DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊은 경우 어떻게 해야 합니까?공정 매개변수를 최적화하기 위한 연구를 설계하는 동안 실수로 상호작용 항을 추가했지만 주효과 항은 추가하지 않았습니다. 이제 필요한 데이터를 이미 수집했습니다. 데이터를 최대한 활용하려면 어떻게 해야 합니까?
감사해요!
실험 설계Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?안녕 @zj2000 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
모델에서 주효과를 삭제했을 수도 있지만 설계를 사용하여 이를 추정할 수 있습니다("최적 수준이 아닌" 경우에도). 7개 요인 각각에 대해 가정된 상호 작용 및 2차 효과가 있습니다(따라서 각 요인 모델에는 3가지 수준(최소-중간-최대)이 있으며 이를 추정하기에 충분한 자유도가 있습니다.
- 이 설계에는 43개의 자유도를 나타내는 44개의 독립적인 실험이 있습니다(하나는 절편을 추정하는 데 사용됨). 주 효과(추정할 항 7개), 2-요인 상호 작용(추정할 항 21개) 및 2차 효과(추정할 항 7개)를 포함하는 모형에는 35개의 자유도가 필요합니다("분산 분석" 캡처에서 볼 수 있음). 하나의 반응에 대해 무작위 데이터를 사용하는 Fit Model'을 사용하므로 이러한 모든 항을 추정하기에 충분한 DF(및 모델 오류를 추정하기 위한 8개)가 있습니다.
설계 평가 플랫폼(메뉴 DoE, 설계 진단, 설계 평가)을 사용하여 주효과(및 모델의 기타 효과)를 추정하는 검정력을 확인하고, 요인 및 반응을 지정하고, 가정된 모델에 주효과를 추가할 수 있습니다. 오류 메시지가 표시되지 않으므로 주효과를 추정할 수 있으며 다음과 같은 창이 표시됩니다.
설계 생성 시 모델에서 주효과를 삭제했더라도, 효과 유전 설계에 고차 항이 있는 경우(예: 모형에 추가한 2차 항 또는 2-요인 상호 작용) 모델에 저차 항이 존재하고 추정 가능해야 합니다(예: 주효과). 당신이 깨달은 실수는 JMP 위시 리스트 디자인 생성 관련: 사용자가 저차 효과를 추가하지 않고 고차 효과가 있는 모델을 지정하는 경우 경고(또는 차단?)를 제공합니다.
이전 스냅샷을 보면 주효과가 설계 생성 중에 추가되지 않았더라도 여전히 2차 항보다 더 높은 검정력을 갖고 있음을 알 수 있습니다. 대부분의 주효과는 설계 생성에서 모델에 추가되면(예: T 2, 100, ...) 더 높은 검정력을 가질 수 있지만 마지막에는 올바른 분석과 모델을 가질 수 있어야 합니다.
생성한 설계를 실행 횟수는 동일하지만 주효과가 추가된 설계(설계 비교를 수행하려면 첨부된 "사용자 정의 설계-프로세스2" 표 참조)를 비교하여 이러한 변경이 결과 및 분석에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확인할 수 있습니다(낮은 수준). 주효과에 대한 검정력, 실험 공간 가장자리의 더 높은 예측 분산, 추정에 대한 더 높은 표준 오차...).
이 답변이 귀하에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?안녕하세요 빅터,
답장을 보내주셔서 정말 감사합니다! "모델 효과 구성" 상자에 7개의 주효과 항을 추가하고 데이터를 분석한 후 Prediction Profiler의 Desirability 최적화 기능을 사용하여 최적의 공정 매개변수를 식별하려고 했습니다. 그게 효과가 있을 거라고 생각하시나요? 데이터가 포함된 파일을 첨부하고 있습니다.
다시 한 번 감사드립니다!
제이슨
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?안녕 @zj2000 ,
귀하의 목표가 무엇인지, 모델에 대한 수용 기준/임계값이 무엇인지, 이 설계에서 무엇을 기대하는지 모르겠습니다.또한 산업/연구 분야에 따라 특정 지표 값(예: R² = 0,4 또는 모델의 특정 RMSE 값)이 (충분히) 좋거나 나쁜 것으로 간주될 수 있습니다.
D2v 응답 값을 사용하는 경우 가능한 중요한 요소를 식별할 수 있습니다(해당 도메인 전문 지식을 통해 확인 여부).JMP를 사용하고 있는지 JMP Pro를 사용하고 있는지는 모르겠지만 확실하게 확인하기 위해 주로 JMP 가능성을 사용하겠습니다.
- 이 반응에 대해 가능한 중요한 요소를 찾으려면 다음과 같은 탐색 도구를 사용할 수 있습니다. 예측자 선별 (분석, 선별, 예측자 선별): 부트스트랩 포리스트를 기반으로 응답에 가장 영향을 미칠 수 있는 요소의 순위를 매기고 확인하는 데 유용한 도구입니다.
