Hallo:
Ich habe ein 2^3 vollfaktorielles Experiment mit 4 Mittelpunkten erstellt. X1, X2 und X3 sind die Faktoren und Y ist die Antwort. X2 und X3 sind beliebige Zufallsfaktoren, aber X1 ist der Radius und Y die Fläche. Mathematisch gesehen ist die Beziehung also Y=3,14*X1^2
Nachfolgend sind die drei Szenarien aufgeführt, in denen ich die Regressionsgleichung nur basierend auf X1, sowohl X1 als auch X1^2 und nur X1^2 berechnet habe.
Wenn ich nur X1^2 betrachte, ist es nicht mehr von Bedeutung. Bei weiteren Recherchen bin ich auf „Effect Heredity“ gestoßen, das besagt, dass wir Effekte niedrigerer Ordnung einbeziehen sollten, wenn wir Effekte höherer Ordnung in unserem Regressionsmodell haben. Aber dann werden wir nie in der Lage sein, eine Beziehung zu finden, die wie in diesem Fall rein quadratisch ist.
Ich habe auch die Modelldetails erwähnt, die ich zur Analyse der Daten verwendet habe. Gibt mir eine andere Einstellung eine bessere Antwort?
Bitte teilen Sie mir mit, wenn ich einen schwerwiegenden Fehler in meinem Verständnis habe und einen sehr grundlegenden Fehler beim Verständnis von DOE begehe.
Deine Hilfe wird hoch geschätzt.
Beste grüße,
Varun Katiyar
