레벨: 초급
【발표자】
나카토 타카스케, 국립 대학 법인 규슈 대학 병원 ARO 차세대 의료 센터 테크니컬 스태프
와타나베 히로코, 국립 대학 법인 규슈 대학 병원 ARO 차세대 의료 센터
히로세 마사유키, 국립 대학 법인 규슈 대학 병원 ARO 차세대 의료 센터
토야마 타케시, 국립 대학 법인 규슈 대학 병원 ARO 차세대 의료 센터
다가와 코지로, 국립 대학 법인 규슈 대학 병원 ARO 차세대 의료 센터
나가타 타쿠야, 국립 대학 법인 규슈 대학 병원 ARO 차세대 의료 센터
기시모토 준지, 국립 대학 법인 규슈 대학 병원 ARO 차세대 의료 센터
【발표 개요】
치료 효과를 추정하기 위해 군간 비교를 실시하는 관찰 연구 및 역학 연구에서는 종종 피험자의 배경 인자의 불균형이 발생한다. 배경 요인 중 교락이 될 수있는 인자 그룹 간의 불균형은 비교 가능성을 손상시키는 원인이되므로 분석에 충분한주의가 필요합니다. 일반적으로 교락 인자의 불균형은 층별 해석에 의해 어느 정도 조정이 가능하지만, 샘플 사이즈에 대해 많은 교락 인자를 생각하는 경우에는 층별 해석을 적용할 수 없는 경우가 있다.
이러한 경우에 이용되는 조정 방법의 하나로 경향 스코어를 이용한 해석이 있다. 경향 점수는 주로 계층별 분석, 매칭 및 역확률 가중치(inverse probability weighting: IPW)에 사용되며, 매칭은 JMP 애드인을 이용한 구현이 가능하다. 그러나 추세 점수에 따른 계층 분석 및 IPW는 JMP에 구현되지 않았으며 수동으로 몇 가지 절차를 수행해야합니다. 추세 점수를 사용한 분석에서 여러 추세 점수 모델을 검토하기 때문에 절차를 자동화하는 것이 연구 효율성에 중요합니다.
이 발표에서는 특히 경향 스코어에 의한 IPW에 주목하여 JMP에서의 실행 방법과 절차를 자동화하는 방법을 데모도 소개한다.
