你好，我的姓名是瑪格麗特威爾森-摩西，
和我工作在因普里亞公司作為A進階的產品工程師。
因普里亞公司是向上在科瓦利斯,俄勒岡州。
因普里亞設計和製成品金屬氧化物光阻
到開鎖這滿的潛在的的極端紫外線
或者極紫外光光刻法。
在它是最多基本的等級，
因普里亞是製成向上的化學家和工程師。
這化學家在因普里亞是這那些發展和設計這化學，
測試他們和精製他們到表現如何他們想，
和然後採取那些小的配方
和給予這最好的設計到這工程師。
這工程師規模向上那些設計
到生產在我們的高的-體積製造業設施
在哪裡我們有更緊控制超過加工和更高純度，
和那完成的產品去到我們的顧客。
兩個都這化學家和這工程師在因普里亞使用聯合管理計劃廣泛地。
這化學家使用聯合管理計劃到設計他們的實驗
到分析這結果的那些實驗,
常使用假設測試。
他們也使用聯合管理計劃到建造楷模，所以他們是更好的有能力的到預測
如何肯定參數將要影響這回覆變數他們是尋求。
他們也使用聯合管理計劃到展示他們的發現
之內他們的團隊和穿過因普里亞。
工程師使用聯合管理計劃到工作向上我們的流程數據。
我們有感應器在我們的製造業設施
那是收集數據每一個二秒。
我們有A大的數量的數據和我們使用自動化的腳本從聯合管理計劃
到拉出去這件的那數據那我們需要
到是有能力的到分析加工很多更多的簡單地。
我們使用控制圖表
到看在過程參數為了不同的批次
和也分析品質管制指標的我們的產品超過時間為了不同的配方。
那些品質管制指標結尾向上在我們的證書的分析。
我們也使用測量系統分析或者MSA到執行量具學習
在這工具那我們使用到收集這品質控制指標。
我們也加入數據從各種各樣的來源，作為做這化學家，
因為不同的團體在因普里亞是總是收集數據，
所以它是好的到是有能力的到有A方式到加入這數據
和看為了相關性之間那些數據套。
最後，我們也使用聯合管理計劃到展示我們的數據
兩個都內部和到我們的顧客。
A夫妻的年前，
什麼時候我們是帶來向上我們的高的-體積製造業設施，
我曾是任務和這目標
的發展A打掃方案為了我們的製造業設施。
因普里A，在那時間，和在A方式今天，清潔我們的製造業系統
經過稀釋到確保批次間隔離。
到確保那很多A做不是結尾向上在很多乙
或者它是有限的到A非常小的數量。
我有建模的那這裡。
這頂部左邊，我們有我們的完成的產品。
什麼時候我們轉移那到瓶子和是完畢浪費,
我們已經採取全部我們能拿出去，
是左邊和A小的位元的腳跟在我們的系統。
那腳跟不能是排幹或者酡出去。
它是只是無法到達的經過這泵。
到那腳跟，我們添加A沖水那不包含任何的這開始材料
和我們結尾向上和A稀腳跟。
我們浪費作為很多作為我們能和結尾向上和這相同的體積的腳跟，
但在A降低專注的X。
我們重複這過程，沖水和浪費,沖水和浪費
直到我們有這專注那我們需要在這結尾。
更遠在，患病的模型這經過呼叫X₀,
這專注的X在這完成的產品
或者任何這腳跟開始在，
所以哪個是去到匹配這最終的產品。
然後X₁是這專注的X後這第一的沖水。
X2是這專注後這第二沖洗，
和所以在向上透過Xₙ。
這沖水體積這裡，被稱為F，是這相同的體積反覆
自始至終這過程。
我的客觀的什麼時候接近這問題
曾是到發展A動態的和方便使用的視覺的模型
到展示到我的團隊如何不同的變數在這問題
A影響這潛在的打掃計劃我們可以使用和這全面的目標
的支援選擇的A方案那會實現全部我們的標準。
沖洗。
打掃經過稀釋能是建模的和這方程式這裡，
哪個我只是拉從這數學那來了出去的這以前的滑動
採取到氮臉紅。
Xₙ,這數量的X其餘的後氮臉紅
e資格到這變數在這正確的。
所以在哪裡H是這體積的腳跟， F是這體積每沖水在這打掃，
氮是這數位的臉紅，和X₀是這最初的數量的X。
