La modélisation d'équations structurelles fournit un cadre d'analyse général pour étudier les associations entre les variables observées et non observées.De nombreux modèles peuvent s’insérer dans ce cadre flexible. Cette flexibilité vient de la capacité de modéliser les variances, les covariances et les moyennes des données observées.
Ce didacticiel vidéo comprend des informations et des questions-réponses sur les objectifs, les approches et les fondements statistiques des bases des modèles d'équations structurelles.Il commence par les bases du SEM et est suivi de 3 études de cas, une pour chacun des deux éléments constitutifs du SEM (régression linéaire et analyse factorielle de confirmation) et une pour mettre en évidence les nouvelles fonctionnalités de JMP Pro 17 pour l'analyse multi-groupes.Il se termine par un résumé des principaux avantages du SEM et de l'utilisation de JMP Pro pour SEM. Les heures de début de chaque section sont indiquées ci-dessous. Utilisez les tableaux JMP ci-joints pour essayer SEM dans votre copie de JMP Pro 17.
Découvrez comment :
- Comprendre le quoi, le pourquoi et le comment du SEM
- Gérez les données manquantes avec des méthodes de pointe sans les tracas de l'imputation multiple
- Spécifier un modèle dans lequel les variables sont à la fois des prédicteurs et des résultats
- Comprendre les mécanismes par lesquels les choses se produisent
- Testez des théories spécifiques sur l'association de variables et tirez parti de votre expertise dans le domaine
- Variables de modèle qui ne peuvent pas être mesurées directement (c'est-à-dire variables latentes)
- Modéliser les variables qui comportent une erreur de mesure (et en tenir compte)
- Créez des diagrammes qui décrivent intuitivement vos modèles statistiques
- Comprendre les statistiques derrière les modèles
- Élément de base n° 1 – Régression linéaire simple et analyse de chemin (commence à ~ 42 : 34)
- Élément de base n°2 – Analyse factorielle de confirmation (commence à ~ 1:08:00)
- Analyse de groupes multiples (commence à ~ heure 1:21:13)
- Étend tous les modèles adaptés au SEM
- Étudier les similitudes et les différences entre les populations
- Nécessite une variable de regroupement (souvent avec quelques niveaux)
Questions et réponses de Laura @LauraCS et Jacques @JamesK4 sont intercalés dans la vidéo.Quelques autres questions qui ont été soulevées :
Q : L'imputation est-elle utilisée pour gérer les valeurs manquantes pour SEM ?
R : Non. L'imputation multiple n'est pas requise car JMP SEM utilise le maximum de vraisemblance (FIML) pour estimer les paramètres, qui utilise toutes les données disponibles pour l'analyse, même lorsqu'il n'y a que des données partielles dans les lignes ou les colonnes. FIML est une méthode d'estimation de pointe pour gérer les données manquantes et est utilisée par défaut dans JMP Pro si des données manquantes sont détectées.
Q : Comment SEM modélise-t-il les modérateurs et les médiateurs ?
R : Les utilisateurs peuvent créer des termes de produit qui peuvent être utilisés pour lancer la plateforme SEM comme n'importe quelle autre variable.Ces termes de produits permettent de tester les effets d’interaction, également appelés effets modérateurs. L'analyse de la médiation est disponible dans le menu « Raccourcis du modèle » de la plateforme SEM. Les utilisateurs intéressés par la modération et la médiation modérée peuvent également l'utiliser. Ajouter à pour estimer ces modèles.
Q : Pouvons-nous également obtenir des résidus d’observation (Bollen, 1990) ?
R : Vous pouvez le faire, dans le menu triangulaire rouge du rapport SEM, sous « Enregistrer les colonnes » > Enregistrer les résidus d'observation. Voici documentation sur les résidus .
Path Diagrams: Intuitive, Powerful, Represent Statistical ModelDiagrammes de chemin : intuitifs, puissants, représentent un modèle statistique
How Does SEM Work?Comment fonctionne le SEM ?
Law Enforcemment ExampleExemple d'application de la loi
Ressources:
Au cours de la séance, Jessica a demandé : « Est-ce que cela ressemblerait davantage à un modèle acteur-partenaire (interdépendance) ? Un parent influence-t-il son enfant ?
