回复：惩罚分位数和期望回归 - 状态更改为：已确认回复：惩罚分位数和期望回归 - 状态更改为：正在调查惩罚分位数和期望回归亲爱的团队，
我们的两个学术客户请求惩罚分位数和期望回归
客户 1：Venkatesh 教授博士，联盟大学
客户2：迈拉商学院Abhijit教授博士
目前，JMP17 不提供这些功能。
谢谢
穆拉利
高级统计建模统计与分析回复：惩罚分位数和期望回归 - 状态更改为：新已将其分成两个 Jira。
我们还收到了另一项关于惩罚分位数回归的请求。 根据开发人员的说法，我们需要实现一个新方法才能做到这一点：
“我们目前使用迭代重新加权最小二乘法在流派中进行分位数回归。 我们可以使用 IRLS 和数据增强技巧来执行分位数回归的套索，但我认为内点方法通常是进行惩罚分位数回归的首选方法（特别是如果我们想要弹性净惩罚）。 因此，如果我们决定追求这一点，我们可能需要实现一个内点求解器。”
探索在 JMP 19 中实施的可能性。
您目前可以在非线性平台中进行期望回归。 我们还没有看到任何其他添加请求，并且它没有分位数回归那么大的动力。 这是一张纸，由开发人员提供，这表明“预期回归不如分位数回归健全”。
回复：惩罚分位数和期望回归 - 状态更改为：需要信息@Muralidhara您能提供一些额外的信息吗？ 对于惩罚回归，LASSO 是否足够，或者客户是否还要求 Elastic Net 和 Ridge？ LASSO 实现可能相对简单，但 Elastic Net 和 Ridge 会更加困难，因为它们可能需要 JMP 目前不可用的不同优化技术。
