こんにちは、私はロバートマギー。
私はの仲間教授の統合されたマーケティングそしてコミュニケーション
での大学のミシシッピ州また知られているとしてああ、です。
何私持っている今日はあるデモンストレーションのある教えるエクササイズ私使用と学生。
のタイトルののプレゼンテーションは呼ばれた
コミュニケーションスタイルそして政治的キャンペーン、
促進するある個人的繋がりとの観客。
の質問は、
するいくつかの大統領候補者使用の初め人またはの2番人
もっとよりもその他その間彼らのツイートの上ツイッター？
これはの重要質問なぜなら私たちは欲しいに形状ある個人的繋がり
間ある候補者そしての観客。
1つ方法彼らはできるするそれはによるの使用の言語で彼らの社交メディア。
の学生手動でコード化されたツイートその間1つ週
のの大統領主要な季節で2016年。
彼らは記録された毎つぶやき
それだった発行済みによる全て19または17大統領候補者でこれ時間。
何だった行くに実演する今日はどうやって私たちはできるテストの確率
のある分布によるを使用してのグループ化変数による。
の初めもの私たちは持っている後私たちは記録された1,107ツイート、
の初めものだった行くにテスト
はかどうかの使用の初め人不定によるパーティー。
これはある典型的なカイ二乗テスト。
その二レベル:政治的パーティー、民主党対共和党、
そして初め人はどちらか現在または不在でのつぶやき。
あなたできる見るのテストのの関係そこには。
の可能性比率は重要な。
あなたできる見てでのグラフ
どれのショー私たちそれ民主党通常使用済み初め人
ある少しもっと頻繁よりも共和党員、そしてそれだったある重要な違い。
今しましょう得るの上にの2番人。
あなたできるするの同じもの。 見てでの候補者
そしての使用または面前または不在のある2番人でのつぶやき。
あなたはそうするだろう見るまたそれそのある重要な関係。
の可能性比率、の価値は83.7そしてそれは重要な。
それからあなた見てでのグラフそしてあなた見るそれ良い。
いくつかの人々明らかに使用済みの2番人もっとよりも他、
しかしどれのものだった本当に違うからの他は？
あなたできる見てでの不測の事態テーブル、
そしてでの不測の事態テーブル、あなた見て横切っての行、あなたはそうします見る
どうやって頻繁それぞれ候補者使用済みの2番人。
のようにベンカーソン使用済みそれ4%のの時間の彼のツイート。
クリスクリスティ使用済みそれについて25、 26%のの時間で彼のツイートそしてそれでの上。
私たちは見るヒラリークリントン使用の2番人について16または17%のの時間
で彼女ツイートその間それ週。
しかし何私たちは欲しいになれできるにする
はテストそれ特定の確率またはの確率のそれ分布。
それはヒラリークリントン氏の分布の17%そして83%本当に違う
からの全体平均の全ての政治的候補者たち。
もしあなた見てでの底のの不測の事態テーブル、
あなたはそうします見るそれの分布本当にだった80%そして20%。
しかしあなたできるまた探すこれ情報による分布。
見てで分析して、それから分布、
そして私たちは置くの変数でのY箱そして打つわかった。
あなたはそうするだろう見るの周波数または
の確率の分布は80そして20.
それで80%、 19.9%、私だいたい置くそれで80%そして20%。
何私たちは欲しいに知るはもしヒラリークリントンそして他の候補者
使用の2番人もっとまたは少ないよりもこれ平均。
だったない探しているである50/50テスト、だった探しているでの80対20テスト。
にするこれ、
私たちはは行くに使用の箱ごとまたはの分野別。
に小分けするこれ分布によるそれぞれ候補者、
だった行くに置くの変数候補者での箱ごと。
私たちはまだ持っている私たちの依存変数でのY箱、
の使用のの2番人、
しかしだった行くに小分けするそれによるの変数候補者、
どれの意思生産するある個性的または個人テストのためにそれぞれ1つのの候補者たち。
いつあなた見てでこれ、あなたはそうします得るある結果のためにそれぞれ候補者。
のために例、ベンカーソン初め、
そしてそれからクリスクリスティ2番、そしてそれでの上のためにそれぞれ1つのの候補者たち。
それは教えて私たちの同じ情報それ私たちは
持っているでの不測の事態テーブルとの少しグラフ。
しかし何私たちは欲しいに知るはもしこれ分布は違う
からの80-20分布
それ私たちは持っているのために全てのの候補者全体。
にするこれ、私たちは見てでの人それだった
興味があるで、でこれ場合、ヒラリークリントン、
そして私たちは見るそれの確率のの分布は83そして17%。
私たちは行く上にどこそれ言う2番人、の名前のの変数、
そしてクリックの上の落ちるメニュー、の赤三角形、
そして私たちは探すの指示テスト確率。
だった行くにクリックの上テスト確率そしてある新しいダイアログ箱開く上。
これダイアログ箱しましょう私たち確立するの自分の基準それ私たちは欲しいに使用。
それよりもよりもテストそれに対して50/50、
だった行くにテストそれによるに対して80そして20.
