Que dois-je faire si j’ai oublié d’ajouter les termes d’effet principal lors de la conception du DoE ?Lors de la conception d'une étude pour optimiser les paramètres du processus, j'ai ajouté par erreur les termes d'interaction mais pas les termes d'effets principaux. Maintenant que j'ai déjà collecté les données requises. Que dois-je faire pour tirer le meilleur parti des données ?
Merci!
Conception d'expériencesRe : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?Salut @zj2000 ,
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Vous avez peut-être supprimé les effets principaux de votre modèle, mais vous pourrez les estimer avec votre conception (même si "de manière moins optimale") : vous avez supposé des interactions et des effets quadratiques pour chacun de vos 7 facteurs (donc chaque facteur a 3 niveaux, min-moyen-max) dans le modèle, et vous disposez de suffisamment de degrés de liberté pour les estimer.
- Il y a 44 expériences indépendantes dans ce plan, représentant 43 degrés de liberté (l'un d'entre eux est utilisé pour estimer l'ordonnée à l'origine). Un modèle contenant des effets principaux (7 termes à estimer), des interactions à 2 facteurs (21 termes à estimer) et des effets quadratiques (7 termes à estimer) nécessiterait 35 degrés de liberté (comme le montre la capture "Analyse de variance" de " Fit Model" avec des données aléatoires pour une réponse), vous disposez donc de suffisamment de DF pour estimer tous ces termes (et de 8 pour estimer l'erreur du modèle) :
Vous pouvez vérifier la capacité d'estimer les effets principaux (et d'autres effets du modèle) en utilisant la plateforme Evaluate Design (menu DoE, Design Diagnostics, Evaluate Design), spécifier vos facteurs et réponses, et ajouter des effets principaux dans votre modèle supposé. Aucun message d'erreur ne s'affiche, il est donc possible d'estimer les principaux effets, et vous obtiendrez cette fenêtre :
Même si vous avez supprimé les principaux effets du modèle lors de la génération du design, le principe de Effet Hérédité garantit que si des termes d'ordre supérieur sont présents dans la conception (comme les termes quadratiques ou les interactions à 2 facteurs que vous avez ajoutés dans le modèle), les termes d'ordre inférieur doivent être présents et estimables dans le modèle (comme les effets principaux). Notez que l'erreur que vous avez réalisée serait une excellente suggestion à ajouter dans le Liste de souhaits JMP à propos de la création de la conception : fournissez un avertissement (ou un blocage ?) si un utilisateur spécifie un modèle avec des effets d'ordre supérieur sans ajouter d'effets d'ordre inférieur.
En regardant l'instantané précédent, vous pouvez voir que les effets principaux ont toujours une puissance plus élevée que les termes quadratiques, même s'ils n'ont pas été ajoutés lors de la génération de la conception. La plupart des effets principaux pourraient avoir une puissance plus élevée s'ils étaient ajoutés dans le modèle à partir de la génération de conception (par exemple T 2, 100, ...), mais vous devriez pouvoir avoir une analyse et un modèle corrects à la fin.
Vous pouvez comparer la conception que vous avez générée avec une conception avec le même nombre d'exécutions mais avec des effets principaux ajoutés (voir le tableau ci-joint "Custom Design-Process2" pour faire la comparaison des conceptions) pour voir où ce changement peut avoir un impact sur les résultats et l'analyse (inférieur puissance pour les effets principaux, variance de prédiction plus élevée aux bords de l'espace expérimental, erreur type plus élevée pour les estimations, ...).
J'espère que cette réponse vous aidera (et vous apaisera),
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?Salut Victor,
Merci beaucoup pour votre réponse! J'ai ajouté les 7 termes d'effets principaux dans la boîte « Construire les effets du modèle », j'ai analysé les données et essayé d'identifier les paramètres de processus optimaux en utilisant la fonction Optimiser la désirabilité dans Prediction Profiler. Pensez-vous que ça marchera ? Je joins mon fichier avec les données.
Merci encore!
Jason
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?Salut @zj2000 ,
Je ne sais pas quel est votre objectif, ni votre critère/seuil d'acceptation pour un modèle, ni ce que vous espérez trouver avec cette conception.En fonction également de votre secteur/domaine de recherche, une valeur métrique spécifique (comme R² = 0,4 ou une valeur RMSE spécifique pour le modèle) peut être considérée comme (suffisamment) bonne ou mauvaise.
Dans votre cas avec les valeurs de réponse D2v, il est possible d'identifier d'éventuels facteurs importants (à confirmer ou non avec votre expertise du domaine).Je ne sais pas si vous avez JMP ou JMP Pro, mais j'utiliserai principalement les possibilités de JMP pour en être sûr :
- Si vous souhaitez trouver d'éventuels facteurs importants pour cette réponse, vous pouvez utiliser un outil exploratoire tel que Dépistage des prédicteurs (dans Analyse, Screening, Predictor Screening) : Basé sur une forêt Bootstrap, c'est un outil utile pour classer et voir quels pourraient être les facteurs les plus influents pour votre réponse :
Dans votre cas, il semble que V2 et 100 (et peut-être T1) soient les facteurs les plus influents sur la réponse D2 v.
