わかりました。 こんにちは。
ありがとうのためにのニース導入。
今日私欲しいに現在一緒にとステファンヴィンセントからLRE医学
仕事私たちは持っています終わりでの負荷年の上コントロールグラフ化する運動的な
他の他の時間依存測定。
なぜはそれ重要に現在？
それでで場合あなた持っているある時間依存曲線
他のの曲線彼ら自身は重要のためにの品質のあなたの製品、
それでその頻繁とても難しいに定義するどれでも子供の仕様。
そしてで私たちの場合ここ、
論文曲線だった評価されたによる専門家。
それで毎測定値何送信済みにある専門家
見たでの曲線、言った、 "はい、わかりました、またはないわかりました。"
これはかわいい時間消費する他の思いやり他のそれでの上。
他のの上上のそれその平バスいつの人は病気またはで休暇。
それでそのある人-依存もの。
それで頻繁それ起こるそれの人
もっている違う気分または違う義務
または違う優先順位他のそれでの上。
それでしましょう言うの調整のの曲線5月変化するある少し少し。
それでその子供の再現性問題
他の私たちは欲しかったに停止それ。
それでそれ何の理由なぜ私たちは始めましたとそれ。
それでのために例、ここあなた湖ある選択から何百ものの論文曲線私たちは。
他のあなた湖ここそのあるプレッシャーホールディング測定。
それで私たちは持っているここプレッシャー対時間で秒。
他のここあなた湖ある束の曲線。
他のの緑もの、あなた湖彼らはは呼ばれた真実。
これ手段真実は受け入れられ、彼らはは良い。
他の間違い手段拒否されました、彼らははない良い。
それでそこにははあるバス製品。
それで何あなた湖ここそれの緑ものは、結ばれた一緒に。
ここでこれハイライトスクリーンショット、あなた湖より良い。
それで彼らはかわいい近い一緒に。
他のそれから私たちは持っているある選択の赤もの
どれのはどちらか離れてからの緑もの、
しかしそこにははそれで二ものどれのはもっとまたは少ないでの同じ政権。
しかしのようにあなた湖、彼らは持っている完全に違う形。
そこにははいくつかのエッジ他の他のS字型曲線他のそれでの上他の前へ。
それでもしそれするだろう作るただある単純tスリーシグマ限界±
その周りの良いもの、のために例、のようにでのアッパー場合ここ、
私たちはするだろう含むそれでの良くない赤ものここからのより低い写真。
それである単純±三つシグマ限界
アプローチその周りこれシリーズの曲線するだろうないなれ目標先頭に立って。
それで私たちは必要何かどれの含まれていますの位置
どれのは終わりこことの基本的な記念碑。
しかしそれで私たちは欲しいに持っている何かどれのかかりますお手入れについての形
の論文機能、の論文グループ、
どうやってに分析するの形他のポジション？
それでそこにはは実は二近づいてきます。
1つはかわいい長さ知られているすでに。
これはの主要成分分析。
それでおしまいの初め1つ。
他のでもっと最近の回JMP来た上と
ある機能的なデータ冒険者どれのそれで与える私たちのおそらくにするの同じ。
しかしのように私たちは持っている湖、それ何ない本当にのシード、それでそれ何違う。
それでしましょう始めるとの古いアプローチ、主要成分分析
のためにやってるそれで、あなた必要に変身の長さ表Iただ見せるあなた
での次写真ここの上の左側面、
ある長さテーブルどこあなた持っている列
との一部番号、のために例、テストと一緒に日付
しかしそれで他のこれはの重要一部
ののランタイム他ののプレッシャー他のこれのためにそれぞれ価値。
他のあなた湖ここ、これはで秒。
それで私たちは、毎いくつかのミリ秒。
他ののようにあなた湖それで、それはかわいい難しいそれのためにの次一部
そのその通りの同じシリーズの数字ここ、
その通りの同じ時間いつ私たちは持っているの次プレッシャー期間。
他のこれは実は必要ないつあなた欲しい
に作る校長成分分析なぜならあなた持っているに変身
