好的。 你好。
謝謝為了這好的介紹。
今天我想到展示一起和斯特凡文森特從輕稀土醫療的
一個工作我們已經完畢在這加載年在控制製圖動力學
其他其他時間依賴的測量。
所以為什麼是那重要的到展示？
所以在案件你有A時間依賴的曲線
其他這曲線他們自己是重要的為了這質量的你的產品，
所以它是經常非常難的到定義任何孩子的規格。
並在我們的案件這裡，
論文曲線是評價的經過專家。
所以每一個測量什麼發送到A專家
看起來在這曲線，說， “是的，好的，或者不是好的。”
這是漂亮的時間消耗其他同情其他所以在。
其他在頂部的那它是甚至洗澡什麼時候這人是生病的或者在假期。
所以它是A人-依賴的事物。
所以經常它發生那這人
有不同的心情或者不同的義務
或者不同的優先事項其他所以在。
所以讓我們說這調整的這曲線可能各不相同A小的少量。
所以它是孩子的再現性問題
其他我們通緝到停止那。
所以那什麼這原因為什麼我們開始了和它。
所以為了例子，這裡你湖A選擇從數百的論文曲線我們。
其他你湖這裡它是A壓力保持測量。
所以我們有這裡壓力相對時間在秒。
其他這裡你湖A束的曲線。
其他這綠色的那些，你湖他們是被稱為真的。
這方法真的是公認，他們是好的。
其他錯誤的方法拒絕了，他們是不是好的。
所以那裡是A洗澡產品。
所以什麼你湖這裡那這綠色的那些是,捆綁一起。
這裡在這突出顯示截屏，你湖更好的。
所以他們是漂亮的關閉一起。
其他然後我們有A選擇的紅色的那些
哪個是任何一個分開從這綠色的那些，
但那裡是所以二那些哪個是更多的或者較少的在這相同的政權。
但喜歡你湖，他們有完全地不同的形狀。
那裡是一些邊緣其他其他S形曲線其他所以在其他往前。
所以如果它會製作只是A簡單的t三西格瑪限制±
大約這好的那些，為了例子，喜歡在這上案件這裡，
我們會包括所以這不好紅色的那些這裡從這降低圖片。
所以A簡單的±三西格瑪限制
方法大約這系列的曲線會不是是目標領導。
所以我們需要某物哪個包括這位置
哪個是完畢這裡和這基本的紀念碑。
但所以我們想到有某物哪個需要關心關於這形狀
的論文功能，的論文團體，
如何到分析這形狀其他職位？
所以那裡是實際上二接近。
一是漂亮的長的已知的已經。
這是這主要的成分分析。
就是這樣這第一的一。
其他在更多的最近的次聯合管理計劃來了向上和
A功能性的數據探險家哪個所以給出我們這可能到做這相同的。
但喜歡我們有湖泊、它什麼不是真的這種子，所以它什麼不同的。
所以讓我們開始和這老的方法，主要的成分分析
為了正在做所以，你需要到轉換這長的表一只是展示你
在這下一個圖片這裡在這左邊側面，
A長的桌子在哪裡你有列
和這部分數字，為了例子，與測試日期
但所以其他這是這重要的部分
的這運行其他這壓力其他這為了每個價值。
其他你湖這裡，這是在秒。
所以我們,每一個一些毫秒。
其他喜歡你湖所以，它是漂亮的難的那為了這下一個部分
它是確切地這相同的系列的數字這裡，
確切地這相同的時間什麼時候我們有這下一個壓力觀點。
其他這是實際上需要的什麼時候你想
到製作一個校長成分分析因為你有到轉換
這長的桌子進入A寬的桌子在哪裡你有一排經過部分
其他然後你有這白色的桌子
你在哪裡有為了每個時間投幣口其他然後這數據點。
所以呢我們需要到做現在是，第一的的所有的，
我們需要到帶來阿勒斯論文運行時間在這相同的規模。
這裡，我們有完畢那經過只是計算
這最長時間喜歡100%其他這最短是零。
其他然後我們有每一個數字從毫秒秒
轉入進入這百分規模。
然後我們插值的因為安靜的他們是不是在這相同的時間投幣口實際上。
所以我們有到帶來阿勒斯這是數字在這相同的時間時期。
這方法我們需要到做A孩子
的插值法到有他們阿勒斯在這相同的。
其他然後什麼時候我們有那
所以我們已創建A新的柱子和這默認相對的次。
我有只是見過他們在這例子在這下一個滑動，所以00001其他所以在。
其他然後我們轉置他們進入這白色的形狀。
其他從那裡在，然後我們可以做這主要的成分分析，
保存這可打印成分其他計算這時間正方形從他們
其他建造這控制圖表從論文T正方形價值觀。
