有A奇怪的地方那坐
之间这分析性的工具那你会使用到做
分析和已知的身体的楷模和和简单的曲线
和这分析那你会做，说，和功能性的数据探险家,
在哪里你有家庭的曲线那有复杂的形状，
和你是较少的感兴趣的在这实际的身体的自然的这形状他们自己
作为你是在只是有关他们后退到观察到的现象。
这奇怪的，
不男人的土地的分析在联合管理计划是在哪里A很多的第一的原则技巧坐。
事物喜欢X-射线衍射，事物喜欢高效液相色谱法，
在哪里我们有已知的身体的方法和已知的方程那帮助我们描述
非常基本的现象的A分子或者水晶或者A系统。
全部我们有到做是插头顶峰职位在
或者区域在下面这曲线信息在
和我们能得到一些非常复杂的分析出去的相当简单的数据点
因为的这些第一的原则方法。
在第一的脸红，它会似乎喜欢联合管理计划应该是有能力的到处理那。
它似乎喜欢它是得到全部这工具但，
什么时候我们挖进入正在做那些种类的分析我们突然意识到那
t他问题是A少量更多的复杂的比什么我们会预计。
今天什么我想到做是重点在一些技巧和策略
到交易和一些的那些更简单案例
和然后介绍一些工具那我们能使用
精简那些更大更多的复杂的问题。
让我们去先和让我们移动进入联合管理计划和有A看在那。
到开始离开，让我们去先和有A看在A非常简单的案件，
A单身的顶峰在A背景。
如何会我们去先和拉这信息出去的这顶峰？
如何会我们得到它是中心位置？
如何会我们得到它是满的宽度在一半最大限度或者它是标准偏差
或者甚至这区域在下面这曲线？
如何会我们得到那信息？
出色地，最多的我们那有完毕这为了A尽管，我们会说，
哦，你知道什么，我是去到去进入拟合曲线
和我是去到说，这是我的是，和我是去到说，这是我的X。
然后我是去到去先和我是去到去合身A顶峰模型的一些种类。
让我们只是说这高斯顶峰和你看在那和你去嘿，
98% R² ,那是惊人的，那是伟大的。
让我们看如果我们能做A小的更好的。
只是到跳过先只是A小的少量这里
我们可以看在这洛伦兹顶峰形状和这高斯顶峰形状
和我们能看那那些两个都给相当好的R²,
他们给相当好的顶峰适合。
我们可以甚至来进入这价值观
下每个和我们能拉向上这区域在下面这曲线为了他们。
但如何好的是那些适合实际上？
让我们拿A看在他们A不同的方式。
什么我想到做是拿和出色地去先和拉向上图形建设者在这些
和出色地看在如何这楷模涉及到这残差为了那些峰。
我们能看A非常不同的故事
比什么我们锯在拟合曲线和这些二顶峰形状。
我们能看那有A系统的错误建成进入这些顶峰形状。
这原因我们能看那和这高斯，
我们能看那它是种类的低估在这中心。
它是正在做好的在这肩膀，但出去在这尾巴它是真的丢失的事物。
我们能看几乎这逆为了这洛伦兹。
这是为什么？
出色地，这真相是那在光谱学特别，
那里是A很多的不同的顶峰形状。
它是不是只是高斯，它是不是只是洛伦兹。
有实际上A所有的家庭的顶峰形状那是出去那里
到处理全部这不同的身体的现象
那结果在这峰那我们看在光谱学。
如何做我们交易和那些在JMP？
出色地，它是实际上真的相当简单的。
让我们开始和看着在
什么这结果的使用这正确的顶峰形状是。
这里我有得到这高斯再次，这残差为了这高斯顶峰合身
和这蓝色的线在这案件是不更长这洛伦兹。
它是被称为A伪沃伊特,
哪个是一个近似的A顶峰形状被称为A福伊特功能。
注意那这残差为了这沃伊特功能是死的平坦的。
我们是实际上正在做很多更好的。
前，如果我们是到尝试到做
量化和这洛伦兹或者这高斯，
我们会跑步进入A情况在哪里我们可能超过或者低估
这数量的A材料在A样本。
和这沃伊特在这案件，因为这是A福伊特顶峰形状，
是实际上去到得到这准确的量化的那。
那是这重要的事物。
现在如何做过我做这？
出色地，有A很少方法到做它。
这最简单的是到来进入这模型
来进入这数据桌子和创造A模型。
这模型是真的简单的到制作。
这是这福伊特顶峰形状。
