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DoE en deux étapes

Bonjour la communauté,
c'est peut-être une question déjà abordée, mais qui n'a pas encore trouvé de réponse. Concrètement, il s’agit de mettre en place un DoE en deux étapes. Dans mon cas, un revêtement de deux couches ou plus. Chaque couche possède ses propres facteurs et il y a donc après chaque revêtement d'autres réponses qui peuvent être évaluées. Existe-t-il un moyen intelligent de créer un DoE avec JMP.

Et plus précisément encore, ai-je un moyen d'ajouter à un DoE pour le revêtement de la première couche, après avoir terminé cette expérience, d'autres facteurs pour une deuxième couche au DoE existant, en tenant compte des DoE de la première couche ? Merci pour l'aide!

Conception d'expériencesles fenêtresRe : DoE en deux étapes

Salut @MLanger ,

 

La situation que vous décrivez ressemble à une conception de parcelles divisées bidirectionnelles : une première étape impliquant des facteurs spécifiques crée des lots, puis ces lots sont appliqués de manière aléatoire avec de nouveaux facteurs issus d'un processus de deuxième étape.

Vous pouvez trouver un exemple et une explication sur la façon de configurer ce type de conception ici : https://community.jmp.com/t5/JMP-Sample-Data/Design-of-Experiments-Example-A-Two-Way-Split-Plot-Experiment/ta-p/22842?attachment-id=3233

 

Si vous avez besoin de plus de détails, d'aide ou de conseils, vous pouvez fournir plus d'informations sur le nombre et le type de facteurs, vos objectifs et le modèle assumé, etc...

Re : DoE en deux étapes

Merci, cela pourrait aider pour de nouveaux essais. Mais existe-t-il également un moyen de modifier un DoE déjà terminé avec une étape et un ensemble de facteurs supplémentaires ? Pour donner un exemple. Nous avons terminé un DoE de revêtement qui a identifié certains leviers, mais il reste maintenant quelques questions pour une deuxième couche non envisagée auparavant qui s'accompagne de nouveaux facteurs et nous aimons étendre cette expérience avec les pièces existantes revêtues pour la première fois.

Re : DoE en deux étapes

Il s’agit en effet d’une situation de split-plot, même si cela n’a rien à voir avec la difficulté de modifier les niveaux de facteurs. La première séquence de l'expérience crée des unités expérimentales de parcelle entière qui peuvent ensuite être traitées avec des facteurs de sous-parcelle pour créer les unités expérimentales finales à analyser. Je n'ai pas réussi à trouver un moyen automatisé de créer ces types de conceptions (ou l'analyse appropriée) dans JMP. J'ai toujours fait mon propre tableau de données modifiées et mes propres analyses. (l'analyse nécessite des tests séparés pour l'ensemble de la parcelle et la sous-parcelle).

Voir:

Box, GEP, Stephen Jones (1992), « Conceptions à parcelles divisées pour une expérimentation de produits robuste », Journal of Applied Statistics , Vol. 19, n ° 1