これ長さテーブルの中へある広いテーブルどこあなた持っている1つ行による一部
他のそれからあなた持っているの白テーブル
あなたはどこで持っているのためにそれぞれ時間スロット他のそれからのデータポイント。
だから何私たちは必要にする今は、初めのアレス、
私たちは必要に持ってくるアレス論文ランタイムの上の同じ規模。
ここ、私たちは持っている終わりそれによるただ計算する
の最長の時間のように100%他のの最短はゼロ。
他のそれから私たちは持っている毎数字からミリ秒秒
転送されたの中へこれパーセント規模。
それから私たちは補間されたなぜなら静かな彼らはだったないの上の同じ時間スロット実は。
それで私たちは持っていたに持ってくるアレスのY数字の上の同じ時間ポイント。
これ手段私たちは必要にするある子供
の補間に持っている彼らアレスの上の同じ。
他のそれからいつ私たちは持っているそれ
それで私たちは作成したある新しいカラムとのデフォルト相対的回。
私はただ見た彼らでの例での次滑り台、それで00001他のそれでの上。
他のそれから私たちは転置彼らの中へこれ白形。
他のからそこにはの上、それから私たちはできたするの主要成分分析、
節約の印刷可能コンポーネント他の計算するのT正方形から彼ら
他の建てるのコントロールチャートから論文T正方形価値観。
それでここあなた湖そののスロット0%、1%、2%他のそれでの上。
他のここはのプレッシャー価値観。
である平行プロット、それ見た目子供ののようにこれ。
それで私たちは持っているここの違うスロットここの上のバツ軸
他ののプレッシャーは静かなの同じ数字のように前に
他のあなた湖それの曲線は探しているかわいい多くのの同じのように前に
しかし今私たちは持っているについて100データポイント他の前に私たちは持っていた。
それでそのの密度ののポイントはある少し少ない、しかし静かなの曲線
他のの形他のの位置他のすべてはの同じのように前に
そして、私たちは取る今これ白テーブル
他のの上アレス論文違う時間スロット
私たちはするある原理成分分析。
それから私たちは探すこここれスコアボードのためにそれ。
何あなたすでに湖ここはそれでの中心一部、私たちは持っているここ
アレスの緑点他のの緑もの、のようにあなた湖ここはの受け入れられましたもの
または良い部品囲まれたによるの赤ドット、
の拒否されましたもの、の間違いもの。
他ののようにあなた湖それででこれ例ここ私たちはできる滞在すると二主要コンポーネント
なぜならの初め主要コンポーネントカバーすでに98%のの変化
での2番1つ、 2%他のの他のものあなたできる忘れる
それで私考えるその良い十分に保存ただの初め二原理コンポーネント。
他のそれからから論文二主要コンポーネント、私たちは計算されたのT正方形
これ手段Tスクエアは主要成分、
1つ二乗プラス主要コンポーネント。
二正方形するだろうなれそれからのT二乗ここ
のためにこれデータ期間。
計算するこれ1つ。
それでのために毎データ期間私たちは計算された、
これT四角他の持ってくるそれの上あるコントロールチャート
ほら、ほら、のコントロール限界計算されたのみからの良い、
からの緑ドット、からの良い走る、からの良い曲線。
それであなた湖それ下ここからの移動中範囲。
それでこれ手段、わかりました。 これ制御する、それを表しますの普通自然変化、
何私たちは期待するからの良いもの。
他のアレスの非良いもの、の赤もの
外にいるはずですのこれ政権ここ。
他のあなた湖そのたいてい終わり、
しかしないのために論文二ポイントここのために一部番号14他の一部番号15
それで彼らは内部のコントロール限界。
しかしそれはない何私たちは欲しいに湖。
それで初めのアレス私たちは持っているに理解する何は論文二。
それでもしあなた持っているある見てにの次の写真、
それから他のハイライトただ論文2、14他の15、それから私たちは湖、
"あ、そう。" Tヘセはのものここ
どれのは本当に内での政権のの緑もの。
