SMOTE、懲罰分位數回歸和期望回歸 - 需要幫助親愛的團隊，
統計系的一位教授正在探索用 JMP 來替代 R 來進行方差分析和回歸課程。
教授正在尋找 SMOTE，即懲罰分位數回歸（我們確實將懲罰作為正則化的一部分，但教授正在尋找分位數的正則化）以及期望回歸。
JMP 有沒有辦法解決所有這些問題
感謝您對這三個方面的投入和想法
謝謝
穆拉利
回复：SMOTE、懲罰分位數回歸和期望回歸 - 需要幫助對於 SMOTE，您可能想看看這個演講和插件：
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2020/The-Imbalanced-Classification-Add-In-Compare-Sampling-Techniques/ta-p/281551
分位數回歸可通過 Gen Reg 獲得
回复：SMOTE、懲罰分位數回歸和期望回歸 - 需要幫助謝謝@米亞斯蒂芬斯
我會推薦 SMOTE 插件。
一周前我向他建議了分位數，但教授正在尋找懲罰分位數回歸。
關於懲罰分位數和 Expectile 有什麼建議嗎？ （在 R 中，其筆和預期）
謝謝
穆拉利
回复：SMOTE、懲罰分位數回歸和期望回歸 - 需要幫助你說得對@Muralidhara ，分位數回歸的懲罰方法在 GenReg 中尚不可用。
很好奇我們是否聽到其他關於懲罰分位數和期望回歸的請求。 還有誰？
當我們開始規劃 JMP 19 開發週期時，將這些列入內部願望清單可能會有助於評估和確定優先級。
回复：SMOTE、懲罰分位數回歸和期望回歸 - 需要幫助謝謝@米亞斯蒂芬斯。我已將這兩個添加到內部願望清單中。
