Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Beim Entwerfen einer Studie zur Optimierung von Prozessparametern habe ich versehentlich die Interaktionsterme, aber nicht die Haupteffektterme hinzugefügt. Jetzt habe ich die erforderlichen Daten bereits gesammelt. Was muss ich tun, um das Beste aus den Daten herauszuholen?
Danke!
VersuchsplanungBetreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Hallo @zj2000 ,
Willkommen in der Community!
Möglicherweise haben Sie die Haupteffekte aus Ihrem Modell gelöscht, aber Sie können sie mit Ihrem Design abschätzen (wenn auch „weniger optimal“): Sie haben angenommene Wechselwirkungen und quadratische Effekte für jeden Ihrer 7 Faktoren (also jeden Faktor). hat 3 Ebenen (Min.-Mittel-Max.) im Modell, und Sie haben genügend Freiheitsgrade, um diese abzuschätzen.
- Es gibt 44 unabhängige Experimente in diesem Design, die 43 Freiheitsgrade repräsentieren (eines wird zur Schätzung des Achsenabschnitts verwendet). Ein Modell, das Haupteffekte (7 zu schätzende Terme), 2-Faktor-Wechselwirkungen (21 zu schätzende Terme) und quadratische Effekte (7 zu schätzende Terme) enthält, würde 35 Freiheitsgrade erfordern (wie in der Erfassung „Varianzanalyse“ von „ zu sehen ist). „Modell anpassen“ mit Zufallsdaten für eine Antwort), sodass Sie über genügend DF verfügen, um alle diese Terme zu schätzen (und 8, um den Modellfehler abzuschätzen):
Sie können die Fähigkeit zur Schätzung von Haupteffekten (und anderen Effekten des Modells) mithilfe der Evaluate Design-Plattform (Menü DoE, Designdiagnose, Evaluate Design) überprüfen, Ihre Faktoren und Reaktionen angeben und Haupteffekte zu Ihrem angenommenen Modell hinzufügen. Es wird keine Fehlermeldung angezeigt, daher ist es möglich, die Haupteffekte abzuschätzen, und Sie erhalten dieses Fenster:
Auch wenn Sie bei der Designgenerierung die Haupteffekte aus dem Modell gelöscht haben, gilt das Prinzip von Wirkung Vererbung Stellt sicher, dass, wenn Terme höherer Ordnung im Design vorhanden sind (wie die quadratischen Terme oder 2-Faktor-Wechselwirkungen, die Sie dem Modell hinzugefügt haben), Terme niedrigerer Ordnung im Modell vorhanden und schätzbar sein sollten (wie Haupteffekte). Beachten Sie, dass der Fehler, den Sie erkannt haben, ein guter Vorschlag wäre, ihn hinzuzufügen JMP-Wunschliste Informationen zur Designerstellung: Geben Sie eine Warnung (oder Blockierung?) aus, wenn ein Benutzer ein Modell mit Effekten höherer Ordnung angibt, ohne Effekte niedrigerer Ordnung hinzuzufügen.
Wenn Sie sich den vorherigen Schnappschuss ansehen, können Sie sehen, dass Haupteffekte immer noch eine höhere Potenz als quadratische Terme haben, selbst wenn sie während der Designerstellung nicht hinzugefügt wurden. Die meisten Haupteffekte könnten eine höhere Leistung haben, wenn sie dem Modell aus der Entwurfsgenerierung hinzugefügt würden (z. B. T 2, 100, ...), aber am Ende sollten Sie in der Lage sein, eine korrekte Analyse und ein korrektes Modell zu erhalten.
Sie können das von Ihnen generierte Design mit einem Design mit der gleichen Anzahl an Durchläufen, aber mit hinzugefügten Haupteffekten vergleichen (siehe Tabelle „Custom Design-Process2“ für den Designvergleich), um zu sehen, wo sich diese Änderung auf die Ergebnisse und die Analyse auswirken kann (unten). Potenz für Haupteffekte, höhere Vorhersagevarianz an den Rändern des experimentellen Raums, höherer Standardfehler für Schätzungen, ...).
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen (und Sie beruhigen),
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Hallo Victor,
Vielen Dank für Ihre Antwort! Ich habe die 7 Haupteffektterme in das Feld „Modelleffekte konstruieren“ eingefügt, die Daten analysiert und versucht, mithilfe der Funktion „Erwünschtheit optimieren“ im Prediction Profiler optimale Prozessparameter zu identifizieren. Glaubst du, dass es funktionieren wird? Ich füge meine Datei mit Daten bei.
Danke noch einmal!
Jason
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Hallo @zj2000 ,
Ich weiß nicht, was Ihr Ziel ist, weder Ihr Akzeptanzkriterium/Ihre Akzeptanzschwelle für ein Modell, noch was Sie mit diesem Design erwarten.Abhängig von Ihrer Branche/Ihrem Forschungsbereich kann ein bestimmter metrischer Wert (wie R² = 0,4 oder ein bestimmter RMSE-Wert für das Modell) als (ausreichend) gut oder schlecht angesehen werden.