の他のものどれのはさらに遠く離れてからそれ、彼らはは簡単に除外される
または除外されない、しかししましょう言う優れた
こことこれコントロールショット。
しかし論文部品だったない。
それで何私たちは学んだからここ、それはの主要成分アプローチ
のように私たちは持っている終わりそれここまたは持っている終わりそれで前者回、
そこにははいいえ情報についての形のの曲線。
そのもっと情報についての位置どこそれはの上これY規模ここ。
それで私たちは必要何かそれ以外どれのかかりますお手入れについての形のこれ曲線。
それでいつ私たちはテストされたのFDE、の関数データ探検家、
他のの初め良いニュースはあなたできるただ取るの長さテーブルのようには。
それであるよいいえ必要のためにデータ変換
または持ってくるの違う時間ポイントの上の同じスロット番号または何でも。
それであなたただ取るの生データのように彼らはは。
多分あなた欲しい除外するいくつかの本物外れ値どこあるよの機械
もっている与えられた間違っている数字または何でも。
しかしアレスの他のものあなたできるただ取るのようには
他の。多分あなたしないでください欲しいにするそれの上の変身か何か。
そのない本当に必要。
他のでこれ場合、私たちは持っているただ取られたの生データのように彼らはは。
それで起動やってるでFDEの上これ、
私たちは湖ここまた私たちのプレッシャー時間曲線のように私たちは持っています見た彼ら前に
しかし今あなた湖論文青垂直方向ここ
他の論文青垂直方向代表するの番号の結び目
それで何はある結び目？
それでここ私たちははフィッティングあるスプライン曲線。
他ののスプライン曲線は、しましょう言うもしあなた取るあるルーラー
他のそれからあなた欲しいに作るそれもう少し柔軟に
に曲げるそれにアレス論文違う曲線
または、たとえば、調整するそれの最高方法にのデータ。
他ののもっと、ないこれルーラーもっているのもっとフレキシブルそれは。
他のそれでのより良いあなたできる調整するアレス論文違うポイント。
ここ、私たちは使用済み論文20結び目もの。
それで論文は20垂直方向ここ他のこことの基本的な情報基準
あなた湖それ私たちは得るの上アレス違う機能。
私たちは得るの、ビックさん。
他のただ持っているで光学的コントロールの上これ、
あなた湖の上のより低い左、アレスのデータポイント分離した
のためにアレスの違う曲線ここ他のとある赤行の上上のそれ
代表するのスプライン曲線どれの私たちは装着した。
それしません案件もしの曲線はかわいい率直な
のようにここまたはもっているもっとエッジまたは何でも、
その完璧に整列しました。
それでただ光学的に、それ見た目とても良い。
他のあなたできるそれでチェックそれとの診断プロット。
のために例、こここれ盲目曲線、
の予測された価値観は表示される対の実はもの。
他のあなた湖彼らはは完璧に整列したその周り論文45程度ラインここ。
他のそれでの残留物、のものは左他の右ここ
からこれ予測ライン、彼らははかわいい小さい、
それであるよないある多くのエラー左、どれのはない代表されるによるこれ裸。
それで、フィット見た目本当に素晴らしい
それで私たちは持っているない取るのパラメーターのためにこれスプリット
ごめんのためにのスプライン他のしたある機能的なFDE。
さて、私は完全に混乱した今日。
他の私たちはしたある主要成分分析の上論文。
それで私たちは別れたの固有値、
どれのはの重さを量る要因他のの自分の機能
のためにそれぞれの論文曲線。
それから私たちはできる画面彼らの上あるスコアボード。
ここの固有値のためにそれぞれの論文曲線。
他のあなた湖ここ、
またとのビッククレジット基準
あなた湖どうやって多くの数字の機能的な原理
コンポーネントあなたすべき最適に使用。
他のあなた湖はの最小と二。
それで私たちは泊まったと二またのようにの1つ前に
他の今私たちは持っているこれスコアボード、