看起来A小的可怕的，但那是只是这自然的这数学。
这里我有得到A范围为了这基线和这所有的混乱。
这里是这福伊特顶峰形状。
我们能来进入这参数设置
和定义开始点为了每个的我们的价值观。
然后去进入
是不是去到使用拟合曲线，是去到来向下到非线性。
我们能使用那作为A开始观点为了一个分析。
我是去到扩张下40分钟。
那是实际上A好的习惯到得到进入在这案件。
我做过那错误的。
让我们去后退和重做那。
应该是这很重要。
那里我们去。
那看起来更好的。
现在如果我去先和点击去，
它做我的顶峰配件为了我和一切。
那是伟大的。
不能得到这区域在下面这曲线这里非常容易地。
但我能得到只是关于每一个其他范围那我需要。
这好的事物关于A很多的这些顶峰形状
是他们还有出色地定义的积分。
一次你有这标准偏差和这意思是和那些信息，
你能通常得到这不可缺少的相当容易地，
这区域在下面这曲线相当容易地。
那是一方式的处理那。
但它介绍A大的数量的错误可能性在这顶峰形状。
我们已经给定我们自己A很多的潜在的问题。
什么我们真的会喜欢是某物那看起来A少量更多的喜欢这，
在哪里我们已经得到A预定义的功能被称为这伪V奥格特。
我们给它全部的我们的配件参数
和有我们的配件范围为了我们的基线。
它是这相同的数学，
但我们披着斗篷的它在一个简单的到理解功能在哪里我们是只是
提供这参数那我们想到合身。
它作品这相同的在非线性。
如何做我做那？
出色地，那里是A很少事物那我们能做。
我们能定义在和有A很多的代码正确的这里。
但这大的事物那我们想到支付注意力到
是这事实那是定义A功能，
那是定义一些参数。
在这非常底部的这，这是A家庭的参数。
我是使用这添加风俗功能操作员
到放那些进入这记忆的杰普,所以那联合管理计划知道那我有得到
这些风俗功能和知道什么他们看喜欢和知道如何他们表现。
正在做它那方式提供一些真的强大的工具。
如果我来进入这脚本编写指数，
一次我有定义的我的功能，他们展示向上在这脚本编写指数。
我没有真的给A很多的描述这里，
但你可以给相当详细的描述和例子
这里作为你会喜欢。
这其他事物那我们能做，再次未来后退进入我们的
合身模型是什么时候我们定义这些功能，
我们得到我们的自己的入口在这公式编辑，
哪个让我们我们只是点击在一的这些和使用他们
只是喜欢我们会任何其他功能在这公式编辑。
再次，这些是实际上相当简单的到定义。
这例子在这脚本编写指数制作它非常简单的到做。
只是搜索为了添加风俗功能
和你能只是使用这样板文件那里到建造离开的那。
有还A伟大的博客邮政在如何到做那。
那是一回答到一问题那我们有。
让我们继续在和让我们看在A不同的问题，
或许A轻微地更多的复杂的问题。
什么发生如果我们有二峰？
所以突然拟合曲线是不更长在这桌子。
是去到有到使用拟合非线性
和那还建议如何我们可能工作和这。
是去到基本上有到休息出去
我们的方程，我们的模型那我们有前。
我休息它出去柱子经过柱子
只是到管理全部的那些位和件那我们锯前。
我有一为了我的基线，
我有一为了我的峰,和然后我有一为了我的光谱。
让我们有A看在什么全部那些看喜欢真的快的。
让我们开始和这基线
因为它是得到A小的少量的A陷阱那我们有到担心关于。
这基线只是有这合身范围为了这基线，
但它还有这X学期次零。
那是因为非线性期望每一个方程那去进入A公式
到领带后退到这X轴那你是提供。
我们放X次零在那里只是到有它是好的和绘图那。
那是只是A小的陷阱那你有到交易和。
那是一片，顶峰1看起来只是喜欢我们会预计和它是参数。
顶峰2看起来只是这相同的，
除了它是得到不同的范围名字所以我们不有任何碰撞。
顶峰一曾是1, 2, 3, 4和顶峰2是乙1、 2, 3 , 4、 5、6、7、8。
那是这仅有的事物我们有到做。
然后这光谱本身，这事物那是去到合身，
这事物那是去到放进入不是这拟合非线性平台，
是是只是去到说我的基线曲线加我的顶峰1加我的顶峰2.
