組成データ分析こんにちは皆さん、
1 - PCA や組成データを使用したモデリングを実行して応答を予測する前に、JMP Pro に組成データ分析を実行するための良い例やオプションはありますか? 20 個の変数があるとします (粉末酸化物は蛍光 X 線。たとえば、中心対数比変換の前に R を使用すると、代入する必要があるゼロのものもあり得ます)、これら 20 の合計は 100% になります。 返事ももらってます。 これらすべてを JMP で実行する方法はありますか?
2 - 上記の例では、構成データの一部ではない追加の変数 21、22 などがあるとします。 それらは粉末の細かさ、密度などであるとしましょう。 これを分析に含めるにはどうすればよいでしょうか? JMP で使用できるツールがない場合、最初に組成データを変換してから、22 個の変数すべてを使用して PCA を実行する必要がありますか?
皆さんありがとう。
Re: 成分データ分析感謝@Dan_Obermiller 。 シェッフェ モデルまたは混合応答曲面を使用すると、3 つの応答すべてで予測が非常に不正確になります。 予測変数を変換する必要があるかもしれないと感じていますが、JMP が組成データに対して John Aitchison によって提案された中心対数比 (clr) 変換を処理しているかどうかはわかりません。
組成データ分析の簡潔なガイド
お時間をいただきありがとうございます。
Re: 成分データ分析何を探しているのか分かりません。 組成変数は、JMP では「混合」コンポーネントと呼ばれます。 これらを使用してモデルを構築できますが、モデルのタイプはシェッフェ モデルと呼ばれます。 切片のないモデルのように見えますが、実際には切片は主効果に含まれます。 モデルには、構成要素以外の要素も含まれる場合があります。
PCA に関しては、いつでも行うことができます。 もちろん、構成変数が 20 個ある場合、合計が 100% になるため、最終的には 19 台の PC のみになります。
混合物分析に関する情報を調べる必要があります。 jmp.com からは、すぐに始められる無料のウェビナーがいくつかあります。 有益となる混合実験の計画と分析に関するフルコースもあります。
