Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?Durante la progettazione di uno studio per ottimizzare i parametri del processo, ho aggiunto per errore i termini di interazione ma non quelli degli effetti principali. Adesso che ho già raccolto i dati richiesti. Cosa devo fare per ottenere il massimo dai dati?
Grazie!
Progettazione di esperimentiRi: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?CIAO @zj2000 ,
Benvenuto nella Comunità!
Potresti aver eliminato gli effetti principali dal tuo modello, ma sarai in grado di stimarli con il tuo progetto (anche se "in modo meno ottimale"): hai supposto interazioni ed effetti quadratici per ciascuno dei tuoi 7 fattori (quindi ogni fattore ha 3 livelli, min-medio-max) nel modello e hai un grado di libertà sufficiente per stimarli.
- Ci sono 44 esperimenti indipendenti in questo disegno, che rappresentano 43 gradi di libertà (uno viene utilizzato per stimare l'intercetta). Un modello contenente effetti principali (7 termini da stimare), interazioni a 2 fattori (21 termini da stimare) ed effetti quadratici (7 termini da stimare) richiederebbe 35 gradi di libertà (come si vede nella cattura "Analisi della varianza" da " Fit Model" con dati casuali per una risposta), quindi hai abbastanza DF per stimare tutti questi termini (e 8 per stimare l'errore del modello):
È possibile verificare la capacità di stimare gli effetti principali (e altri effetti del modello) utilizzando la piattaforma Valuta progetto (menu DoE, Diagnostica progetto, Valuta progetto), specificare i fattori e le risposte e aggiungere gli effetti principali nel modello presunto. Non viene visualizzato alcun messaggio di errore, quindi è possibile stimare gli effetti principali e si otterrà questa finestra:
Anche se hai eliminato gli effetti principali dal modello nella generazione del progetto, il principio di Effetto Ereditarietà garantisce che se nel progetto sono presenti termini di ordine superiore (come i termini quadratici o le interazioni a 2 fattori aggiunti nel modello), termini di ordine inferiore dovrebbero essere presenti e stimabili nel modello (come gli effetti principali). Tieni presente che l'errore che hai realizzato sarebbe un ottimo suggerimento da aggiungere al file Lista dei desideri JMP sulla creazione del progetto: fornire un avviso (o un blocco?) se un utente specifica un modello con effetti di ordine superiore senza aggiungere effetti di ordine inferiore.
Osservando l'istantanea precedente, puoi vedere che gli effetti principali hanno ancora una potenza maggiore rispetto ai termini quadratici anche se non sono stati aggiunti durante la generazione del progetto. La maggior parte degli effetti principali potrebbe avere una potenza maggiore se aggiunta nel modello dalla generazione del progetto (ad esempio T 2, 100, ...), ma alla fine dovresti essere in grado di avere un'analisi e un modello corretti.
È possibile confrontare il progetto generato con un progetto con lo stesso numero di esecuzioni ma con l'aggiunta degli effetti principali (vedere la tabella allegata "Custom Design-Process2" per eseguire il confronto dei progetti) per vedere dove questa modifica potrebbe influire sui risultati e sull'analisi (inferiore potenza per gli effetti principali, maggiore varianza di previsione ai bordi dello spazio sperimentale, errore standard più elevato per le stime, ...).
Spero che questa risposta ti aiuti (e ti plachi),
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?Ciao Vittorio,
Grazie mille per la tua risposta! Ho aggiunto i 7 termini degli effetti principali nella casella "Costruisci effetti del modello", ho analizzato i dati e ho provato a identificare i parametri di processo ottimali utilizzando la funzione Ottimizza desiderabilità in Prediction Profiler. Pensi che funzionerà? Allego il mio file con i dati.
Grazie ancora!
Giasone
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?CIAO @zj2000 ,
Non so quale sia il tuo obiettivo, né il tuo criterio/soglia di accettazione per un modello, né cosa ti aspetti di trovare con questo design.Inoltre, a seconda del settore/area di ricerca, un valore metrico specifico (come R² = 0,4 o un valore RMSE specifico per il modello) può essere considerato (sufficientemente) buono o cattivo.
Nel tuo caso con i valori di risposta D2v, è possibile identificare possibili fattori importanti (da confermare o meno con la tua esperienza nel settore).Non so se hai JMP o JMP Pro, ma per essere sicuro utilizzerò principalmente le possibilità di JMP:
- Se vuoi trovare possibili fattori importanti per questa risposta, puoi utilizzare uno strumento esplorativo come Screening dei predittori (in Analisi, Screening, Screening predittore): basato su una foresta Bootstrap, è uno strumento utile per classificare e vedere quali potrebbero essere i fattori più influenti per la tua risposta:
Nel tuo caso, sembra che V2 e 100 (e forse T1) possano essere i fattori più influenti sulla risposta D2 v.
