Generatore di grafici: intervalli di confidenza per variabili categorialiQuando si applica l'opzione Linea di adattamento nel generatore di grafici con una variabile categoriale sull'asse x è possibile calcolare gli intervalli di confidenza per ciascuna media del gruppo. Se scegli varianza disuguale gli intervalli di confidenza si basano sulle varianze dei singoli gruppi, ma come vengono calcolati i gradi di libertà per la distribuzione t? Sembra che non si basi sulla dimensione del singolo campione ma sulla dimensione complessiva del campione. Mi chiedo quale sia la logica teorica dietro il calcolo.
Esplorazione e visualizzazione dei datiRi: Generatore di grafici: intervalli di confidenza per variabili categorialiRisponderò alla mia domanda 
Risulta che gli intervalli di confidenza forniti da JMP sono troppo ristretti. Gli intervalli di confidenza "corretti" possono essere calcolati ad esempio in SAS con la procedura mista proc che consente una struttura di varianza eterogenea e specifica il metodo dei gradi di libertà come ddfm=KenwardRoger.
