구성 데이터 분석모두들 안녕,
1 - PCA를 실행하고 구성 데이터로 모델링하여 일부 반응을 예측하기 전에 구성 데이터 분석을 실행할 수 있는 좋은 예나 옵션이 JMP Pro에 있습니까? 20개의 변수가 있다고 가정해 보겠습니다. X선 형광(예를 들어 중심 로그 비율 변환 전에 R을 사용하는 경우) 중 일부는 0이 될 수 있으며 이 20의 합은 100%입니다. 저도 답변이 왔습니다. JMP에서 이 모든 것을 실행하는 방법을 아시나요?
2 - 위의 예에서 구성 데이터의 일부가 아닌 추가 변수 21, 22 등이 있다고 가정해 보겠습니다. 분말의 섬도, 밀도 등을 말합니다. 이것을 분석에 어떻게 포함시키나요? JMP에서 사용할 수 있는 도구가 없다고 가정할 때 먼저 구성 데이터를 변환한 다음 22개 변수를 모두 사용하여 PCA를 실행해야 합니까?
모두 감사합니다.
Re: 구성 데이터 분석감사하다 @Dan_Obermiller . Scheffe 모델이나 혼합물 반응 표면을 사용할 때 얻은 3가지 반응 모두에 대한 예측이 매우 부정확합니다. 예측 변수를 변환해야 한다고 생각하지만 JMP가 구성 데이터에 대해 John Aitchison이 제안한 중심 로그 비율(clr) 변환을 처리하는지 잘 모르겠습니다.
구성 데이터 분석에 대한 간결한 가이드
시간을 내주셔서 감사합니다.
Re: 구성 데이터 분석당신이 무엇을 찾고 있는지 잘 모르겠습니다. JMP에서는 구성 변수를 "혼합" 구성 요소라고 합니다. 이를 사용하여 모델을 구축할 수 있지만 모델 유형을 Scheffe 모델이라고 합니다. 절편이 없는 모델처럼 보이지만 실제로는 절편이 주효과에 포함됩니다. 모델에는 비구성 요소도 포함될 수 있습니다.
PCA의 경우 언제든지 그렇게 할 수 있습니다. 물론 구성 변수가 20개인 경우 합계가 100%이므로 PC는 19개만 남게 됩니다.
혼합물 분석에 대한 정보를 찾아봐야 합니다. jmp.com에서 시작하는 데 도움이 되는 무료 웹 세미나가 있습니다. 또한 유익할 수 있는 혼합물 실험의 설계 및 분석에 대한 전체 과정도 있습니다.
