디자인 공간 플롯의 비율DoE 크기를 조정하기 위해 설계 공간 플롯의 일부를 활용하는 데 도움이 필요합니다. 주어진 DoE에 대해 내가 할 수 있기를 원하는 것은 원하는 정밀도, 알려진 응답 표준 편차 및 알파 값(신뢰 수준)을 입력하는 것입니다. 그러면 내가 기대하는 것은 내가 설정한 기준을 충족하는 디자인 공간의 비율을 나타내는 FDS 값(%)을 얻는 것입니다.
JMP에서 생성된 FDS 플롯이 무엇을 표시하는지, 매개변수 값을 어디에서 직접 설정할 수 있는지 이해가 되지 않습니다. 감사합니다.
실험 설계답변: 디자인 공간 플롯의 일부몇 가지 추가 읽기를 수행한 후 응답 데이터를 알 수 없기 때문에 FDS 플롯의 예측 분산이 상대적인 예측 분산이라는 것을 확인했습니다. 그러나 실험을 실행하기 전에 설계의 크기를 적절하게 조정할 수 있도록 알려진 응답 표준 편차와 원하는 정밀도를 입력할 수 있는 옵션이 있는지 알아두면 좋을 것입니다.
즉, 내 디자인의 크기가 적절한지 어떻게 확인할 수 있습니까?
답변: 디자인 공간 플롯의 일부안녕 @schlesin ,
FDS 플롯의 정보를 명확히 하려면 다음을 수행하십시오.
계산하여 생성됩니다. 상대 예측 분산 다양한 디자인 공간과 상대 예측 분산이 주어진 값 아래에 있는 설계 공간의 비율을 보여줍니다. 디자인 공간 플롯의 비율(jmp.com)
이는 생성된 설계 및 요인 설정에만 연결되며, 알려진 반응 표준 편차 또는 선택한 신뢰 수준과는 연결되지 않습니다.
해당 설정에서 예측의 상대 분산을 곱하여 모든 설정에서 예측의 실제 분산을 추정할 수 있습니다. t와 함께 오류 분산(예: 모형 적합의 평균 제곱 오류(MSE)) . 자세한 내용을 보려면 "상대 예측 분산" 부분을 읽어보세요. 예측 분산 프로필(jmp.com)
당신도 관심을 가질 것 같습니다 전력 분석 응답의 신뢰 수준과 알려진 표준 편차를 언급하고 있다면(그리고 디자인의 크기가 적절한지 확인하고 중요한 효과를 효율적으로 선별할 수 있는지 확인하고 싶다면)?
이 답변이 도움이 되길 바라며,
답변: 디자인 공간 플롯의 일부고마워요 빅터. 전력 분석을 살펴보겠습니다.