In Ihrem Fall ist es mit den D2v-Antwortwerten möglich, mögliche wichtige Faktoren zu identifizieren (die durch Ihr Fachwissen bestätigt werden müssen oder nicht).Ich weiß nicht, ob Sie JMP oder JMP Pro haben, aber ich werde hauptsächlich die JMP-Möglichkeiten nutzen, um sicherzugehen:
- Wenn Sie mögliche wichtige Faktoren für diese Reaktion finden möchten, können Sie ein Erkundungstool wie das verwenden Prädiktor-Screening (in „Analysieren“, „Screening“, „Prädiktor-Screening“): Basierend auf einem Bootstrap-Forest ist es ein hilfreiches Tool, um eine Rangfolge festzulegen und zu sehen, welche Faktoren den größten Einfluss auf Ihre Antwort haben könnten:
In Ihrem Fall scheinen V2 und 100 (und möglicherweise T1) die Faktoren mit dem größten Einfluss auf die Antwort D2 v zu sein.
- Sie können auch ein Modell mit allen angenommenen Haupteffekten, Wechselwirkungen und quadratischen Effekten aus dem Design erstellen und mit der Verfeinerung/Reduzierung Ihres Modells beginnen. Bei allen Termen im Modell (auch wenn einige statistisch nicht signifikant sind) liegt der R²-Wert bei etwa 0,5, aber das Modell ist statistisch nicht signifikant, um die Antwortvariabilität zu erklären, und der angepasste R² liegt bei etwa 0, sodass dieses vollständige Modell einige benötigen würde Verfeinerung nützlich sein.
Durch das Testen mehrerer Modelle (mit JMP/JMP Pro) und das Entfernen von Begriffen, die keine wertvollen Informationen zur Erklärung der Antwort liefern, können wir ein kleineres und statistisch signifikantes Modell (mit nur den Begriffen V2, V2xV2 und 100), aber dem R²/R² erhalten Die angepassten Werte sind recht niedrig, wenn auch nahe beieinander (0,21 - 0,15).
Klingt das vernünftig? Haben Sie das erwartet? Wie können Sie diese Situation erklären und ist das mit Ihrer Fachkompetenz in Ordnung?
Es scheint, dass Ihre Antwort ziemlich „verrauscht“ ist, und dies könnte teilweise erklären, warum es schwierig ist, hohe R²-Werte zu haben und statistisch signifikante Begriffe zu finden.
Möglicherweise könnte es in einem nächsten Schritt interessant sein, das Design um die interessierenden Faktoren zu erweitern (was durch die Analyse durch Domänenexpertise bestätigt werden muss), möglicherweise andere mögliche Faktoren hinzuzufügen und die Replikation zu verwenden, um das Rauschen abschätzen und berücksichtigen zu können bei der Modellierung.
Ich habe die Datentabelle mit den Skripten angehängt, die der von mir erwähnten Analyse entsprechen (Prädiktor-Screening, vollständiges Modell, reduziertes Modell).
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Hallo Victor,
Könnten Sie das versuchen?
Danke,
Jason
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Ich habe versucht, 7 Parameter für maximale Reaktion zu optimieren. Das habe ich bekommen, als ich die Funktion „Wünschbarkeit maximieren“ verwendet habe. Meine Fragen sind jetzt: 1. Ist dies der richtige Weg, um optimale Parameter zu erhalten? 2. Warum wurden die Linien für NP und V2 nicht weiter nach links verschoben, um noch höhere Werte für D2 v zu erreichen?
Danke,
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Hallo Jason,
Die Antwortwerte für D2v in dieser neuen Tabelle scheinen viel einfacher zu verwenden zu sein, um ein effizientes und nützliches Modell zu erstellen.
Darf ich fragen, wie/warum sich die Werte zwischen der vorherigen und dieser Tabelle geändert haben? Messaufzeichnungsfehler, oder handelt es sich bei den Werten um synthetische Daten, um sich selbst zu trainieren?
Durch das Ausprobieren der verschiedenen Schritte, die ich zuvor erwähnt habe, können Sie ein (ziemlich zufriedenstellendes und statistisch signifikantes) vollständiges oder reduziertes Modell erhalten, das einen großen Teil der Antwortvariabilität erklärt. Sie müssen jetzt prüfen, ob dieses Modell nützlich ist und Ihrem Fachwissen entspricht oder ob das Modell Ihnen dabei hilft, etwas Nützliches zu entdecken.
1. Ja, die Verwendung von „Erwünschtheit maximieren“ hilft Ihnen dabei, optimale Einstellungen für Ihre Faktoren gemäß dem von Ihnen gefundenen Modell zu finden.
2. Möglicherweise müssen Sie überprüfen, ob die Erwünschtheitsfunktion für Ihren Anwendungsfall geeignet ist. Hier haben Sie das Ziel für D2v als „Match Target“ für einen Wert zwischen 0 und 100 eingerichtet, JMP zeichnet also eine Kurve mit einem Optimum um 50. Wenn Sie die Erwünschtheit und das Ziel ändern möchten, klicken Sie auf das rote Dreieck neben dem Profiler, klicken Sie auf „Optimierung und Erwünschtheit“ und dann auf „Erwünschtheit festlegen“. Sie können das Ziel für die Antwort D2v (Minimieren, Maximieren, Ziel anpassen) ändern und die verschiedenen Wertegrenzen für hohe, mittlere und niedrige Werte sowie die damit verbundenen Erwünschtheiten angeben ( Erwünschtheitsprofilierung und -optimierung ) :
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Was mache ich, wenn ich beim DoE-Design vergessen habe, Haupteffektterme hinzuzufügen?Hallo Victor,
Ihre Erläuterung war sehr hilfreich. Vielen Dank!
Ich habe einen Entwurf mit diesen Haupteffektbegriffen erstellt und die Daten mit diesem Entwurf analysiert. Das ist das, was ich zuerst hochgeladen habe. Im zweiten Datensatz wurden die Daten zum ursprünglichen Design mit Fehler hinzugefügt.
