裂区 DOE 结果分析在（分裂）分割图分析中，使用 REML 和广义回归，首选哪种分析方法？
高级统计建模消费者和市场研究数据混合和清理数据探索和可视化实验设计预测建模和机器学习回复：裂区 DOE 结果分析你好@弗兰克德鲁伊克,
“广义最小二乘分析”和广义回归JMP Pro 中的平台不是同一回事。 Goos & Jones 裂区案例研究中的广义最小二乘分析将在 JMP 中进行使用标准最小二乘法拟合模型和雷姆法。 您可以在本书第 243 页找到有关广义最小二乘分析的更多详细信息。
我希望这有帮助，
菲尔
回复：裂区 DOE 结果分析我有这本很棒且非常有帮助的书；我读到第1页。 236 与 Brad 和 Peter 使用广义最小二乘法进行分析的吐绘图风洞实验相关。 我已经尝试过这个，但收到一条错误消息，声称广义回归分析不接受（整个图）随机效应？
回复：裂区 DOE 结果分析有很多关于裂区的好书。 我将添加我对以下论文的建议：
盒子，GEP， 斯蒂芬·琼斯 (1992)，“用于稳健产品实验的裂区设计”,应用统计学杂志，卷。 19号1号
琼斯、布拉德利、克里斯托弗·J·纳茨海姆 (2009) “裂区设计：什么、为什么以及如何”，质量技术杂志，卷。 41，第 4 期，第 340-361 页
回复：裂区 DOE 结果分析建议使用 REML，因为您应该包含整个图的随机效应以捕获整个图之间的方差。 我推荐这本书《实验的优化设计：案例研究方法》，其中包含对此的更详细解释以及裂区和裂区实验的一些很好的示例。