所以這裡你湖它是這投幣口0%, 1%, 2%其他所以在。
其他這裡是這壓力價值觀。
在A平行線陰謀，它看起來孩子的喜歡這。
所以我們有這裡這不同的插槽這裡在這X軸
其他這壓力是安靜的這相同的數字喜歡前
其他你湖那這曲線是看著漂亮的很多這相同的喜歡前
但現在我們有關於100數據點其他前我們有。
所以它是這密度的這點是A小的較少的，但安靜的這曲線
其他這形狀其他這位置其他一切是這相同的喜歡前
和我們拿現在這白色的桌子
其他在阿勒斯論文不同的時間插槽
我們做A原則成分分析。
然後我們尋找這裡這記分牌為了它。
什麼你已經湖這裡是那在這中心部分，我們有這裡
阿勒斯這綠色的點其他這綠色的那些，喜歡你湖這裡是這公認那些
或者好的部分包圍經過這紅色的點，
這拒絕那些，這錯誤的那些。
其他喜歡你湖所以在這例子這裡我們能停留和二主要的成分
因為這第一的主要的成分蓋子已經98%的這變化
在這第二一， 2%其他這其他那些你能忽視
所以我思考它是好的足夠的到節省只是這第一的二原則成分。
其他然後從論文二主要的成分，我們計算出的這時間正方形
這方法T廣場是主要的成分，
一平方加主要的成分。
二正方形會是然後這T 平方這裡
為了這數據時期。
計算這一。
所以為了每一個數據時期我們計算出，
這時間正方形其他帶來它在A控制圖表
在這裡，你看到這控制限制計算出的僅有的從這出色地，
從這綠色的點，從這好的運行，從這好的曲線。
所以你湖它向下這裡從這移動範圍。
所以這方法，好的。 這控制，它代表這普通的自然的變化，
什麼我們預計從這好的那些。
其他阿勒斯這非好的那些，這紅色的那些
應該在外面的這政權這裡。
其他你湖它是大多完畢，
但不是為了論文二點這裡為了部分數字14其他部分數字15
所以他們是裡面這控制限制。
但那是不是什麼我們想到湖。
所以第一的的阿勒斯我們有到理解什麼是論文二。
所以如果你有A看到這下一張圖片，
然後其他強調只是論文二、14其他15、然後我們湖，
“啊好吧。” 時間赫塞是這那些這裡
哪個是真的之內這政權的這綠色的那些。
這其他那些哪個是更遠分開從它，他們是容易地排除
或不排除，但讓我們說傑出的
這裡和這控制射擊。
但論文部分是不是。
所以什麼我們學到了從這裡，那是這主要的成分方法
喜歡我們有完畢它這裡或者有完畢它在以前的次，
那裡是不信息關於這形狀的這曲線。
它是更多的信息關於這位置在哪裡它是在這是規模這裡。
所以我們需要某物別的哪個需要關心關於這形狀的這曲線。
所以什麼時候我們經測試這頻域DE,這功能數據探險家,
其他這第一的好的消息是你能只是拿這長的桌子喜歡是。
所以有不需要為了數據轉型
或者帶來這不同的時間點在這相同的投幣口數字或者任何。
所以你只是拿這生的數據喜歡他們是。
也許你想排除一些真實的異常值在哪裡有這機器
有給定錯誤的數字或者任何。
但阿勒斯這其他東西你能只是拿喜歡是
其他。或許你不想到做它在這轉型什麼的。
它是不是真的必要的。
其他在這案件，我們有只是採取這生的數據喜歡他們是。
所以開始正在做在頻域DE在這，
我們湖這裡再次我們的壓力時間曲線喜歡我們已經見過他們前
但現在你湖論文藍色的垂直行業這裡
其他論文藍色的垂直行業代表這數字的結
所以什麼是A結？
所以這裡我們是配件A樣條線曲線。
其他這樣條線曲線是，讓我們說如果你拿A統治者
其他然後你想到製作它更靈活一點
到彎曲它到阿勒斯論文不同的曲線
或者，比方說，調整它這最好的方式到這數據。
其他這更多的，不是這統治者有這更多的靈活的它是。
其他所以這更好的你能調整阿勒斯論文不同的點。
這裡，我們用過的論文20結事物。
所以論文是20垂直行業這裡其他這裡和這基本的信息標準
你湖那我們得到在阿勒斯不同的功能。
我們得到這, BIC 的。
其他只是有在光學的控制在這，
你湖在這降低左邊，阿勒斯這數據點分離出來
為了阿勒斯這不同的曲線這裡其他和A紅色的線在頂部的它
代表這樣條線曲線哪個我們已安裝。
它不事情如果這曲線是漂亮的直截了當
喜歡這裡或者有更多的邊緣或者任何，
