En octubre de 2023, realizaremos un seminario web (gratuito) para principiantes en diseño de experimentos.
Detalles, aplicación
Introducción al diseño de experimentos para principiantes y ejemplos utilizando JMP | JMP

¡Diseño experimental sencillo mediante navegación!
"Con navegación GAMA. ”proporciona un marco (flujo) para el diseño experimental, incluso para aquellos que no están familiarizados con el diseño experimental.

Puedes hacerlo paso a paso consultando la navegación. Además, los datos del experimento, la información del experimento y los informes de resultados se pueden guardar juntos en un solo archivo, lo que facilita rastrear los pasos de un plan de experimento o compartirlos dentro de una organización.
En este video, explicamos las características del "DOE con navegación", damos ejemplos de diseño experimental y demostramos lo fácil que es realizar un diseño experimental.
- Puede descargar los materiales (formato pdf) utilizados en la explicación en vídeo. Este documento proporciona información detallada sobre cómo operar el DOE con navegación e información útil.
- Puedes descargar el archivo jmpdoe del diseño presentado en el vídeo como ejemplo de diseño experimental. Está comprimido como un archivo zip, así que descomprímalo antes de usarlo. (Nota: jmpdoe es un formato que JMP 17 puede leer. No puede leerse en versiones anteriores a JMP 16).
*Este video utiliza "JMP 17.0.0", la última versión en el momento de la creación del video.
*"DOE con navegación" no está instalado en JMP 16 o versiones inferiores.
Capítulo 1. ¿Qué es “DOE con navegación” (9 minutos 35 segundos)
- Descripción general de "DOE con navegación"
- Terminología básica para el diseño experimental que aparecerá en ejemplos posteriores.
Capitulo 2. Operaciones básicas (14 minutos 13 segundos)
- Sobre las operaciones básicas de “DOE con navegación”
Capítulo 3. Uso en experimentos de detección y experimentos de optimización (superficies de respuesta) (15 minutos 56 segundos)
- Descripción general y ejemplos de experimentos de detección.
- Descripción general y ejemplos de experimentos de optimización.