Differenza tra fattori di blocco e categoriali nella progettazione personalizzataCara comunità JMP,
Ho una domanda riguardante la funzione di progettazione personalizzata in JMP. Desidero generare un progetto D-ottimale con 12 fattori continui e 2 fattori di blocco e ho 64 esecuzioni a mia disposizione. Voglio che questo progetto sia in grado di stimare anche gli effetti di interazione del 2° ordine dei 12 fattori continui.
Aggiungo un fattore di blocco nel menu "Design personalizzato" e seleziono tutti gli effetti di interazione del 2° ordine da stimare, se possibile. Tuttavia, JMP non stima questi effetti bloccanti.
Sapresti perché è così?
Una domanda successiva: quando seleziono fattori categoriali anziché fattori di blocco, ottengo efficienze D, A e I diverse. Sicuramente, i fattori di blocco e i fattori categorici sono gli stessi in termini di stima dei minimi quadrati ordinari. In che modo JMP gestisce i fattori categorici in modo diverso dai fattori di blocco? (Non riesco a trovare una risposta nei vostri manuali)
Re: Bloccare gli effetti in JMP@MaartenvM :
Mi limiterò a inserire un'altra idea folle... non dici quanti livelli/blocchi pensi per i due fattori di blocco... ma c'è un modo in cui potresti usare i tuoi fattori di "blocco" come vero livello 2 fattori categorici tutti riuniti in un disegno di screening definitivo? Un disegno di screening definitivo casuale che ho creato con 12 fattori continui e 2 fattori categorici (a 2 livelli ciascuno) comprende 34 esecuzioni. Ben al di sotto del tuo budget totale.
COME @bradleyjones sottolinea che ci sono molti, molti possibili effetti a due fattori... e se la scarsità degli effetti vale per il tuo sistema... la maggior parte con ogni probabilità non sarà attiva. Quindi è possibile sfruttare il metodo di modellazione DSD a due fasi per identificare gli effetti di interazione attiva principale e a 2 fattori. Quindi ti restano ancora alcune risorse per ulteriori sperimentazioni/verifica/prove una tantum ecc.
@bradleyjones E @Mark_Bailey per favore commenta se la mia idea è fuorviante?
Re: Bloccare gli effetti in JMPSe hai 12 fattori continui, ci sono 66 interazioni a due fattori (2FI). Pertanto, è impossibile stimare tutte queste interazioni con un progetto a 64 esecuzioni. Se si creano i 2FI "Se possibile", JMP creerà un progetto che tenterà di stimare il maggior numero possibile di questi effetti dato il numero di esecuzioni specificato.
Sul fattore bloccante rispetto a quello categorico...
Se si realizzano due progetti, uno utilizzando fattori di blocco e l'altro utilizzando fattori categoriali con lo stesso numero di livelli dei fattori di blocco, non si otterrà necessariamente lo stesso progetto. Spesso esistono molti progetti che hanno esattamente o quasi gli stessi valori del criterio da ottimizzare. Questi disegni potrebbero avere valori diversi per altri criteri.
Re: Bloccare gli effetti in JMPPenso che siamo sull’orlo di un accordo violento.
Re: Bloccare gli effetti in JMPSegno,
Sono d'accordo con la tua risposta con tutto il cuore quando si progetta un esperimento. Tuttavia, ho visto numerosi esempi in cui gli effetti del trattamento per uno o più blocchi sono al di fuori della variazione casuale, ovvero nell'analisi viene rilevata un'interazione blocco-trattamento.Nella produzione di semiconduttori, i lotti di produzione sono fattori di blocco comuni.Considera un esperimento a un fattore e multilivello, eseguito su 20 lotti.Per tutti i lotti tranne 2, c'è un grande miglioramento (> 4 volte la variazione casuale) con un livello (il chiaro vincitore), ma i due lotti devianti non mostrano alcun effetto.
Ulteriori indagini spesso forniscono altri fattori che potrebbero influenzare (interferire con) la condizione "vincente". Pertanto, le interazioni blocco-trattamento dovrebbero sempre essere studiate.I grafici di variabilità sono ottimi per individuare potenziali problemi, in particolare per tracciare le medie del trattamento adattate (risultato - media del blocco | media di controllo).In genere, le deviazioni principali e le interazioni possono essere visualizzate visivamente sui grafici della variabilità aggiustati per blocco.
Quindi, in conclusione, è mia opinione che dovrebbe essere eseguita almeno un'analisi visiva delle interazioni di trattamento dei blocchi, se ci sono più di 3-4 blocchi.
Re: Bloccare gli effetti in JMPTrattiamo i fattori categorici e bloccanti in modo diverso da un punto di vista filosofico.
Un fattore categoriale presenta due o più livelli da indagare. Posso impostare qualsiasi livello desideri. Un fattore di blocco rappresenta una limitazione sulle unità sperimentali e una restrizione sulla randomizzazione delle esecuzioni.
Non coinvolgiamo fattori bloccanti negli effetti di interazione perché riteniamo che l'effetto fisso o casuale del cambiamento dei blocchi sia esclusivamente sulla media (intercetta) o sull'errore casuale (varianza), rispettivamente. Non crediamo che l’effetto dei fattori cambi da un blocco all’altro. La scienza e l’ingegneria funzionano allo stesso modo in tutti i blocchi, ma la risposta media potrebbe spostarsi da un blocco all’altro in modo fisso o casuale.
Se credi che ci sia un'interazione, allora c'è un fattore reale che cambia livello quando cambi blocco. Dovrebbe essere identificato e poi trattato come un fattore, non come un ostacolo.