他のそれ見た目かわいい多くのの同じのようにの1つ前に
私たちは持っているここの中心部分、緑のの曲線、どれのは良い、
囲まれたによるの赤もの、どれのは拒否されましたからのスペシャリスト。
他の今私たちは保存されましたアレス論文機能的なプリント
他のコンポーネント他の建てられたあるTスクエアプロットの上それ。
他のここまた、の同じ写真、の四角。
もし私たちは取るアレスのデータポイント
に計算するのコントロール限界、わかりました、それからその上論文二、すべて
は一部はでコントロール。
しかしこれは実はない何私たちは欲しいに持っている。
それで私たちは欲しいに理解する何はの普通変化のの良いもの
に差別化する彼らからの変化のの非良いもの。
他のそれで下ここの上の2番プロットここ、私たちは計算されたのコントロール限界
のみからの良いもの。
他のそれからあなた湖、わかりました、ほぼアレス赤曲線は外。
だった外のコントロール。 しかしそこにはは二。
それでの番号14他のの番号二ここはまた直接の上の境界線。
しかしアレスのその他は明らかに別れた。
それでしましょう持っているある見ての上の二他の14どれの曲線論文は。
他のそれから私たちは湖ここ。 あ、そう。
それで彼らはは本当に違うからの赤それは明らかです。
しかしそれで子供の違うからの過半数のの緑もの。
それでの番号二、どれのは定義済みのようにいる真実はの1つ
とあるより急なスロープここ。にアレスの他の緑ものここ。
他のの番号14はこれ男ここ、
どれのはもっとまたは少ないの上のアッパー終わりのの政権のの緑。
それで明らかに、これ少し違いここでの形はない
強い十分に来る上本当にでこれ統計的計算。
しかし私たちはできた本当に除外するこここれここの男
からのその他とある強い角ここ。
他の多分これ1つもしの専門家するだろう持っているある見てこの上に
2番時間または多分それするだろう
持っている拒否されましたそれなぜならそのあまりにも急なあるスロープまたは何でも。
それで論文は国境裏地、私するだろう言うで両方ケースここ
との統計的アプローチしかしそれで、私推測とのマニュアルアプローチ。
しかし私たちはできた明らかに検出する番号15、どれのはの1つここでの中心、
のようにいるある非普通行動とこれ道具。
それであなた湖、のFDEもっているそれでいくつかの制限。
しかしジャンプスーツ、で追加にのデフォルトPCAアプローチ、
それ来る上と論文形情報のの曲線。
他のこれはそれで一部の区別するであるコントロールチャート
もし曲線またはある測定値は通常は変化するまたははそれない普通もう。
に結論する論文もののデフォルトPCAアプローチ組み合わせた
とのTスクエア分析またはコントロールチャート
は良いのために検出するの位置のの曲線
他の区別する彼らから曲線どれのはないでこれ政権。
しかしのように私たちは持っている湖、その不足しているもしの形のの曲線はの重要性。
他のとのFDEアプローチ、また、組み合わせたとのTスクエア分析、
初めのアレス、それニーズたくさん、たくさん、たくさん少ない起動する準備した。
しかしの上上のそれその良いのためにチェック中の位置のようにのその上、
しかしそれでなぜならそれもっている形情報のの曲線。
それはそれで含むそれでの良い良くない理解する。
で私たちの仕事、私たちは停止でこれポイント、
しかし主に、あなたできる建てるある子供の自動的に。
もしあなた使用論文曲線または論文主要コンポーネント
他のの情報の良い他のバス、あなたできる自動化するの良い他のバス。
しかし、もしあなた持っているあるモデル後ろにどれの予測するあなた、
じゃあ何あなた欲しい湖。
しかし私たちはしていない終わりそれ。
私たちは停止ここの上のTスクエアチャートに理解する
の変化他の何ですか変化するもっとよりも普通変化。
ありがとうあなたとても多くののためにあなたの注意。
他のもしあなた持っている質問の中に開けるに答え彼ら今。
ありがとうあなた
