给定累积（分位数）数据的分布拟合？你好，
我有分位数（实际上是百分位数）形式的数据，想估计分布参数并据此绘制 QQ 图。 我曾经使用生命分布平台进行拟合，但仅适用于概率数据，使用概率作为频率变量。
也许这在 JMP 中是一项微不足道的任务，但我不知道如何做到这一点。
比约恩
基础数据分析和建模数据探索和可视化回复：给定累积（分位数）数据的分布拟合？让我想象一下你的数据是什么样的。 您在 x01 处有 1%，在 x02 处有 2%，在 x50 处有 50%，在 x99 处有 99%。
现在，您只需将 x01、x02、...x99 放入一列中，然后使用 Life Distribution 来拟合该列的分布，仅此而已。
那么结果是什么呢？ 您也可以通过 Distribution 来做到这一点。
现在，如果您没有均匀分布的百分位数怎么办？ 比如说，没有x02、x03、x04。 有x01，直接到x05。 你会如何看待x05，它与x01和x06相同吗？ 不应该的。
但上述策略仍然适用。 最终的结果取决于你如何对待x05，并没有唯一的方法。 一种方法是创建一个新的 x05 = (x01 + x06)/2，因此它位于 x01 和 x06 之间。 同时，您需要一个新的频率列，其中填充0.01，但与x05对应的条目除外，该条目应为0.04。 现在，使用 x 值以及频率列，使用“寿命分布”或“分布”来拟合分布。
回复：给定累积（分位数）数据的分布拟合？您的评估与我的数据的外观相符。 分位数的间隔不均匀。
关于寿命分布，这就是我不确定的：如果我做了故障分析，我可能会记录每个项目直到它损坏为止需要多长时间，所以我有一列 N 个项目，其中每行包含该项目和我期望此类数据作为生命分布平台的输入。
关于你的分位数不均匀的观点，在我看来，人们应该能够从数学上推导出分布。 对于我的 N 个百分位数 (PC) 值，我有 N 个形式为 P(x <= xPC | dist.params) = PC 的方程。 现在通过任何方法都可以运行优化来找到最适合的距离。参数。 所以我想知道是否有一个 JMP 平台可以直接执行此操作，而无需重建均匀分布的分位数？
您认为您可以设置一个示例 JMP 表来显示这一点吗？
回复：给定累积（分位数）数据的分布拟合？你在第二段中描述的内容与我有关。 如果您的数据是事件发生时间，并且您不知道原始数据是什么，但有人以“分位数”形式提供摘要，并且您怀疑数据中存在审查，则不应信任“分位数”形式原始数据带有一丝预感。 我之前的建议和以下建议假设没有审查。
对于“分位数”形式的数据，原始数据是否有 N 列并不重要，该列记录具有相同值的观测值的数量。 给你“分位数”形式的应该已经正确处理了该列。 否则，“分位数”形式的数据对你来说就是垃圾。
您在第三段中描述的是一种适当的方法。 想想柯尔莫哥洛夫检验。 这就是类似的想法。
但正如您想象的那样，您需要在 JMP 中进行一些设置。 答案是使用非线性平台。 假设您的数据有一列观测值（分位数）和一列概率（与分位数相关）。 要使用非线性平台来实现此处的目的，您需要编写一个公式列，该列采用分位数值并返回计算的概率。 然后，您可以将新列与原始概率列一起使用来拟合非线性模型。 我附上一张数据表来说明这一点。
回复：给定累积（分位数）数据的分布拟合？感谢您提供示例文件！ 关于分布的拟合，它导致了我想要的结果。 尽管如此，我希望有一个平台可以（a）立即理解这种形式的数据并拟合分布，（b）随后提供 QQ 图选项，我可以在其中选择估计分布以进行可视化数据的表示。
我想我需要编写一个脚本才能有一个方便的解决方案。 不知道将其作为 JMP 新功能的提案是否有意义？
关于数据质量，我没问题。 生命分布数据的比较只是我自己做的，只是为了停留在平台的语言上。 原始数据是离散概率分布，是根据物理上连续的 PDF 计算得出的。 由于概率分布无法完整存储，因此需要对其进行聚合，我得到的是那些分位数。 当然，信息会丢失，但对于应用程序来说，这已经足够了。
感谢您的帮助！