- Vous pouvez également créer un modèle avec tous les effets principaux, interactions et effets quadratiques supposés issus de la conception, et commencer à affiner/réduire votre modèle. Avec tous les termes du modèle (même si certains ne sont pas statistiquement significatifs), la valeur R² est d'environ 0,5 mais le modèle n'est pas statistiquement significatif pour expliquer la variabilité des réponses, et le R² ajusté est d'environ 0, donc ce modèle complet aurait besoin de quelques le raffinement soit utile.
En testant plusieurs modèles (avec JMP/JMP Pro) et en supprimant les termes qui n'apportent pas d'informations précieuses pour expliquer la réponse, nous pouvons avoir un modèle plus petit et statistiquement significatif (avec uniquement les termes V2, V2xV2 et 100), mais le R²/R² les valeurs ajustées sont assez basses, même si elles sont proches (0,21 - 0,15).
Cela semble-t-il raisonnable ? Est-ce que vous vous attendiez à ça ? Comment pouvez-vous expliquer cette situation et est-ce que cela vous convient avec votre expertise du domaine ?
Il semble que votre réponse soit assez "bruyante" et cela peut expliquer en partie pourquoi il est difficile d'avoir des valeurs R² élevées et de trouver des termes statistiquement significatifs.
Peut-être qu'il pourrait être intéressant dans une étape suivante d'augmenter la conception sur les facteurs d'intérêt (à confirmer à partir de l'analyse par expertise du domaine), peut-être d'ajouter d'autres facteurs possibles, et d'utiliser la réplication pour pouvoir estimer le bruit et le prendre en considération. dans la modélisation.
J'ai joint le datatable avec les scripts correspondant à l'analyse que j'ai mentionnée (Predictor Screening, Full model, Reduction model).
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?Salut Victor,
Pourriez-vous essayer celui-ci ?
Merci,
Jason
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?J'ai essayé d'optimiser 7 paramètres pour une réponse maximale. J'ai eu cela lorsque j'ai utilisé la fonction "Maximiser la désirabilité". Mes questions sont maintenant : 1. Est-ce la bonne façon d’obtenir des paramètres optimaux ? 2. Pourquoi n'a-t-il pas poussé davantage les lignes vers la gauche pour que NP et V2 obtiennent un D2 v encore plus élevé ?
Merci,
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?Salut Jason,
Les valeurs de réponse pour D2v dans ce nouveau tableau semblent être beaucoup plus faciles à utiliser pour créer un modèle efficace et utile.
Puis-je demander comment/pourquoi les valeurs ont changé entre le tableau précédent et celui-ci ? Erreur d'enregistrement des mesures, ou les valeurs sont-elles des données synthétiques pour s'entraîner ?
En essayant les différentes étapes que j'ai mentionnées précédemment, vous pouvez avoir un modèle complet ou réduit (assez satisfaisant et statistiquement significatif), expliquant une grande partie de la variabilité des réponses. Vous devez vérifier maintenant que ce modèle est utile et conforme à votre expertise du domaine, ou si le modèle vous aide à découvrir quelque chose d'utile.
1. Oui, l'utilisation de « Maximiser la désirabilité » vous aide à trouver les paramètres optimaux pour vos facteurs en fonction du modèle que vous avez trouvé.
2. Vous devrez peut-être vérifier que la fonction de désirabilité est la bonne pour votre cas d'utilisation ; ici, vous avez défini la cible pour D2v comme "Match Target" pour une valeur comprise entre 0 et 100, donc JMP dessine une courbe avec un optimal autour de 50. Si vous souhaitez modifier la désirabilité et l'objectif, cliquez sur le triangle rouge à côté du Profiler, cliquez sur « Optimisation et désirabilité », puis sur « Définir la désirabilité ». Vous pourrez modifier l'objectif de la réponse D2v (Réduire, Maximiser, Correspondre à la cible) et spécifier les différentes limites de valeurs pour les valeurs élevées, moyennes et faibles ainsi que leurs désirabilités associées ( Profilage et optimisation de la désirabilité ) :
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Que dois-je faire si j'ai oublié d'ajouter les termes d'effet principal lors de la conception du DoE ?Salut Victor,
Votre explication a été très utile. Merci beaucoup!
J'ai créé une conception incluant ces principaux termes d'effets et analysé les données avec cette conception. C'est celui que j'ai téléchargé en premier. Dans le deuxième ensemble de données, les données ont été ajoutées à la conception originale avec des défauts.
