Adattamento della distribuzione dati dati cumulativi (quantili)?CIAO,
Ho dati sotto forma di quantili (percentili in realtà) e vorrei stimare i parametri di distribuzione e ricavarne un grafico QQ. Una volta ho utilizzato la piattaforma Life Distribution per l'adattamento, ma funzionava solo per i dati di probabilità utilizzando la probabilità come variabile di frequenza.
Forse è un compito banale in JMP ma non vedo come potrei farlo.
Bjorn
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiRi: Adattamento della distribuzione dati dati cumulativi (quantili)?Fammi immaginare come saranno i tuoi dati. Hai l'1% a x01, il 2% a x02, il 50% a x50, il 99% a x99.
Ora inserisci semplicemente x01, x02, ... x99 in una colonna e utilizza Life Distribution per adattare una distribuzione con quella colonna, nient'altro.
Qual è il risultato allora? Puoi farlo anche con Distribuzione.
E se non avessi percentili equidistanti? Diciamo che non ci sono x02, x03, x04. C'è x01, che va direttamente a x05. Come tratteresti x05, è uguale a x01 e x06? Non dovrebbe essere.
Ma la strategia di cui sopra è ancora applicabile. Il risultato finale dipenderà da come tratti x05 e non esiste un modo unico. Un modo è creare un nuovo x05 = (x01 + x06)/2, quindi è a metà tra x01 e x06. Nel frattempo, hai bisogno di una nuova colonna di frequenza, che viene riempita con 0,01, tranne la voce corrispondente a x05, che dovrebbe essere 0,04. E ora usa i valori x, insieme alla colonna della frequenza, per adattare una distribuzione utilizzando Distribuzione della vita o Distribuzione.
Ri: Adattamento della distribuzione dati dati cumulativi (quantili)?La tua valutazione corrisponde esattamente all'aspetto dei miei dati. E i quantili non sono equidistanti.
Per quanto riguarda la distribuzione della vita, questo è ciò su cui sono/ero incerto: se facessi un'analisi dei guasti, potrei registrare per ciascun elemento quanto tempo ci è voluto prima che si rompesse e quindi ho una colonna di N elementi in cui ogni riga contiene la durata di vita di l'articolo e io ci aspettavamo questo tipo di dati come input per la piattaforma Life Distribution.
Per quanto riguarda il tuo punto sui quantili distanziati in modo non uniforme, secondo me, si dovrebbe essere in grado di derivare matematicamente la distribuzione. Per i miei valori N percentili (PC), ho N equazioni della forma P(x <= xPC | dist. params) = PC. Ora, con qualunque metodo sia possibile eseguire un'ottimizzazione per trovare la distanza più adatta. parametri. Quindi mi chiedo se esiste una piattaforma JMP che lo fa direttamente, senza ricostruire i quantili equispaziati?
Pensi di poter impostare una tabella JMP di esempio che mostri questo?
Ri: Adattamento della distribuzione dati dati cumulativi (quantili)?Ciò che hai descritto nel secondo paragrafo mi riguarda. Se i tuoi dati sono aggiornati all'evento e non sai quali sono i dati originali, ma qualcuno fornisce un riepilogo in forma "quantile", non dovresti fidarti della forma "quantile" se sospetti che ci sia una censura nel formato dati originali con la minima intuizione. Il mio suggerimento precedente e quello successivo non presuppongono alcuna censura.
Con i dati in formato "quantile", non importa se i dati originali hanno o meno una colonna N, che registra il numero di osservazioni con lo stesso valore. Quello che ti dà la forma "quantile" avrebbe dovuto occuparsi adeguatamente di quella colonna. Altrimenti, i dati del modulo "quantile" sono spazzatura per te.
Quello che hai descritto nel tuo terzo paragrafo è un approccio appropriato. Pensiamo al test di Kolmogorov. Questa è l'idea simile.
Ma come immaginavi, devi impostare qualcosa in JMP. La risposta è usare Non lineare piattaforma. Supponiamo che i dati abbiano una colonna di valori di osservazione (quantili) e una colonna di probabilità (associata al quantile). Per utilizzare la piattaforma non lineare per questo scopo, è necessario scrivere una colonna formula, che accetta un valore quantile e restituisce la probabilità calcolata. Quindi puoi utilizzare la nuova colonna insieme alla colonna di probabilità originale per adattare un modello non lineare. Allego una tabella dati che lo illustra.
Ri: Adattamento della distribuzione dati dati cumulativi (quantili)?Grazie per il file di esempio! Per quanto riguarda l'adattamento della distribuzione, porta al risultato che intendo ottenere. Tuttavia, speravo che ci fosse una piattaforma che potesse (a) comprendere immediatamente questa forma di dati e adattarsi a una distribuzione e (b) successivamente fornire un'opzione di un grafico QQ, dove avrei potuto selezionare quale sia la distribuzione stimata per avere un'idea visiva rappresentazione dei dati.
Suppongo di dover scrivere uno script per avere una soluzione conveniente. Non sai se ha senso inserirlo come proposta per una nuova funzionalità in JMP?
Per quanto riguarda la qualità dei dati, sto bene. Il confronto con i dati sulla distribuzione della vita è stato fatto da me solo per rimanere nella lingua della piattaforma. I dati originali sono una distribuzione di probabilità discreta, calcolata da un PDF fisicamente continuo. Poiché la distribuzione di probabilità non può essere memorizzata per intero, deve essere aggregata e ciò che ottengo sono quei quantili. Naturalmente c'è una perdita di informazioni, ma per l'applicazione è sufficiente.
Grazie per l'aiuto!