귀하의 경우에는 V2와 100(및 아마도 T1)이 응답 D2 v에 가장 영향력 있는 요인일 수 있는 것으로 보입니다.
- 또한 설계에서 가정된 모든 주효과, 교호작용 및 2차 효과를 사용하여 모델을 구축하고 모델 개선/축소를 시작할 수도 있습니다. 모델의 모든 항에서(일부는 통계적으로 유의하지 않더라도) R² 값은 약 0.5이지만 모델은 반응 변동성을 설명하는 데 통계적으로 유의하지 않으며 조정된 R²는 약 0이므로 이 전체 모델에는 약간의 조정이 필요합니다. 유용하도록 개선되었습니다.
여러 모델(JMP/JMP Pro 사용)을 테스트하고 반응을 설명하는 데 유용한 정보를 제공하지 않는 항을 제거함으로써 더 작고 통계적으로 유의미한 모델(항 V2, V2xV2 및 100만 포함)을 얻을 수 있지만 R²/R² 조정된 값은 가까운 경우에도 매우 낮습니다(0,21 - 0,15).
이 말이 합리적으로 들리나요? 이걸 기대했나요? 이 상황을 어떻게 설명할 수 있습니까? 귀하의 도메인 전문 지식은 괜찮은가요?
귀하의 응답은 매우 "시끄러운" 것으로 보이며 이는 높은 R² 값을 갖고 통계적으로 유의미한 용어를 찾는 것이 어려운 이유를 부분적으로 설명할 수 있습니다.
다음 단계에서 관심 있는 요소에 대한 설계를 강화하고(도메인 전문 지식에 의한 분석을 통해 확인) 다른 가능한 요소를 추가하고 복제를 사용하여 노이즈를 추정하고 고려할 수 있는 것이 흥미로울 수 있습니다. 모델링에서.
제가 언급한 분석(예측자 선별, 전체 모델, 축소 모델)에 해당하는 스크립트가 포함된 데이터 테이블을 첨부했습니다.
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?안녕하세요 빅터,
이것을 시도해 볼 수 있나요?
감사해요,
제이슨
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?최대한의 휴식을 위해 7개의 매개변수를 최적화하려고 했습니다. "만족도 극대화" 기능을 사용했을 때 이런 결과가 나왔습니다. 지금 내 질문은 다음과 같습니다. 1. 이것이 최적의 매개변수를 얻는 올바른 방법입니까? 2. NP와 V2가 더 높은 D2 v를 얻기 위해 선을 왼쪽으로 더 밀어내지 않은 이유는 무엇입니까?
감사해요,
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?안녕하세요 제이슨,
이 새 테이블의 D2v에 대한 응답 값은 효율적이고 유용한 모델을 구축하기 위해 작업하기가 훨씬 쉬운 것 같습니다.
이전 표와 이 표 사이의 값이 어떻게/왜 변경되었는지 물어봐도 될까요? 측정 기록 오류입니까, 아니면 스스로 훈련하기 위한 합성 데이터입니까?
이전에 언급한 여러 단계를 시도하면 응답 가변성의 상당 부분을 설명하는 (상당히 만족스럽고 통계적으로 유의미한) 전체 또는 축소 모델을 얻을 수 있습니다. 이제 이 모델이 유용하고 도메인 전문 지식에 부합하는지, 또는 모델이 유용한 것을 발견하는 데 도움이 되는지 확인해야 합니다.
1. 예, "만족도 최대화"를 사용하면 찾은 모델에 따라 요인에 대한 최적의 설정을 찾는 데 도움이 됩니다.
2. 바람직함 기능이 사용 사례에 적합한지 확인해야 할 수도 있습니다. 여기서는 D2v의 목표를 0에서 100 사이의 값에 대해 "Match Target"으로 설정했으므로 JMP는 약 50의 최적값으로 곡선을 그립니다. 바람직성과 목표를 변경하려면 프로파일러 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 "최적화 및 바람직성"을 클릭한 다음 "바람직성 설정"을 클릭하세요. 응답 D2v(최소화, 최대화, 대상 일치)에 대한 목표를 변경하고 높은 값, 중간 값, 낮은 값 및 관련 선호도에 대한 다양한 값 경계를 지정할 수 있습니다( 만족도 프로파일링 및 최적화 ) :
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: DoE 설계 중에 주효과 항을 추가하는 것을 잊어버린 경우 어떻게 해야 합니까?안녕하세요 빅터,
귀하의 설명이 매우 도움이 되었습니다. 정말 감사합니다!
이러한 주효과항을 포함하여 설계를 하고, 그 설계로 데이터를 분석했습니다. 제가 제일 먼저 올렸던 것이에요. 두 번째 데이터세트에서는 결함이 있는 원래 설계에 데이터가 추가되었습니다.
