裂區 DOE 結果分析在（分裂）分割圖分析中，使用 REML 和廣義回歸，哪種分析方法是首選？
高級統計建模消費者和市場研究數據混合和清理數據探索和可視化實驗設計預測建模和機器學習回复：裂區 DOE 結果分析你好@弗蘭克德魯伊克,
“廣義最小二乘分析”和廣義回歸JMP Pro 中的平台不是同一回事。 Goos & Jones 裂區案例研究中的廣義最小二乘分析將在 JMP 中進行使用標準最小二乘法擬合模型和雷姆法。 您可以在本書第 243 頁找到有關廣義最小二乘分析的更多詳細信息。
我希望這有幫助，
菲爾
回复：裂區 DOE 結果分析我有這本很棒且非常有幫助的書；我讀到第1頁。 236 與 Brad 和 Peter 使用廣義最小二乘法進行分析的吐繪圖風洞實驗相關。 我已經嘗試過這個，但收到一條錯誤消息，聲稱廣義回歸分析不接受（整個圖）隨機效應？
回复：裂區 DOE 結果分析有很多關於裂區的好書。 我將添加我對以下論文的建議：
盒子，GEP， 斯蒂芬·瓊斯 (1992)，“用於穩健產品實驗的裂區設計”,應用統計學雜誌，卷。 19號1號
瓊斯、布拉德利、克里斯托弗·J·納茨海姆 (2009) “裂區設計：什麼、為什麼以及如何”，質量技術雜誌，卷。 41，第 4 期，第 340-361 頁
回复：裂區 DOE 結果分析建議使用 REML，因為您應該包含整個圖的隨機效應以捕獲整個圖之間的方差。 我推薦這本書《實驗的優化設計：案例研究方法》，其中包含對此的更詳細解釋以及裂區和裂區實驗的一些很好的示例。
