안녕하세요 여러분,
데이터가 4개 그룹, 각각 5개의 데이터 값, 데이터가 첨부되어 있습니다. 그룹의 차이는 크게 다릅니다. 각 비교에서 G1을 참조로 사용하여 쌍별 Welch의 t-검정을 수행해야 합니다. 그런 다음 그룹 이름, 평균, 표준 오류, 95% 하한 및 상한, 각 그룹의 p 값이 포함된 테이블을 만듭니다.
JMP의 스크립트와 동등한 Rshiny를 사용하여 이러한 작업을 자동으로 수행할 수 있습니까?
저는 JMP Pro 17을 사용합니다. JMP에서 공식을 배우기 시작하세요. 지금까지 스크립트를 작성한 적이 없습니다.
미리 감사드립니다!
안녕 @Scott_Li ,
것이 가능하다. 자동화는 순차적 절차를 기반으로 합니다.
JMP17에는 단계를 기록하는 작업 흐름 기능이 있습니다.
(완전히 성숙하지는 않았지만 JSL을 사용하여 자동화 스크립트 초안을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다).
작업을 수동으로 진행하기 전에 먼저 워크플로 기능을 켜야 합니다(새로 만들기 클릭 --> 워크플로 --> 녹음을 시작하려면 빨간색 버튼 누르기).
1 단계 : 데이터 로드(데이터 위치 및 데이터 유형에 따라 다름)
4개 그룹, 각각 5개의 데이터 값, 데이터 첨부
2 단계 : 통계 테스트 수행
그룹의 차이는 크게 다릅니다. 각 비교에서 G1을 참조로 사용하여 쌍별 Welch의 t-검정을 수행해야 합니다.
3단계 :
분석 결과를 테이블로 가져올 수 있습니다. 그런 다음 그룹 이름, 평균, 표준 오류, 95% 하한 및 상한, 각 그룹의 p 값이 포함된 테이블을 만듭니다.
(p/s: 동일한 분석을 수행하려면 RShiny가 JMP에 비해 몇 줄만 필요하다고 생각합니다. 하지만 JMP에는 스크립팅을 배울 수 있는 치트 코드가 있습니다)
