Consulta sobre variables de factores recodificadasHola:
Estoy realizando un experimento con tres factores, todos son continuos. Dos de los factores tienen tres niveles y un factor tiene 2 niveles.
Estaba probando el resultado del análisis con niveles de factores recodificados.
El del factor tiene los niveles 2, 4,5 y 7, por eso los recodifiqué como -1, 0 y 1, ya que 4,5 es el centro exacto entre 2 y 7.
El otro factor de tres niveles tiene los niveles 2, 4,5 y 6,5. Ahora bien, 4,5 no es el centro exacto entre 2 y 6,5, entonces, ¿debería recodificarlos como -1, 0,11 y 1 o debería seguir codificándolos como -1, 0 y 1?
¿Cómo afectaría mi análisis si los codificara de manera incorrecta?
Cualquier ayuda es muy apreciada.
Atentamente,
Varun Katiyar
Diseño de experimentosRe: Consulta sobre variables de factores recodificadasVea la explicación de la codificación aquí:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/coding.shtml
¿No puedes establecer los niveles equidistantes para un factor?Ponerlos equidistantes simplifica el análisis.
Re: Consulta sobre variables de factores recodificadasAquí están los resultados basados en el estudio rápido que hice.
Para el experimento codificado:
wing_length será -0,6 y 0,6 para 3 y 6 respectivamente tanto para el Caso-1 como para el Caso-2
Para el Caso-1, base_length será 0,25 y -0,4 para 5 y 3,5 respectivamente.
Para el Caso 2, base_length será 0,33 y -0,33 para 5 y 3,5 respectivamente
Podemos ver que el Caso-2 tiene resultados muy cercanos al Caso-3 que se basan en los valores reales de los factores. También cabe señalar que base_length tiene un efecto muy pequeño en la predicción y, por tanto, el efecto en los resultados no es tan significativo. Si el mismo caso hubiera sido para Wing_length, los resultados habrían diferido mucho entre el Caso-1 y el Caso-2.
Conclusión:
Deberíamos tratar de elegir el nivel del factor de modo que el nivel del factor medio esté en el centro exacto; si no se puede hacer, coloque el nivel del factor medio como la relación basada en los valores extremos.
por ejemplo, en mi caso de base_length, dado que el nivel del factor medio no se puede colocar en el centro exacto si uso las unidades codificadas, entonces debería poner 4.5 como 0.11 y no 0.