這方程式做重要的認為
那每一個沖水和腳跟是完美混合的每沖洗，
但我們做有體驗式的數據
那支援那那是的確這案件，謝天謝地。
我們是也假設那這腳跟體積是持續的每一個時間，
所以是浪費到這相同的精確的腳跟，
和那這沖水體積
是這相同的精確的體積每一個單身的沖水。
但再次，我們有體驗式的數據那支援那，
所以是好的和這些假設。
從功能上來說，
我們是實際上更多的有興趣的在翻譯這方程式
到是A功能的尼，這數位的臉紅，
和F，這體積每沖洗，
因為這其他變數在這方程式是漂亮的很多放。
腳跟或者H是持續的每製造業系統。
它可能各不相同每系統，但它是已知的
透過這數據我們已經集在這過去的到計算什麼它是。
X₀和Xₙ各不相同每打掃，但再次，我們有分析性的方法
到理解兩個都X₀和Xₙ每打掃。
那些是我們的已知的變數。
沖洗體積和數位的臉紅是這二變數那是變化的
到數位出去A打掃方案。
那些是這那些到是決定。
我們有A很少邊界狀況也.
這全部的數量的溶劑用過的必須是作為低的作為可能的。
我們沒有來進入這和A難的限制，
但更多的溶劑用過的是更高成本兩個都在生的材料和浪費，
所以我們想到限制它作為很多作為可能的。
其他邊界狀態是那我們想到保持這數位的臉紅
較少的比或者平等的到20在命令到是操作。
那是因為我們想到合身我們的打掃之內我們的生產節奏。
降低臉紅是更好的在操作上，但我們有A難的限制在20.
沖洗體積也有A邊界狀態.
它有到是較少的比或者平等的到這容量的這系統。
在這案件，我有放我們的容量平等的到60加侖。
這最大限度沖水體積你可以有是清楚地60.
如果你拿這方程式我顯示在這以前的滑動
和這些邊界狀況
沿著和這事實那我們知道H， X，不是一個尼，
你能實際上解決這方程式。
你能尋找F和氮到滿足這邊界狀況。
但那錯過這目標那我有什麼時候我來了進入這過程。
到解釋A小的位元更多的關於那，有許多方法
為什麼去和A視覺的模型透過聯合管理計劃曾是更多的有利為了我
什麼時候我方法這問題
比只是在職的和這停滯的方程式。
第一的離開，這方程式是不是直覺的。
我是漂亮的好的在數學，
和我不能看什麼這方程式方法在A圖形形式經過只是看著在它，
相對什麼時候你有A視覺的模型，
你能看如何不同的變數影響每個其他。
這方程式是有限的。
你可能有一H，在哪裡你可能有一H，
當你想到有一屈服價值每製造業系統，
但你有不同的製造業系統。
你可能想到各不相同H和看什麼這不同的打掃計劃是。
這方程式真的適合。
你得到一回答每一放的輸入變數。
和A視覺的模型，
你有A非常多才多藝的關係那你能看
和它蓋子無窮不同的打掃計劃。
這方程式是也非常個人。
我緊縮這數學，我製作這假設，
我放這輸入價值觀在，和然後我告訴我的團隊
如何許多臉紅我們應該使用和什麼這體積每沖水應該是。
他們能查看我的數學，
但他們是不是涉及在那過程在全部。
他們只是說， “好的。”
相對這視覺的模型那我建成是方便使用的和動態的，
所以他們能修補匠大約和他們自己
和看如何這變數影響每個其他
和來到他們的自己的結論，
哪個也線索到更多的買入從這團隊
什麼時候我們結尾向上選擇A打掃方案。
最後，一個方程式是無聊的。
我喜歡數學，和它是仍然更多的樂趣為了我到玩大約和這圖形
比它是到使用一個方程式。
這視覺的是很多更多的互動的。
我是去到移動從這裡到分享我的模型。
我開始了和只是A簡單的數據桌子和三桌子變數。
我有X ₀這裡和Xₙ兩個都在百萬分之一。
和我有開始了X₀到是百萬百萬分之一，
和Xₙ是這目標結尾目標為了這打掃，
和腳跟是這腳跟的這系統。
這數位的臉紅這裡是只是一個獨立的多變的，
所以它是只是一個整數價值之間1和35.
