답변: 최고의 신경망 모델 자동 선택좋은 아이디어 @GammaZulu !
신경망은 조정해야 할 가능성(및 복잡성)과 하이퍼파라미터가 많은 복잡한 모델 제품군입니다.
그동안 다음 위치에서 신경망 조정 추가 기능을 확인하고 사용해 볼 수도 있습니다. @scott_allen 자동화된 방식으로 여러 모델을 신속하게 테스트하기 위해:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Neural-Network-Tuning/ta-p/662666
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
답변: 최고의 신경망 모델 자동 선택어떤 이유로 내가 보고 싶은 개선 사항이 중단되었습니다.
1. 사용자가 지정한 수의 잠재적 신경망 모델을 맞출 수 있는 스크립트를 생성하십시오.주어진 수의 요인과 숨겨진 노드에 대한 RMSE를 최소화하는 것을 기반으로 스크립트에서 가장 적합한 것을 선택하도록 하십시오.스크립트는 시드 번호를 증가시키고 사용자에게 가장 적합한 시드 번호를 반환해야 합니다.
2. 요인 수와 숨겨진 노드 수를 변경할 수 있는 고급 버전의 스크립트를 사용하십시오.잠재적 모델 점수를 매기기 위해 BIC 또는 AIC와 유사한 것을 제공하여 필요한 요소 수와 숨겨진 노드 수를 정량적으로 평가할 수 있습니다.
3. 신경망 모델의 예측 프로파일러, 실제 예측 플롯 등을 언제든지 재현할 수 있도록 해주세요.
답변: 최고의 신경망 모델 자동 선택 - 상태가 다음으로 변경되었습니다: 조사 중우리는 JMP의 새로운 기능으로 이 기능을 조사하고 있습니다. 제안해 주셔서 감사합니다!
최고의 신경망 모델 자동 선택이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
JMP 버전 17에서는 잘 맞는 모델을 찾기 위해 수많은 신경망 모델을 무작위로 맞추는 데 상당한 시간이 소요됩니다.처음에 시드 번호를 입력하지 않으면 나중에 정확한 분석을 재현할 수 없으므로 현재 적합성 대 검증 플롯 및 예측 프로파일러를 재현할 수 없습니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?
이 아이디어가 왜 중요한가요? JMP에서 신경망 모델을 개발하는 것은 잠재적으로 강력한 기능이지만 데이터에 잘 맞는 신경망을 검색하는 모델 작성자의 작업을 조금 덜 반복적으로 만들기 위해서는 개선이 필요합니다.
고급 통계 모델링예측 모델링 및 기계 학습Re: 신경망 모델 중 최상의 자동 선택 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨
