저는 독립 단변량 Cox 생존 분석(생존 기간 및 후속 검열 기간 포함)에서 여러 변수를 테스트하려고 합니다. 여러 변수를 동시에 실행하되 다변량 분석 대신 독립적인 단변량 Cox 분석을 수행하는 방법이 있습니까? 나는 테스트하고 싶은 변수가 많고 그것들을 하나씩 모두 확인하지 않는 것을 선호합니다.
사용해야 하는 스크립트가 있습니까?
감사해요 !
안녕하세요 @GCardin ,
단변량 Cox 생존 분석 보고서에서 어떤 종류의 정보를 얻고 싶습니까?
효과 가능성 비율 테스트의 모든 p-값을 얻으려면 열 전환기와 jsl을 사용하는 것이 좋습니다.
1. 비례 위험 모델을 맞추고 빨간색 삼각형에서 열 전환기를 설정합니다.
2. 스크립팅 창에 다음 코드를 작성하고 스크립트의 9행을 편집합니다.
rpt = Current Report();
colswitcher_obj = rpt[ColumnSwitcherCOntextOutlinebox( 1 )] << get scriptable object;
colswitch_list = colswitcher_obj << get list;
/* Loop through each column in the colswitch_list */
For( i = 1, i <= N Items( colswitch_list ), i++,
/* Change here */
dt1 = rpt[Outline Box( "Effect Likelihood Ratio Tests" )][Table Box( 1 )] <<
make combined data table;
/* Concatenate the tables */
If( i == 1,
main_tb = dt1;
main_tb << Set Name( "All" );
,
Try( main_tb << Concatenate( dt1, Append to First Table ) );
Close( dt1, No Save );
);
/* Close temporary tables and switch next column */
colSwitcher_obj << Next;
);
3. 편집 메뉴에서 스크립트를 실행합니다.
p-값에 대한 정보가 포함된 데이터 테이블을 얻을 수 있습니다.
도움이 되었으면 좋겠습니다.
