こんにちは
さまざまな状況で正確なモデル方程式をどのように作成するか疑問です
モデル方程式の設定を導入するのに適した教科書または参考書を紹介していただけますか?
たとえば、Day、Temp、Machine という 3 つの要素を含めたいとします。
Machine と Temp は固定係数、Day はランダム係数です。
DayとTempについてのブロックを作りたいです。
したがって、この状況では、
次のようなモデル方程式を構築する方法:
Y=Ai+Bj(i)+Ck(ij)+el(ijk) (←この式は勝手に作ったものです)
パランテーゼや他のいくつかのルールを正確に作成する方法が非常にわかりにくい。
私を助けてください。
@MikeKim Kirk の Experimental Design や Stroup らの SAS for Mixed Models をご覧になったことがありますか。
便利だと思います。
こんにちは@MikeKim 、
混合モデルに特化した JMP ヘルプ セクションを参照してください。ランダム係数モデルの統計的詳細 (jmp.com) 。
