Análisis de datos composicionales.Hola a todos,
1 - ¿Existe algún buen ejemplo o alguna opción en JMP Pro para ejecutar un análisis de datos compositivos antes de ejecutar PCA y modelar con los datos compositivos para predecir algunas respuestas? Digamos que tengo 20 variables (óxidos en polvo encontrados por Fluorescencia de rayos X, parte de la cual puede ser cero y debe imputarse, si uso, por ejemplo, R, antes de la transformación de relación logarítmica centrada), y la suma de estos 20 es 100%. Yo también tengo una respuesta. ¿Alguna idea de cómo ejecutar todo esto en JMP?
2 - En el ejemplo anterior, digamos que tengo variables adicionales 21, 22, etc. que no forman parte de los datos de composición. Digamos que son la finura del polvo, densidad, etc. ¿Cómo incluir esto en el análisis? Suponiendo que no haya herramientas disponibles en JMP, ¿debería transformar primero los datos de composición y luego ejecutar PCA con las 22 variables?
Gracias a todos.
Re: análisis de datos composicionalesAgradecer @Dan_Obermiller . Las predicciones son muy inexactas para las 3 respuestas que tengo cuando uso el modelo Scheffe o la superficie de respuesta Mixture. Siento que es posible que sea necesario transformar los predictores, pero no estoy seguro de si JMP se está ocupando de la transformación de relación logarítmica centrada (clr) sugerida por John Aitchison para los datos de composición.
Una guía concisa para el análisis de datos compositivos
Aprecio tu tiempo.
Re: análisis de datos composicionalesNo estoy seguro de lo que estás buscando. Las variables de composición se denominarían componentes de "mezcla" en JMP. Puedes construir un modelo con ellos, pero el tipo de modelo se llamaría modelo Scheffe. Parece un modelo sin intersección, pero en realidad la intersección se incluiría con los efectos principales. Su modelo también podría incluir factores no compositivos.
En cuanto a PCA, puedes hacerlo en cualquier momento. Por supuesto, si tienes 20 variables de composición, solo terminarás con 19 PC debido a la suma del 100%.
Debería buscar información sobre análisis de mezclas. Hay algunos seminarios web gratuitos de jmp.com que pueden ayudarle a empezar. También hay un curso completo sobre el diseño y análisis de experimentos de mezclas que sería beneficioso.
