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Bruchteil des Design-Space-Plots

Ich hätte gerne Hilfe bei der Nutzung des Anteils der Design-Space-Plots zur Dimensionierung meiner DoEs. Was ich für ein bestimmtes DoE tun möchte, ist die Eingabe meiner gewünschten Präzision, der bekannten Standardabweichung der Antwort und des Alpha-Werts (Konfidenzniveau). Was ich dann erwarte, ist, einen FDS-Wert in % zu erhalten, der den Prozentsatz des Designraums beschreibt, der meine festgelegten Kriterien erfüllt.

 

Ich verstehe nicht, was der in JMP generierte FDS-Plot anzeigt und wo ich die Parameterwerte selbst festlegen kann. Danke schön.

VersuchsplanungBetreff: Bruchteil des Design-Space-Plots

Nachdem ich etwas weiter gelesen habe, sehe ich, dass es sich bei der Vorhersagevarianz im FDS-Diagramm um eine relative Vorhersagevarianz handelt, da die Antwortdaten nicht bekannt sind. Es wäre jedoch schön zu wissen, ob es eine Option zur Eingabe der bekannten Antwortstandardabweichung und der gewünschten Präzision gibt, damit das Design vor der Durchführung des Experiments richtig dimensioniert werden kann.

 

Mit anderen Worten: Wie kann ich feststellen, ob mein Design die richtige Größe hat?

Betreff: Bruchteil des Design-Space-Plots

Hallo @schlesin ,

 

Um die Informationen aus dem FDS-Diagramm zu verdeutlichen:

Es entsteht durch Berechnung relative Vorhersagevarianz für unterschiedliche Gestaltungsräume und zeigt den Anteil des Designraums, über den die relative Vorhersagevarianz unter einem bestimmten Wert liegt: Bruchteil des Design-Raumdiagramms (jmp.com)

Es ist nur mit dem erstellten Design und den Faktoreinstellungen verknüpft, nicht mit der bekannten Standardabweichung der Antwort(en) oder dem gewählten Konfidenzniveau.

Sie können die tatsächliche Varianz der Vorhersage bei jeder Einstellung schätzen, indem Sie die relative Varianz der Vorhersage bei dieser Einstellung multiplizieren mit t Die Fehlervarianz (z. B. mittlerer quadratischer Fehler (MSE) der Modellanpassung) . Sie können den Teil „Relative Vorhersagevarianz“ lesen, um weitere Details zu erhalten: Vorhersagevarianzprofil (jmp.com)

 

Es scheint, dass Sie auch daran interessiert sein könnten Leistungsanalyse Wenn Sie das Konfidenzniveau und die bekannte Standardabweichung Ihrer Antwort angeben (und überprüfen möchten, ob Ihr Design die richtige Größe hat, möglicherweise um signifikante Effekte effizient überprüfen zu können)?

Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,

Betreff: Bruchteil des Design-Space-Plots

Danke Victor. Ich werde mir die Leistungsanalyse ansehen.