Nivel: Principiante
【Presentador】
Kosuke Nakazono, personal técnico, ARO Next Generation Medical Center, Hospital Universitario de Kyushu
Hiroko Watanabe, Centro Médico de Próxima Generación ARO, Hospital Universitario de Kyushu
Masayuki Hirose, Centro Médico de Próxima Generación ARO, Hospital Universitario de Kyushu
Takeshi Toyama, Centro Médico de Próxima Generación ARO, Hospital Universitario de Kyushu
Koshiro Tagawa, Centro Médico de Próxima Generación ARO, Hospital Universitario de Kyushu
Takuya Nagata, Centro Médico de Próxima Generación ARO, Hospital Universitario de Kyushu
Junji Kishimoto, Centro Médico de Próxima Generación ARO, Hospital Universitario de Kyushu
[Resumen de la presentación]
Los estudios de observación y los estudios epidemiológicos que comparan grupos para estimar los efectos del tratamiento a menudo tienen desequilibrios en los factores de antecedentes de los sujetos. Se debe prestar la debida atención al análisis porque el desequilibrio de los factores de fondo que pueden generar confusión entre los grupos puede afectar la comparabilidad. En general, el desequilibrio de los factores de confusión se puede ajustar hasta cierto punto mediante un análisis estratificado.
El análisis mediante puntajes de propensión es uno de los métodos de ajuste utilizados en estos casos. Las puntuaciones de propensión se utilizan principalmente para el análisis estratificado, la coincidencia y la ponderación de probabilidad inversa (IPW), y la coincidencia se puede implementar mediante complementos de JMP. Sin embargo, el análisis estratificado por puntaje de propensión e IPW no se implementan en JMP y requieren algunos pasos manuales. Dado que en el análisis se examinan múltiples modelos de puntuación de propensión utilizando puntuaciones de propensión, es importante automatizar el procedimiento para mejorar la eficiencia de la investigación.
En esta presentación, nos centraremos en IPW en función de los puntajes de propensión y presentaremos cómo ejecutarlo en JMP y cómo automatizar el procedimiento con demostraciones.
