Re: Selección automática de los mejores modelos de Neural NetPor alguna razón, eliminó la mejora que me gustaría ver:
1. Cree un script que permita al usuario ajustar un número específico de posibles modelos de redes neuronales.Haga que el script elija el mejor basándose en minimizar el RMSE para una cantidad determinada de factores y nodos ocultos.El script debe incrementar el número de semilla y devolver al usuario el número de semilla que mejor se ajuste.
2. Tenga a mano una versión más avanzada del script que permita variar el número de factores y nodos ocultos.Proporcione algo similar a un BIC o un AIC para calificar modelos potenciales para que podamos tener una evaluación cuantitativa de cuántos factores y cuántos nodos ocultos se necesitan.
3. Permítanos reproducir en cualquier momento los perfiladores de predicción del modelo Neural Net, gráficos reales por predichos, etc.
Re: Selección automática de los mejores modelos de Neural NetGran idea @GammaZulu !
Las redes neuronales son una familia de modelos complejos, con muchas posibilidades (y complejidad) e hiperparámetros para ajustar.
Mientras tanto, también puedes consultar y probar el complemento de ajuste de redes neuronales desde @scott_allen para probar rápidamente varios modelos de forma automatizada:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Neural-Network-Tuning/ta-p/662666
Espero que esto ayude,
Re: Selección automática de los mejores modelos de Neural Net - Estado cambiado a: InvestigandoEstamos analizando esto como una posible característica nueva en JMP. ¡Gracias por la sugerencia!
Selección automática de los mejores modelos de Neural Net¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
En la versión 17 de JMP, lleva bastante tiempo ajustar aleatoriamente numerosos modelos de redes neuronales para, con suerte, encontrar uno que se ajuste bien.Si no ingresamos el número de semilla al principio, no podemos reproducir el análisis exacto más adelante, por lo que actualmente no podemos reproducir los gráficos de ajuste versus validación ni los perfiladores de predicción.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
¿Por qué es importante esta idea? El desarrollo de modelos de redes neuronales en JMP es una característica potencialmente poderosa, pero necesita mejoras para que el trabajo del modelador sea un poco menos repetitivo en la búsqueda de una red neuronal que se ajuste bien a los datos.
Modelado estadístico avanzadoModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Selección automática de los mejores modelos de redes neuronales - Estado cambiado a: Reconocido
