こんにちは、みんな、
データがあり、4 つのグループ、それぞれ 5 つのデータ値があり、データが添付されています。 グループの分散は大きく異なります。 各比較の参照として G1 を使用して、ペアごとのウェルチの t 検定を実行する必要があります。 次に、グループ名、平均値、標準誤差、95% の下限と上限、および各グループの p 値を含むテーブルを作成します。
JMP のスクリプトに相当する Rshiny を使用して、これらのタスクを自動的に実行することは可能ですか?
JMPプロ17を使用しています。 これまでスクリプトを書いたことがなくても、JMP で数式を学習し始めてください。
よろしくお願いします！
こんにちは@Scott_Li 、
可能です。 自動化は逐次的な手順に基づいています。
JMP17には歩数を記録するワークフロー機能があります。
(完全には完成していませんが、JSL を使用して自動化スクリプトを作成するのに役立ちます)。
タスクを手動で続行する前に、まずワークフロー機能をオンにする必要があります ([新規] --> [ワークフロー] --> 赤いボタンを押して記録を開始します)。
ステップ1 : データをロードします (データの場所とデータの種類によって異なります)
4 つのグループ、それぞれ 5 つのデータ値、データが添付されています
ステップ2 : 統計テストを実行します
グループの分散は大きく異なります。 各比較の参照として G1 を使用して、ペアごとのウェルチの t 検定を実行する必要があります。
ステップ3 :
分析結果をテーブルにインポートできます (その後、グループ名、平均値、標準誤差、95% 下限と上限、および各グループの p 値を含むテーブルを作成します)。
(追記: 同じ分析を実行するのに、RShiny は JMP に比べて数行しか必要としないと思います。 ただし、JMP にはスクリプトを学習するためのチートコードがあります)
