Comment les conceptions Space Filling génèrent-elles automatiquement un numéro de série ? Aussi, quelqu'un peut-il expliquer les statistiques "écart" et "MaxPro" ?Salut,
Je suis un scientifique biologique visant à exécuter physiquement un DoE de remplissage d'espace en utilisant le remplissage Fast Flexible pour tester 11 facteurs (10 continus et 1 catégoriel) pour caractériser une réaction enzymatique. Lorsque je génère la conception, je vois que JMP a rempli la zone de numéro d'exécution avec 110 exécutions. Si j'ajoute un autre facteur, cela monte à 120 et si je diminue un facteur, cela diminue de 100 et ainsi de suite. Quelqu'un peut-il expliquer comment ce numéro d'exécution est généré ? Représente-t-il un nombre minimum d'exécutions nécessaires pour identifier les interactions de facteurs significatifs puisqu'il change à chaque changement ?
De plus, j'ai également trouvé difficile de comprendre la signification des valeurs des statistiques "écart" et "MaxPro" pour déterminer si ma conception est suffisamment puissante. Par exemple, ma statistique d'écart est de 0,111634 et mes statistiques MaxPro sont comprises entre 45 et 48. Existe-t-il des règles empiriques que je peux suivre lorsqu'il s'agit d'interpréter ces valeurs ?
Dans le passé, j'ai exécuté un grand remplissage d'espace car nous n'étions pas limités en matière de débit. Cependant, pour cette expérience, j'aimerais connaître le moins d'expériences dont j'ai besoin pour caractériser mon système.
Merci.
AnalytiqueBICHERe : Comment les conceptions de remplissage d'espace génèrent-elles automatiquement un numéro de série ? Aussi, quelqu'un peut-il expliquer les statistiques "écart" et "MaxPro" ?Des conceptions de remplissage d'espace ont été développées pour fournir des données suffisamment denses pour estimer un interpolateur flexible tel qu'un processus gaussien pour une réponse hautement non linéaire dans une expérience informatique. Ces conceptions ont également été utilisées avec succès dans certains cas de formulations pour créer une conception de mélange. Les algorithmes de recherche utilisés par les conceptions de remplissage d'espace sont décrits ici . L'algorithme et ses options déterminent le nombre d'exécutions.
Nous utilisons généralement une conception personnalisée pour ajuster un modèle statistique linéaire. (Notez qu'il peut inclure des termes pour les effets non linéaires dans la réponse.)
D'autre part, si vous souhaitez estimer les paramètres d'une fonction non linéaire comme c'est souvent le cas avec les problèmes de cinétique, JMP dispose également d'une plate-forme de conception non linéaire. Vous pouvez lire à ce sujet ici .
Pourquoi avez-vous choisi un design qui remplit l'espace en premier lieu ?