- Puoi anche costruire un modello con tutti gli effetti principali, le interazioni e gli effetti quadratici presunti dal progetto e iniziare a perfezionare/ridurre il tuo modello. Con tutti i termini del modello (anche se alcuni non sono statisticamente significativi), il valore R² è intorno a 0,5 ma il modello non è statisticamente significativo per spiegare la variabilità della risposta e R² aggiustato è intorno a 0, quindi questo modello completo avrebbe bisogno di alcuni perfezionamento per essere utile.
Testando diversi modelli (con JMP/JMP Pro) ed eliminando i termini che non apportano informazioni preziose per spiegare la risposta, possiamo avere un modello più piccolo e statisticamente significativo (con solo i termini V2, V2xV2 e 100), ma il rapporto R²/R² i valori corretti sono piuttosto bassi, anche se prossimi (0,21 - 0,15).
Sembra ragionevole? Questo te lo aspettavi? Come puoi spiegare questa situazione e va bene con la tua esperienza nel settore?
Sembra che la tua risposta sia piuttosto "rumorosa" e questo potrebbe spiegare in parte perché è difficile avere valori R² elevati e trovare termini statisticamente significativi.
Forse potrebbe essere interessante in un passaggio successivo ampliare la progettazione sui fattori di interesse (da confermare dall'analisi da parte delle competenze del settore), magari aggiungere altri possibili fattori e utilizzare la replica per essere in grado di stimare il rumore e prenderlo in considerazione nella modellazione.
Ho allegato il datatable con gli script corrispondenti all'analisi che ho menzionato (Predictor Screening, Modello completo, Modello ridotto).
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?Ciao Vittorio,
Potresti provare questo?
Grazie,
Giasone
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?Ho provato a ottimizzare 7 parametri per la massima risposta. L'ho ottenuto quando ho utilizzato la funzione "Massimizza la desiderabilità". Le mie domande ora sono: 1. È questo il modo giusto per ottenere parametri ottimali? 2. Perché non ha spinto ulteriormente le linee verso sinistra per NP e V2 per arrivare ancora più in alto D2 v?
Grazie,
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?Ciao Jason,
I valori di risposta per D2v in questa nuova tabella sembrano essere molto più facili da utilizzare per creare un modello efficiente e utile.
Posso chiederti come/perché i valori sono cambiati tra la tabella precedente e questa? Errore di registrazione della misurazione oppure i valori sono dati sintetici per esercitarsi?
Provando i diversi passaggi menzionati prima, è possibile ottenere un modello completo o ridotto (abbastanza soddisfacente e statisticamente significativo), che spiega gran parte della variabilità della risposta. Devi verificare ora che questo modello sia utile e in linea con le tue competenze nel settore, o se il modello ti aiuta a scoprire qualcosa di utile.
1. Sì, l'utilizzo di "Massimizza la desiderabilità" ti aiuta a trovare le impostazioni ottimali per i tuoi fattori in base al modello che hai trovato.
2. Potrebbe essere necessario verificare che la funzione di desiderabilità sia quella giusta per il proprio caso d'uso; qui hai impostato il target per D2v come "Match Target" per un valore compreso tra 0 e 100, quindi JMP disegna una curva con un ottimo intorno a 50. Se desideri modificare la desiderabilità e l'obiettivo, fai clic sul triangolo rosso accanto al Profiler, fai clic su "Ottimizzazione e desiderabilità", quindi su "Imposta desiderabilità". Potrai modificare l'obiettivo per la risposta D2v (Riduci a icona, Ingrandisci, Corrispondenza target) e specificare i diversi limiti di valori per valori alti, medi e bassi e le relative desiderabilità ( Profilazione e ottimizzazione della desiderabilità ) :
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ri: Cosa devo fare se ho dimenticato di aggiungere i termini dell'effetto principale durante la progettazione DoE?Ciao Vittorio,
La tua spiegazione è stata molto utile. Molte grazie!
Ho realizzato un progetto includendo i termini degli effetti principali e ho analizzato i dati con quel progetto. Questo è quello che ho caricato per primo. Nel secondo set di dati, i dati sono stati aggiunti al progetto originale con difetti.