它是完美對齊。
所以只是光學上，它看起來非常好的。
其他你能所以查看那和這診斷地塊。
為了例子，這裡這瞎的曲線，
這預料到的價值觀是顯示的相對這實際上那些。
其他你湖他們是完美對齊大約論文45程度線這裡。
其他所以這殘差，這那些是左邊其他正確的這裡
從這預言線，他們是漂亮的小的，
所以有不是A很多的錯誤左邊，哪個是不是代表經過這裸。
所以合身看起來真的真的出色的
所以我們有不是採取這參數為了這分裂
對不起為了這樣條線其他做過A功能性的FDE。
嗯，我是完全地使困惑今天。
其他我們做過A主要的成分分析在論文。
所以我們分開這特徵值，
哪個是這稱重因素其他這自己的功能
為了每個的論文曲線。
然後我們能屏幕他們在A記分牌。
這裡這特徵值為了每個的論文曲線。
其他你湖這裡，
再次和這商業銀行信用標準
你湖如何許多數字的功能性的原則
成分你應該最佳地使用。
其他你湖是這最低限度和二。
所以我們留下來和二再次喜歡這一前
其他現在我們有這分數木板，
其他它看起來漂亮的很多這相同的喜歡這一前
我們有這裡這中心部分，綠色的這曲線，哪個是出色地，
包圍經過這紅色的那些，哪個是拒絕從這專家。
其他現在我們已保存阿勒斯論文功能性的印刷
其他成分其他建成A T 字尺陰謀在它。
其他這裡再次，這相同的圖片，這正方形。
如果我們拿阿勒斯這數據點
到計算這控制限制，好的，然後除了論文二，一切
是部分是在控制。
但這是實際上不是什麼我們想到有。
所以我們想到理解什麼是這普通的變化的這好的那些
到區分他們從這變化的這非好的那些。
其他所以向下這裡在這第二陰謀這裡，我們計算出的這控制限制
僅有的從這好的那些。
其他然後你湖，好的，幾乎阿勒斯紅色的曲線是外部。
是出去的控制。 但那裡是二。
所以這數字14其他這數字二這裡是再次直接地在這邊緣。
但阿勒斯這其他的是清楚地分開了。
所以讓我們有A看在這二其他14哪個曲線論文是。
其他然後我們湖這裡。 啊好吧。
所以他們是真的不同的從這紅色的那些，這很清楚。
但所以孩子的不同的從這多數的這綠色的那些。
所以這數字二，哪個是定義的喜歡存在真的是這一
和A更陡峭坡這裡。到阿勒斯這其他綠色的那些這裡。
其他這數字14是這傢伙這裡，
哪個是更多的或者較少的在這上結尾的這政權的這青菜。
所以明顯地，這小的差異這裡在這形狀是不是
強的足夠的到來向上真的在這統計計算。
但我們可以真的排除這裡這傢伙在這裡
從這其他的和A強的邊緣這裡。
其他或許這一如果這專家會有A看到此
第二時間或者或許它會
有拒絕它因為它是也陡A坡或者任何。
所以論文是邊界襯墊，我會說在兩個都案例這裡
和這統計方法但所以，我猜測和這手動的方法。
但我們可以清楚地探測數字15、哪個是這一這裡在這中心，
喜歡存在A非普通的行為和這工具。
所以你湖，這頻域DE有所以一些限制。
但連身褲，在添加到這默認主成分分析方法，
它來了向上和論文形狀信息的這曲線。
其他這是所以部分的區分在A控制圖表
如果一個曲線或者A測量是通常情況下各不相同或者是它不是普通的不再了。
到得出結論論文事物這默認主成分分析方法合併的
和這T 字尺分析或者控制圖表
是好的為了檢測這位置的這曲線
其他區分他們從曲線哪個是不是在這政權。
但喜歡我們有湖泊、它是不足如果這形狀的這曲線是的重要性。
其他和這頻域DE方法，再次，合併的和這T 字尺分析，
第一的的所有的，它需要很多很多很多少一個啟動準備好了。
但在頂部的那它是好的為了檢查這位置喜歡這多於，
但所以因為它有形狀信息的這曲線。
它是所以包括那在這好的不好理解。
在我們的工作，我們停止了在這觀點，
但原則上，你能建造A孩子的自動地。
如果你使用論文曲線或者論文主要的成分
其他這信息的好的其他洗澡，你能自動化這好的其他洗澡。
但如果你有A模型在後面哪個預測你，
然後呢你想湖。
但我們沒有完畢那。
我們停止了這裡在這T 字尺圖表到理解
這變化其他什麼是各不相同更多的比普通的變化。
謝謝你非常很多為了你的注意力。
其他如果你有問題在裡面打開到回答他們現在。
謝謝你
