Silvio Miccio, Procter & Gamble
Scientifique senior
Augmentez l'efficacité et le domaine d'applicabilité du modèle lors du test d'options qui sont à première vue des facteurs catégoriels à plusieurs niveaux
Lors du test d'options, par exemple de différentes matières premières ou ingrédients de formulation, la pratique courante consiste à les faire varier en tant que variable catégorielle à plusieurs niveaux, par exemple A, B, C…. dans une expérience. Par conséquent, pour identifier la meilleure option, tous doivent être testés. Une conséquence de ceci est
- des tests physiques fastidieux sont nécessaires et le
- le modèle résultant est uniquement applicable pour prédire les options testées mais ne peut pas prédire les options qui n'ont pas été testées
Une approche beaucoup plus efficace consiste à concevoir l’expérience en fonction des propriétés physiques/chimiques de chaque option. Ce,
- diminue considérablement le nombre de conditions expérimentales requises et
- aboutit à un modèle qui peut prédire des options non testées auparavant.
La présentation démontrera comment :
- compresser les informations disponibles décrivant les propriétés de l'option via les composants principaux
- sélectionnez les « coins de la boîte » pour tester des matières premières représentatives sur la base de plans d’expériences.
- modéliser les données via PLS
- trouver la solution globale optimale
- identifier les options physiques disponibles les plus proches de la solution optimale calculée
- Démontre l’efficacité de cette approche
Notez que ce qui est présenté ici est basé sur une méthode couramment utilisée en chimiométrie, appelée relation structure quantitative – activité (QSAR).
Silvio, j'ai assisté à ta conférence qui était tout simplement géniale !!! Emmanuelle
Superbe présentation Silvio !
BR
Steffen Brandenhoff
NNE A/S
Ce serait mieux si la présentation avait des sous-titres chinois !
