Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardBonjour:
J'ai trois facteurs dont deux sont des facteurs à trois niveaux et un a deux niveaux. Les trois facteurs sont continus.
Lors de l'analyse des facteurs, j'ai activé les effets aléatoires pour les trois facteurs. J'ai collé la capture d'écran de l'analyse ci-dessous. J'ai quelques questions basées sur cela, comme mentionné ci-dessous :
Q1) Comment supprimer les variables du modèle comme nous le faisons généralement dans l'analyse à effets fixes ? Dois-je exécuter l’analyse depuis le début chaque fois que je dois supprimer la variable ?
Q2) Comment créer l'équation de régression pour cela, dois-je simplement ajouter/soustraire le terme BLUP (Random Effects Prediction) à l'interception ?
Votre aide est grandement appréciée.
Conception d'expériencesRe : Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardToute aide est appréciée.
Re : Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardSalut @VarunK ,
Je ne comprends pas pourquoi vous avez changé tous vos facteurs continus en effets aléatoires.
La décision d'avoir des effets fixes ou aléatoires est connue avant l'analyse, selon la façon dont on considère ces facteurs, et c'est souvent le cas pour des facteurs catégoriels (machine A, B, C ou opérateur 1, 2, 3...) ou bloquants. facteurs (parcelles entières 1,2,3, et sous-parcelles 1,2,3, jour de la semaine, ...).
Peut-être que cette discussion vous aidera à comprendre comment vous devez traiter vos facteurs : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-vs-Fixed-Blocking-Factor-in-DOE/mp/461743/highlight/true#M70664
L'aide JMP sur les modèles mixtes peut également vous aider : https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/mixed-models-and-random-effect-models.shtml
Pour répondre à tes questions :
- Il n'existe aucun moyen automatisé de supprimer des termes d'un modèle mixte, mais vous pouvez utiliser un modèle des moindres carrés standard avec des effets fixes et aléatoires pour pouvoir supprimer les effets fixes (ajoutez tous les effets puis sélectionnez les effets qui doivent être aléatoires, cliquez sur "Attributs" et sélectionnez "Effet aléatoire").
Sinon, vous devez d'abord lancer le modèle mixte avec votre modèle complet supposé, et en fonction des résultats (valeurs p individuelles pour les termes du modèle, critères d'information AICc et BIC du modèle, RMSE, ...), vous pouvez lancez un modèle affiné avec la même plate-forme en supprimant certains termes dans le panneau de dialogue de lancement Ajuster le modèle.
- Puisque vous n'avez votre ordonnée à l'origine que sous forme d'effets fixes, vous n'afficherez que l'origine dans l'équation. Cependant, vous pouvez afficher le Profiler puis cliquer sur le triangle rouge et cliquer sur « Prédictions conditionnelles » qui vous aideront à voir comment la réponse varie en fonction des effets fixes et aléatoires.
Je vous suggère d'en savoir plus sur les différences entre les effets fixes et aléatoires, car cela vous aidera à comprendre comment cela affecte le modèle, la différence dans l'estimation des effets et l'équation de prédiction que vous aimeriez voir.
Re : Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardMerci pour ta réponse, Victor.
J'essayais de comprendre l'effet de l'effet aléatoire par rapport à l'effet fixe sur l'équation de régression.
De plus, je ne sais pas si mes facteurs seraient fixes ou aléatoires.
Ma variable de conception aurait pu être n'importe quelle valeur comprise entre 2 et 7 (et de même pour d'autres facteurs), j'ai choisi 2, 4,5 et 7.
J'aurais également pu choisir n'importe quel autre niveau, cela peut-il être considéré comme un effet aléatoire ?
De plus, si nous avons un facteur à effet aléatoire, ne pouvons-nous pas avoir d'équation de prédiction ?
Votre aide est grandement appréciée.
Re : Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardSalut @VarunK ,
Les effets fixes ont un impact sur la moyenne (ordonnée à l’origine), tandis que les effets aléatoires ont un impact sur l’erreur aléatoire (variance).
Vous pouvez lire cette section pour en savoir plus sur Modèles à effets aléatoires.
Exemple d'estimation des paramètres d'effet aléatoire (jmp.com)
Les niveaux que vous avez choisis pour votre facteur n'impliquent pas qu'il s'agit d'un effet aléatoire ou fixe. Cela dépend du modèle que vous avez supposé a priori :
- Si vous avez des effets principaux supposés (et des interactions possibles à 2 facteurs), alors vous n'avez besoin que de 2 niveaux pour estimer ces coefficients d'effets.
- Si vous avez également des effets quadratiques supposés, alors vous avez besoin de 3 niveaux pour estimer la courbure possible.
Je suggère de lire la documentation d'aide JMP sur les modèles mixtes et les effets aléatoires, le blocage dans DoE, ainsi que de rechercher dans cette communauté, vous pourrez en apprendre davantage à ce sujet.
Re : Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardMerci Victor :
Désolé de ne pas avoir posé la question avec suffisamment de clarté.
Je connais les niveaux, mais avec ma déclaration " Ma variable de conception aurait pu être n'importe quelle valeur comprise entre 2 et 7 (et de même pour d'autres facteurs), j'ai choisi 2, 4,5 et 7. " ce que je voulais dire, c'est que j'aurais pu choisir 3,5,7 ou 2,4,6 etc.
Je sais que si possible, il devrait être min, max et center pour trois niveaux (limites de l'espace de conception des facteurs), mais si j'y pense comme une déclaration plus généralisée et que je dis que mes niveaux de facteurs ont une large plage (disons 1-100) et je choisissez 5,25,45 ou 30,60,90 ou toute autre combinaison, elle sera considérée comme aléatoire ou fixe.
Merci encore pour votre temps.
Re : Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardQuelques précisions sur les niveaux : vous avez la possibilité de changer les niveaux manuellement dans votre design, mais ce changement manuel se traduira certainement par un design moins optimal.
Le choix des niveaux est sélectionné en fonction des types de facteurs, des plages et du modèle supposé : pour les effets principaux et les interactions par exemple, vous n'avez besoin que du minimum et du maximum de vos plages de facteurs continues. Si vous avez besoin d'effets quadratiques, vous avez besoin d'un point médian pour estimer la courbure, etc...
Le fait que vous ayez un nombre infini de valeurs possibles dans la plage d'un facteur continu ne le rend pas fixe ou aléatoire.
En bref, si ce facteur peut modifier la moyenne de réponse et peut être modifié/répété de manière reproductible, alors il s'agit d'un effet fixe (quels que soient les niveaux utilisés dans la conception).
Si ce facteur doit être pris en compte pour la variance de la réponse (variabilité différente de la réponse pour différents opérateurs, équipements, parcelles de terrain, ...) et ne représenter qu'un sous-ensemble/échantillon de valeurs possibles d'une population, alors ce facteur peut être considéré comme un effet aléatoire.
C'est un résumé très approximatif, mais j'espère que vous comprendrez la différence et créerez un modèle plus sensé/raisonnable.
J'espère que cela clarifiera un peu le sujet.
Re : Équation de prédiction pour des facteurs choisis au hasardMerci Victor de m'avoir encadré.
Cela m'a aidé à comprendre ce qu'est un facteur fixe et un facteur aléatoire.
Cordialement,
Varun Katiyar
