Re: Selezione automatica dei migliori modelli di Rete NeuralePer qualche motivo ha interrotto il miglioramento che vorrei vedere:
1. Creare uno script che consenta all'utente di adattare un numero specificato dall'utente di potenziali modelli di rete neurale.Si prega di fare in modo che lo script scelga quello migliore in base alla minimizzazione dell'RMSE per un dato numero di fattori e nodi nascosti.Lo script dovrebbe incrementare il numero di seme e restituire all'utente il numero di seme più adatto.
2. Si prega di disporre di una versione più avanzata dello script che consenta la variazione del numero di fattori e dei nodi nascosti.Fornisci qualcosa di simile a un BIC o un AIC per assegnare un punteggio ai potenziali modelli in modo da poter avere una valutazione quantitativa di quanti fattori e quanti nodi nascosti sono necessari.
3. Permetteteci di riprodurre in qualsiasi momento i profiler di previsione del modello Neural Net, i grafici effettivi e quelli previsti, ecc.
Re: Selezione automatica dei migliori modelli di Rete NeuraleGrande idea @GammaZulu !
Le reti neurali sono una famiglia di modelli complessi, con molte possibilità (e complessità) e iperparametri da ottimizzare.
Nel frattempo, puoi anche controllare e provare il componente aggiuntivo di ottimizzazione della rete neurale da @scott_allen per testare rapidamente diversi modelli in modo automatizzato:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Neural-Network-Tuning/ta-p/662666
Spero che questo ti aiuterà,
Ri: Selezione automatica dei migliori modelli di Rete Neurale - Stato cambiato in: InvestigativoStiamo valutando questa possibilità come nuova funzionalità in JMP. Grazie per il suggerimento!
Selezione automatica dei migliori modelli di Rete NeuraleCosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
Nella versione 17 di JMP, l'adattamento casuale di numerosi modelli di rete neurale per trovarne uno che si adatti bene richiede molto tempo.Se non digitiamo il numero seed all'inizio non possiamo riprodurre l'analisi esatta in seguito, quindi al momento non possiamo riprodurre l'adattamento rispetto ai grafici di validazione e ai profiler di previsione.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere?
Perché questa idea è importante? Lo sviluppo di modelli di rete neurale in JMP è una funzionalità potenzialmente potente, ma necessita di miglioramenti per rendere il lavoro del modellatore un po' meno ripetitivo nella ricerca di una rete neurale che si adatti bene ai dati.
Modellazione statistica avanzataModellazione predittiva e machine learningRe: Selezione automatica dei migliori modelli di reti neurali - Stato modificato in: Riconosciuto