我做過去超過這最大限度數位的臉紅
只是到得到A更好的看法的這關係。
然後這沖水體積柱子這裡
是建成離開這方程式那我顯示之前。
我打開向上這公式，
你能看那這是這相同的方程式我共享在這滑動，
和它是A功能的這桌子變數。
它是A功能的這些桌子變數這裡那是帶來進入這方程式。
我有也圓形的它到一小數地方因為我們的控制系統
僅有的有那數量的靈敏度什麼時候添加沖水體積。
最後，我有A第三柱子這裡哪個是這全部的溶劑用過的。
這是簡單地A產品的這第一的二列。
它將要展示你
如何很多溶劑你已經用過的每打掃方案。
它只是乘以這數位的臉紅經過這沖水體積
到給這全部的數量的溶劑用過的。
什麼時候我去進入我的打掃模型，它是建成大約圖形建造者。
我是去到放我的標準這裡到是1百萬百萬分之一作為這開始價值。
讓我們說我們的目標是10百萬分之一的剩餘的X在這結尾的打掃
和我們的腳跟是五加侖。
你能看這裡那我們有一個X在這圖形的數位的臉紅
和然後有二不同的是價值觀。
有這沖水體積在加侖和這全部的溶劑用過的在加侖。
我也有A參考線這裡在20
到展示這最大限度臉紅那是可操作。
每個的這些點反映這裡是A滿的打掃方案。
如果我選擇這觀點正確的這裡，這是說10臉紅。
和這開始價值的X，
這目標結尾的X在這腳跟價值，
和你是去到有這沖水體積的10.8加侖每沖水
在那打掃方案。
什麼時候你看在這圖形，
全部的這紅色的點到這左邊的這黑色的線
是有效的打掃計劃。
一些的他們使用更多的溶劑，全部的溶劑，和一些的他們使用較少的，
但他們是全部有效的每我們的邊界狀況。
然後我有在這正確的這裡這桌子變數在滑桿形式，
這些頂部三事物，哪個是可編輯的任何一個經過A滑桿
或者經過這數位編輯盒子這裡那是連接的到這桌子多變的。
然後我有A按鈕盒子這裡哪個將要拿全部這資訊
和計算它和給你A簡單的回答為了這全部的溶劑使用。
如果我點選那正確的這裡，我得到A盒子那說，
「好的，如果你有20臉紅，這體積每沖水將要是3.9
和你是去到使用A全部的的78加侖在這打掃沖水。”
有A很少事物我們能得到沒有真的甚至修修補補
和這滑桿變數超過這裡
和這視覺的模型那我們不能得到從這方程，
喜歡我說前。
第一的離開，你做看這消極的相關性
之間數位的臉紅和全部的溶劑使用。
什麼時候我說那你可以解決這方程式
使用這邊界狀況和我們的已知的桌子變數，
我意思是那如果你是試到使用這至少數量的全部的溶劑
和你有A最大限度的20臉紅，然後你的最好的方案，
假設你是試到最小化溶劑用過的，
是去到是在20臉紅。
那是到期的到這消極的相關性這裡。
這更多的臉紅你用過的，這較少的全部的體積你是使用
因為它是消極的相關性。
你也看和這視覺的那它是一個指數衰變。
儘管20臉紅可能是這至少數量的全部的溶劑你是使用
和這些邊界狀況，
18臉紅僅有的用途81加侖，
哪個是僅有的三加侖更多的比你使用在20臉紅。
這是在哪裡它變成重要的到有這視覺的這裡
因為它可能是這案件那這時間我們節省在營運
經過減少臉紅從20到18
是實際上值得這三加侖我們失去在全部的溶劑用過的。
全部正確的，所以和這滑桿,
