Re: ペナルティ付き分位点および期待値回帰 - ステータスが「承認済み」に変更されましたRe: ペナルティ付き分位点および期待値回帰 - ステータスが「調査中」に変更されましたペナルティ付き分位点および期待値回帰親愛なるチームの皆様
当社のアカデミック顧客のうち 2 名が、ペナルティ付き分位点および期待値回帰をリクエストしました。
顧客 1: ヴェンカテッシュ教授、アライアンス大学
顧客 2: マイラ ビジネス スクール、アビジット教授
現在、これらは JMP17 では使用できません。
ありがとう
ムラリ
高度な統計モデリング統計と分析Re: ペナルティ付き分位点および期待値回帰 - ステータスが「新規」に変更されましたこれを 2 つの Jira に分割しました。
ペナルティ付き分位回帰に関するリクエストがもう 1 つあります。 開発者によると、これを行うには新しいメソッドを実装する必要があるとのことです。
「現在、反復的に再重み付けされた最小二乗法を使用して、genreg で分位点回帰を行っています。 IRLS とデータ拡張トリックを使用して、分位点回帰のなげなわを実行できる可能性はありますが、ペナルティ付き分位点回帰を実行するには、通常、内点法が頼りになる方法だと思います (特に柔軟なネット ペナルティが必要な場合)。 したがって、これを追求する場合は、おそらく内部点ソルバーを実装する必要があるでしょう。」
JMP 19での実装の可能性を模索中。
現在、非線形プラットフォームで期待値回帰を実行できます。 他に追加のリクエストは見られず、分位点回帰ほどの勢いはありません。 ここに紙があります、開発者によって提供された、「期待値回帰は分位回帰ほど健全ではない」ことを示唆しています。
Re: ペナルティ付き分位点と期待値回帰 - ステータスが「情報が必要」に変更されました@ムラリダラ追加情報を提供していただけますか? ペナルティ付き回帰の場合、LASSO で十分ですか? それとも顧客は Elastic Net と Ridge も要求していますか? LASSO の実装は比較的簡単かもしれませんが、Elastic Net と Ridge は、現在 JMP で利用できない異なる最適化手法が必要になる可能性が高いため、より困難になります。
