回复：自动选择最佳神经网络模型由于某种原因，它消除了我希望看到的改进：
1. 请创建一个脚本，允许用户拟合用户指定数量的潜在神经网络模型。请让脚本根据给定数量的因子和隐藏节点最小化 RMSE 来选择最佳的一个。脚本应增加种子编号并将最合适的种子编号返回给用户。
2. 请使用更高级的脚本版本，允许因素和隐藏节点数量的变化。请提供类似于 BIC 或 AIC 的东西来对潜在模型进行评分，以便我们可以定量评估需要多少个因子和多少个隐藏节点。
3. 请允许我们随时重现神经网络模型的预测刻画器、实际的预测图等。
回复：自动选择最佳神经网络模型好想法@GammaZulu ！
神经网络是一个复杂的模型系列，具有很多可能性（和复杂性）和需要调整的超参数。
同时，您还可以检查并尝试神经网络调整插件@斯科特艾伦为了以自动化的方式快速测试多个模型：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Neural-Network-Tuning/ta-p/662666
我希望这能帮到您，
回复：自动选择最佳神经网络模型 - 状态更改为：正在调查我们正在研究将此作为 JMP 中可能的新功能。 感谢您的建议！
自动选择最佳神经网络模型是什么激发了这个愿望清单请求？
在 JMP 版本 17 中，随机拟合大量神经网络模型以希望找到一个适合的模型非常耗时。如果我们不在开始时输入种子编号，我们就无法在以后重现精确的分析，因此我们当前无法重现拟合与验证图和预测刻画器。
您希望看到什么改进？
为什么这个想法很重要？ JMP 中神经网络模型的开发是一个潜在的强大功能，但它需要改进，以减少建模者在寻找与数据非常吻合的神经网络时的重复工作。
高级统计建模预测建模和机器学习回复：自动选择最佳神经网络模型 - 状态更改为：已确认