現在我們能開始看著在這滑桿,
和這滑桿,
你能看如何這些變數影響這可能的打掃計劃。
這滑桿這裡是在這範圍的，
或許不是作為可能的，但什麼是合理的為了這模型。
所以你能看。
你是看著在如何這些紅色的點改變
和關係到這Y 軸。
你是看著在兩個都這陡度的這曲線
因為那會展示你
如何重要的它是到最大化你的臉紅之內這些界限。
你是也看著在這全面的等級。
你想到減少全部的溶劑。
這降低向下你的紅色的點是，這更好的離開你是去到是。
經過操縱這些，
我能展示如何很多它事到開始在A降低或者更高專注。
你能看那，是的，這紅色的點是移動A小的位元,
但它需要相當A儘管前他們有一個影響
在這高度的那些紅色的點在這降低圖形。
Xₙ ,你能看如何很多它事
到有A目標的剩餘的溶劑在那裡。
如果你的目標是A更高數量的溶劑，
如果你有更多的緩衝到抵達你的目標，
然後你是去到需要較少的溶劑。
然而如果你有更高標準為了剩餘的溶劑，所以A降低目標，
你是去到使用相當A位元的溶劑。
你能看這裡你有更少和更少打掃計劃那是可行的
什麼時候你有那降低目標的剩餘的溶劑。
讓我只是後退到10.
然後和腳跟，
你能叮叮噹當大約這和看如何很多這腳跟的A系統
影響如何很多溶劑和什麼打掃計劃是可能的。
A更大腳跟方法你有到使用
更多的和更多的溶劑到達到你的目標標準。
A較小腳跟意思是你需要到使用較少的和較少的溶劑。
超過只是選擇A打掃方案，
這視覺的模型允許我們的團隊到看為了什麼我們應該重點在
如果是試到減少這全面的數量的溶劑
什麼時候是打掃。
我們做過那經過看著在如果我們有一些選項
到改變我們的變數的X₀ , Xₙ,和腳跟，
哪個一會給我們這最多砰為了我們的巴克？
哪個一可以我們改變和合理的努力在我們的部分
到得到這最大減少在全部的溶劑用過的每打掃？
這裡，患病的說我們有三選項。
患病的說那我們有一個選項到減少這開始價值經過50%。
說我們可以安排我們的批次日程。
清潔服務會僅有的開始在50%的什麼他們起初開始了在。
我們可以改變我們的目標從10百萬分之一到50百萬分之一，
所以乘它經過五。
那是因為我們有不同的靈敏度技巧
或者不同的限制為了材料下列的A肯定批。
然後我們可以也減少我們的女孩，我們的腳跟經過一加侖
經過工程改進到這實際的製造業系統。
真的迅速地，出色地看為了使用這圖形，
出色地看什麼發生
什麼時候你改變從這標準放的輸入變數
和保持這數位的沖水到這20到這全面的體積的打掃，
溶劑t需要。
再次，我們的標準等級是78加侖。
如果你改變從100%的xi n你的系統
在這開始到僅有的50%,所以50萬百萬分之一，
和患病的放這多變的價值觀那裡，
是現在僅有的使用72加侖到乾淨的出去。
但那是僅有的A減少的六加侖為了打掃。
那真的沒有移動這針非常很多。
下一個，出色地看在改變我們的Xₙ到50
和然後環境我們的多變的價值觀再次。
那說那我們將要需要64加侖的溶劑到乾淨的在這結尾。
那是A更好的改進為了這全部的溶劑需要。
最後，出色地看在減少這腳跟在這系統
從五加侖到四加侖
和看那這全部的溶劑需要的是62加侖這裡。
