SMOTE、惩罚分位数回归和期望回归 - 需要帮助亲爱的团队，
统计系的一位教授正在探索用 JMP 来替代 R 来进行方差分析和回归课程。
教授正在寻找 SMOTE，即惩罚分位数回归（我们确实将惩罚作为正则化的一部分，但教授正在寻找分位数的正则化）以及期望回归。
JMP 有没有办法解决所有这些问题
感谢您对这三个方面的投入和想法
谢谢
穆拉利
回复：SMOTE、惩罚分位数回归和期望回归 - 需要帮助对于 SMOTE，您可能想看看这个演讲和插件：
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2020/The-Imbalanced-Classification-Add-In-Compare-Sampling-Techniques/ta-p/281551
分位数回归可通过 Gen Reg 获得
回复：SMOTE、惩罚分位数回归和期望回归 - 需要帮助谢谢@米亚斯蒂芬斯
我会推荐 SMOTE 插件。
一周前我向他建议了分位数，但教授正在寻找惩罚分位数回归。
关于惩罚分位数和 Expectile 有什么建议吗？ （在 R 中，其笔和预期）
谢谢
穆拉利
回复：SMOTE、惩罚分位数回归和期望回归 - 需要帮助你说得对@Muralidhara ，分位数回归的惩罚方法在 GenReg 中尚不可用。
很好奇我们是否听到其他关于惩罚分位数和期望回归的请求。 还有谁？
当我们开始规划 JMP 19 开发周期时，将这些列入内部愿望清单可能会有助于评估和确定优先级。
回复：SMOTE、惩罚分位数回归和期望回归 - 需要帮助谢谢@米亚斯蒂芬斯。我已将这两个添加到内部愿望清单中。
