回复：自動選擇最佳神經網絡模型由於某種原因，它消除了我希望看到的改進：
1. 請創建一個腳本，允許用戶擬合用戶指定數量的潛在神經網絡模型。請讓腳本根據給定數量的因子和隱藏節點最小化 RMSE 來選擇最佳的一個。腳本應增加種子編號並將最合適的種子編號返回給用戶。
2. 請使用更高級的腳本版本，允許因素和隱藏節點數量的變化。請提供類似於 BIC 或 AIC 的東西來對潛在模型進行評分，以便我們可以定量評估需要多少個因子和多少個隱藏節點。
3. 請允許我們隨時重現神經網絡模型的預測刻畫器、實際的預測圖等。
回复：自動選擇最佳神經網絡模型好想法@GammaZulu ！
神經網絡是一個複雜的模型系列，具有很多可能性（和復雜性）和需要調整的超參數。
同時，您還可以檢查並嘗試神經網絡調整插件@斯科特艾倫為了以自動化的方式快速測試多個模型：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Neural-Network-Tuning/ta-p/662666
我希望這能幫到您，
回复：自動選擇最佳神經網絡模型 - 狀態更改為：正在調查我們正在研究將此作為 JMP 中可能的新功能。 感謝您的建議！
自動選擇最佳神經網路模型是什麼激發了這個願望清單請求？
在 JMP 版本 17 中，隨機擬合大量神經網路模型以希望找到適合的模型非常耗時。如果我們不在開始時輸入種子編號，我們就無法在以後重現精確的分析，因此我們目前無法重現擬合與驗證圖和預測刻畫器。
您希望看到什麼改進？
為什麼這個想法很重要？ JMP 中神經網路模型的開發是一個潛在的強大功能，但它需要改進，以減少建模者在尋找與資料非常吻合的神經網路時的重複工作。
進階統計建模預測建模和機器學習回覆：自動選擇最佳神經網路模型 - 狀態變更為：已確認