那是這最偉大的減少在溶劑需要的到乾淨的。
和這資訊,
和它曾是相似的資訊那我們用過的到實際上追求這選項，
我們做過看在方法到減少這腳跟在我們的系統
到減少這全面的溶劑需要的
因為我們鋸那多變的是去到影響這全部的溶劑用過的最多
和這數量那我們能改變任何的這些變數。
那是反映這裡。
這些是這三選項我只是去超過。
你能看那選項A，這減少在開始等級，
你僅有的是取得你自己六加侖。
選項乙，這增加的這結尾等級，
你有14額外的加侖，和選項C曾是16額外的加侖。
但真的看著在這些價值觀，再次，它是重要的那
A團隊是涉及在這
因為那是僅有的二加侖不同的之間選項乙和選項C。
如果選項乙是非常簡單的比較的到選項C，
我們大概會有消失了和選項B.
但A腳跟減少的一加侖會是最多有效的
在這些三選項在減少全部的體積為了打掃。
一些結論評論我有。
基本上，我只是想到圓圈後退到什麼我帶來向上起初。
它可以是那有數學頭腦人們
會看在這方程式在這左邊和自動地知道
那改變這腳跟是去到有這最偉大的影響
在這溶劑的目標用過的。
那是不是本能的到我，
到知道那只是看著在這方程式。
我知道那這人們我工作和，那是不是本能的到他們任何一個。
在這案件在哪裡我是在A團隊試到來到A結論
和共識的全部的我們，
它是非常有幫助的到有A視覺的模型在聯合管理計劃
在哪裡人們能操縱這變數他們自己
和看如何A多變的喜歡全部的溶劑用過的是改變了
經過改變變數那我們知道什麼他們意思是。
我能看許多應用
的使用A視覺的模型和滑桿變數，
甚至在我的公司。
任何多變數流程
在哪裡這關係之間那些變數是已知的
有這潛在的到製作使用的A模型和這滑桿變數
到給A視覺的模型的如何這過程反應到變化在那些變數。
我是思維的有可預測方法那液體溫度影響
如何難的A泵浦有到推液體到抵達A肯定流動速度。
那可以是有幫助的在選擇過濾器為了A給定過程。
我相信它可以是有用為了許多其他應用作為出色地。
舒適的一代。
我是不是A編碼員和我曾是有能力的到建造這模型相對地容易地
和幫助從約旦希勒，
哦，喊出去約旦希勒，感謝你，
也從這腳本編寫指數，
哪個有許多偉大的例子，和這聯合管理計劃使用者社區。
因為我曾是有能力的到看透過歷史的問題
和片一起如何我通緝到去關於A肯定問題。
它曾是相對地簡單的到製作這模型。
擁有製成這模型，
它會是非常簡單的到操縱在這未來為了其他目的。
房間為了改進。
再次，那裡可能是A地方那我錯過了在哪裡它曾是可能的到做這，
但在我的勘探，
我不能尋找A方式到製作A參考線那連接的，
基本上相交的這圖形在這觀點
和搬家了沿著和這圖形到不同的點。
A參考線那是A功能。
我不是有能力的到做那。
我知道我鋸不同的例子的它，但我不是有能力的到做它
和使用桌子變數作為部分的那功能。
但再次，那是大概到期的到我的不是存在A編碼器，
但它會是有幫助的如果那是A更簡單，
更多的無障礙特徵在造型在JMP。
但真的嗎，我做思考那這模型我創建，
它曾是非常有幫助的為了我們的目的，
和它將要是有幫助的為了其他應用在這未來。
我希望它是有幫助的到其他人們。 感謝你。
