Wie erstelle ich ein Korrelations- oder Anpassungsmodell, um einen Anstieg des Stromverbrauchs zu identifizieren?Hallo, ich bin ein absoluter Anfänger in JMP und möchte eine genaue Darstellung der zusätzlichen Leistung erhalten, die mein Motor verbraucht, wenn der dP des Filters bei 1500 psi gegenüber 2000 psi liegt.
Ich habe eine multivariate Analyse durchgeführt und kann mithilfe meines Prozesswissens die Parameter eingrenzen, die sich auf den Stromverbrauch auswirken. Ich habe einen vorläufigen Test mit dem Fit-Modell durchgeführt und konnte eine Gleichung mit einem ziemlich soliden R-Quadrat erstellen. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob dies der richtige Weg ist. Sollte ich dann den Vorhersageprofiler verwenden und meinen dP auf 1500 vs. 2000 psi einstellen und mir die resultierende Leistung im Vergleich dieser beiden ansehen?
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Wie erstelle ich ein Korrelations- oder Anpassungsmodell, um einen Anstieg des Stromverbrauchs zu identifizieren?Mir ist aufgefallen, dass Sie die Punkte nach Jahr eingefärbt haben, aber das Jahr nicht in Ihr Modell einbezogen haben – ich würde das Jahr als Effekt hinzufügen.Aber ich glaube, Ihre Vermutung zum weiteren Vorgehen ist angemessen – Sie können den Profiler verwenden, um die geschätzte Leistung zusammen mit den Konfidenzintervallen Ihres Modells anzuzeigen.Ich möchte nur hinzufügen, dass meiner Meinung nach ein etwas genaueres Modell lauern könnte, wenn man das Verhalten im Laufe der Zeit untersucht.Der Monat scheint eine Variation von Leistung und dP mit sich zu bringen (wobei der Monat eine nominale Variable ist) und ergibt ein etwas besseres Modell.Ich verstehe Ihren Motor und den Prozess überhaupt nicht, daher würde dieses Fachwissen wahrscheinlich helfen zu verstehen, wie/warum sich die Dinge im Laufe des Jahres ändern könnten.Aber ich habe keine Wechselwirkung zwischen dem Jahr und den Auswirkungen von dP auf die Leistung gesehen.
