Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Dans la version 17 de JMP, il faut beaucoup de temps pour ajuster de manière aléatoire de nombreux modèles de réseaux neuronaux afin d'espérer en trouver un qui convient bien.Si nous ne saisissons pas le numéro de départ au début, nous ne pouvons pas reproduire l'analyse exacte plus tard, nous ne pouvons donc pas actuellement reproduire l'ajustement par rapport aux tracés de validation et aux profileurs de prédiction.
Quelle est l’amélioration que vous souhaiteriez voir ?
Pourquoi cette idée est-elle importante ? Le développement de modèles de réseaux neuronaux dans JMP est une fonctionnalité potentiellement puissante, mais elle doit être améliorée pour rendre le travail du modélisateur un peu moins répétitif dans la recherche d'un réseau neuronal qui s'adapte bien aux données.
