分割プロット計画を 2 日間実行するこんにちは、
これは実際にはこれに対するフォローアップの質問です役職およびそれに関連する実験。
これは非常に一般的なものにしておきたいので、あまり詳細には触れません。
粒子が撹拌されているさまざまな充填高さのリザーバーから粒子懸濁液を移送したいと考えています。
変更が容易な 3 つの移動係数、変更が困難な 2 つの粒子撹拌係数、および変更が非常に困難なリザーバー充填高さ係数があります。ハードと非常にハードは独立して変更できません。
予想されるモデルは、相互作用と一般的な複雑さに関する想定と一致するように縮小されています。 適切な精度を達成するには、おそらく 8 つの全体プロットと 16 のサブプロットが必要ですが、必要な実行数が 1 日のキャパシティーを超えているため、実験を 2 日に実行したいと考えています。
これは確実にランダムであるため、実際の日々の影響には特に関心がありません。
ここで、別の日ブロック係数を導入することなく、単純に分割プロット計画の前半を 1 日目に実行し (プロット全体 1 ～ 4)、後半を 2 日目に実行します (プロット全体 5 ～ 8)。
また、前半を分析してすでに十分な精度を達成しているかどうかを確認し、初日の結果が決定的でない場合にのみ後半を実行することを妨げるものはありますか?
よろしくベン
実験計画法結果の共有と伝達Re: 2 日間の分割プロット計画の実行ありがとう@Victor_Gそしてありがとう@Phil_Kay 。
あなたの答えはお互いを完全に補完し、今私が何を必要としているのかがわかりました。
Re: 2 日間の分割プロット計画の実行こんにちは@BenGengenbach 、
モデル内で推定したいモデル項に関する情報がまだ不足しています (または、この情報をスキップした可能性があります) が、最善を尽くしてお手伝いいたします。あなたの問題に対応する、より多くの情報に基づいた具体的な回答を得るために、あなたが言及した因子の説明、全体プロット（8）/サブプロット（16）の数、および主効果のみを含むモデル（48実行）を含む計画を作成しました。 。
まず、「」という点については問題ありません。 「難しい」要素と「変更が非常に難しい」要素を独立して変更することはできません。これは、（あなたが言及したように）これらのタイプの要素を導入する際の設計作成時に JMP ですでにオプションになっています。
ご質問に関して：
- 「では、別の日ブロック係数を導入することなく、単純に分割プロット計画の前半を 1 日目に実行し (プロット全体 1 ～ 4)、後半を 2 日目に実行できますか (プロット全体 5 ～ 8)。」:ランダム化されたブロック実験を調べる便利な方法の 1 つは、それを完全にランダム化された実験のコレクションとして考えることです。それぞれの実験は、実験全体のいずれかのブロック内で実行されます。 それぞれのwの中にホール プロットでは、変更しやすい因子の因子レベルがランダム化されます。 変更が難しい因子レベルはサブプロットにグループ化されます。 最初の 4 つのプロット全体 (または最初の 8 つのサブプロット) の因子レベルの分布を見ると、レベルの再分割がすべての因子でバランスが取れていることがわかります。
Phil と同じようにブロッキング変数「Day」を追加すると役立つと思いますが、この場合、プロット全体とサブプロットの効果はすでに変量効果として扱われています（したがって、全体からの応答の分散をすでに推定できます）プロットからプロット全体へ、サブプロットからサブプロットへ）、ここにブロック変数を追加すると、（すでに示したように）プロット全体とサブプロットの構造が台無しになります。
- 「また、前半を分析してすでに十分な精度を達成しているかどうかを確認し、初日の結果が決定的でない場合にのみ後半を実行することを妨げるものはありますか?」 : Phil と同じ答えです。最初の初期結果を確認することはできます。 結果の半分のみを分析するということは、影響を検出する能力が低いことを意味するため、すべての結果が存在する場合には、1 日目の結果の分析からの有意ではない影響が重要になる可能性があることに注意してください。 以下は、Day1 データテーブルと完全なデータテーブルの検出力分析のスクリーンショットです。
効果の検出における最大の変化は、変更が難しい/非常に難しい因子を含む主効果に見られます。
これらの回答がお役に立てば幸いです。
私の回答で説明に使用したデータテーブルを添付してください。
Re: 2 日間の分割プロット計画の実行こんにちは、フィルさん
迅速な対応をしていただきありがとうございます。
申し訳ありませんが、プロット全体間の変動をすでにキャプチャしているため、余分な日のブロック効果は必要ないと言っているのか、それとも分割プロット設計などには余分な日のブロック要素が必要であるため追加する必要があると言っているのかわかりません。
そして、分割プロット計画に追加の日ブロック係数を追加するということは、実際には、2 つのレベルで別の非常に変更が難しいカテゴリの因子を追加し、そのカテゴリの日係数によって計画を並べ替えることを意味するのでしょうか? その日のカテゴリ因子をモデルの主効果として含めると、検出力はほとんど変わりませんが、fds はわずかに増加します。
デザイン生成中にドロップダウンから「ブロッキング」要素を追加しようとすると（ブロックあたりの実行の 1/2)、結果として得られるブロック構造は、既存の全体構造とサブプロット構造を分解します。
」ハードと非常にハードは独立して変更できません。 」
これは、デザイン生成中にボックスをチェックしなかったため、ブロック要因がネストされていることを意味します。
JMP ヘルプより:
このオプションをチェックすると、双方向の分割プロット計画が作成されます。 このオプションが選択されていない場合は、チェックすると、計画は分割-分割-プロット計画として扱われ、2 つの要素で因子がネストされます。レベル。
乾杯、ベン
Re: 2 日間の分割プロット計画の実行1 日目と 2 日目の間のプロセスに大きな影響を与える、自分では制御できない何かが変化することをどの程度懸念しているかによって決まると思います。 それでも、これを分割プロットとして実行しているという事実は、モデルがプロット全体間の変動を捕捉することを意味します。 厳密に言えば、これにはおそらくその日のブロック/ランダム効果が含まれるはずです。 これを追加しない理由は、余分な自由度が消費されること以外に思いつきません。
「」というあなたの記述が少し気になります。ハードと非常にハードは独立して変更できません。 」 これでは、変更が難しい要素と変更が非常に難しい要素がすべて相互に完全に相関しているように聞こえます。 それはあなたの言いたいことではないのではないかと思います。
そして、初日から結果を確認することは絶対に可能であり、そうすべきだと私は言います。 もちろん、これは不完全な計画であるため、テストするために実験を計画したすべてを推定することはおそらく不可能であることに注意してください。 そして精度と出力ははるかに低くなります。 設計段階で日中ブロック要素を追加すると、これらの問題を最小限に抑えることができます。
それが役立つことを願っています、
フィル
