你好，
原料藥生產工藝的開發是在業務單元內分幾個步驟完成的，例如有不同的純化步驟
圖片：每種顏色都是一個 BU，其中運行了 DOE，並找到了解釋該過程的模型。 每個BU的輸入不同，實驗是獨立進行的，因此BU1中的輸出材料與BU2中用於進一步處理的材料不同。
這是我的客戶面臨的一個挑戰：他們希望結合所有數據/模型以獲得整個過程的最終模型。
由於這幾個模型均來自獨立的DOE，並且每個單元運行時的輸入也不一定相同，不知道您是否有好的方法來處理這種情況。
- 僅僅組合就會導致幾個缺失值，
- 那麼在一個 BU 中創建的材料將用於下一個 BU 的實驗中就不是一個連續的過程，它有新的材料，其作用應該與其他材料類似，但不確定。
如果這是一個連續的過程，我什至考慮使用 SEM 來設置該過程並將從幾個步驟中獲得的變量和知識嵌入到一個大模型中。
我的另一個想法是模擬並使用具有零因子的驗證技術，並假設我們有一個連續的設置並查看結果，然後通過確認運行進行測試。
有什麼想法或經驗嗎？
謝謝，
馬丁
