatti al SEM
- Indagare somiglianze e differenze tra le popolazioni
- Richiede una variabile di raggruppamento (spesso con pochi livelli)