私タイプで0.8そして0.2なぜならそれは何だったテスト中。
私離れるの設定である両側テスト。
私しないでください知るもしその行くになれより高い
またはより低いよりも80、 20いつ私テストこれら配布物。
私は行くに離れるそれとしてある両側テスト。
しかし私置くで私の基準の80%そして20%、どれの私得たからの不測の事態テーブル
またはからの全体分布のの使用の2番人。
それから私たちはクリック終わり。
こちらです何私たちは持っている。 これは一部のの結果。
あなたはそうするだろう見るそれ彼女持っていた96ツイート。
のそれらの、 83%したない持っているの2番人、 17%した持っている2番人、
そしてだったテストそれに対しての分布の80/20。
の可能性比率またはのカイ二乗価値は0.69
そしてのP価値はない重要な。
彼女使用のの2番人したない変化する大幅
からの全体グループ平均の80/20。
しましょう試す誰かそれ以外。 私たちはするの同じもの。
これ時間良いするそれのためにバーニーサンダース。
彼持っていた150ツイートそれ週。
あなたはそうするだろう見るそれ彼使用済みの2番人のみについて5%のの時間。
私たちはテストそれに対しての80/20分布
のの全体グループの政治家、
そして私たちは見るそれのカイ二乗は重要なその29.7または29.8%、
そしてのP価値は少ないよりも0.0001。
それではい、彼の分布または彼の使用のの2番人大幅さまざまな、
しかしでこれ場合それだった大幅少ない、
のみ5%比較したにの全体平均の20%。
その大幅少ないのために彼。
しましょう試す誰かそれ以外。
マルコルビオだったある大統領候補者で2016年、
そして彼用途の2番人について24%のの時間。
私たちはテストそれまたに対しての80/20割合、
そして私たちは見るそれ彼のカイ二乗価値のためにこれテストは0.88、
そしてそれはない大幅違うからの全体平均。
あ分布の20そして80%。
彼の使用のの2番人したない変化する
間彼のツイート対の全体平均の全ての候補者たち。
良い見てで別の1つ。 こちらですドナルドトランプさん。
彼持っていた105ツイートその間それ週、
そしてあなた見るそれ彼使用済み2番人について30%のの時間、
どれの手段について30%のの時間彼だった言ってるあなたまたはあなた全て
またはいくつかの形状のそれ2番人で彼のツイート。
私たちは欲しいにテストそれに対してある分布の80そして20%。
の可能性比率は重要な。
のカイ二乗価値は6.4、ほとんど6.5、
そしてのP価値またはの意義レベルは0.01。あなた見るここのテストショー
それまたは示唆するそれ彼使用済みの2番人
もっと頻繁よりもほとんどのの候補者
誰がだったランニングその間の主要な季節で1月2016年。
これはある方法それ私たちはできる使用にテストそれぞれ1つのそれらの行。
での始まりのの2016年主要な季節、
私たちは見るそれヒラリークリントンそしてマルコルビオ使用済み2番人
にする外として多くのとしてみんなそれ以外したでの選挙季節。
バーニーサンダース使用済みの2番人大幅少ない、
そしてドナルドトランプ使用済みの2番人大幅もっと。
これはある方法にするあるフォローアップテストの上あるち四角
いつあなた必要にテストの分布の個人行。
あなたできるするこれを使用しての買うボタン。
あなた使用これに小分けする。
のオプションにテストの確率のある分布許可します私たちにセット
ある基準または比較または参照グループに何か他のよりも50/50
または一般的に何でも私たちはかもしれないなれ探しているで。
でこれ場合、私たちはセットそれに80/20。
これはある方法にするフォローアップテスト
の上ある重要なち四角いつあなたできるテストの確率のある分布。
私はロバートマギーでの大学のミシシッピ州
そしてもしあなた持っているどれでも質問、あるよ私のEメール住所、感じる無料に到着外。
感謝あなたとても多くの。
