Generador de gráficos: intervalos de confianza para variables categóricasAl aplicar la opción Línea de ajuste en el generador de gráficos con una variable categórica en el eje x, puede calcular intervalos de confianza para cada una de las medias del grupo. Si tu eliges varianza desigual Los intervalos de confianza se basan en las varianzas de los grupos individuales, pero ¿cómo se calculan los grados de libertad para la distribución t? Parece basarse no en los tamaños de muestra individuales sino en el tamaño general de la muestra. Me pregunto cuál es el fundamento teórico detrás del cálculo.
Exploración y visualización de datosRe: Generador de gráficos: intervalos de confianza para variables categóricasResponderé mi propia pregunta 
Resulta que los intervalos de confianza dados por JMP son demasiado estrechos. Los intervalos de confianza "correctos" se pueden calcular, por ejemplo, en SAS con el procedimiento mixto proc que permite una estructura de varianza heterogénea y especifica el método de grados de libertad como ddfm=KenwardRoger.