只是喜欢我显示你前正在做那在拟合非线性，
这是我的光谱那去进入这预言方程。
我是去到记住到放我的计数在和不是我的X曲线。
只是喜欢我说前，我是去到扩张我的中间的
公式和那是去到告诉联合管理计划到挖后退在从那第一的公式
进入全部这公式那是在这个人列。
我们点击好的，嘿，我们看什么我们预计到看。
现在我们能点击去
和它去通过和适合一切只是喜欢我们会预计。
我们得到A好的合身和我们有这能力到得到信心
间隔和一切别的星期三喜欢离开的那。
二峰是合理的和可能的。
但这问题那我们跑步进入是
什么发生什么时候我们有某物那看起来喜欢这。
在A粗糙的数数，有大概A打峰那里
加A复杂的基线那是不是实际上A直的线那是
大概得到一些抛物线行为到它。
我们已经得到A复杂的基线，我们已经得到多种的峰。
是去到有到制作一公式为了每个的那些。
有A很多的跑腿到建造在某物喜欢这。
如果你得到进入X-射线衍射，这问题得到甚至更差。
有舒适地30、 40峰在这光谱正确的这里
那我们会有到工作和。
这第一的问题那我们需要到问是，
能非线性处理那A问题？
出色地，它轮流出去那它能
如果我们只是使用非线性和我是去到做某物荒野和疯狂的。
我有得到它配件A洛伦兹顶峰
和我是去到来后退和我是去到实际上有它合身它在真实的时间。
你能手表那作为它去通过。
它指甲每个顶峰在靠近真实的时间作为我移动通过这相当迅速地。
它是打这大的顶峰在每个团体。
那说那这合身引擎
能大概处理这加工那是交易和。
那是美好的。 这真的变成更多的的
A问题的后勤比A问题的实际的功能性之内JMP。
它真的是A真实的问题。
如果我们是到看在，让我们只是说是看着在配件沃伊特顶峰形状
和我们可以讲话关于洛伦兹和我们可以讲话关于高斯，
我们可以讲话关于这皮尔逊七，全部那些不同的类型的顶峰形状。
但这福伊特顶峰形状有五参数，
这X轴和然后这丧失参数。
那大致等于到关于六老鼠点击次数每顶峰。
甚至如果你是正在做它在A单身的公式，它是六老鼠点击次数每顶峰。
那说那为了A十顶峰公式，为了A十顶峰光谱,
是去到有到做88老鼠点击次数。
然而长的那需要你每老鼠点击是依赖的在许多，许多因素。
但如果我们是到做某物喜欢那X射线衍射图案，
是说在这范围的300老鼠峰。
如果它是实际上向上大约40、它是实际上大约300老鼠点击次数。
那是A很多的点击大约那我们不想到有到做。
我们会喜欢我们的相互作用和这光谱
到是某物沿着这线的一点击每顶峰。
那建议那我们需要一些自动化内置在。
让我们有A看在如何我有完毕那。
我有采取A工具和建成A工具到处理这。
我有实际上采取A数字的不同的解决方案这里。
第一的离开，让我们看在这图书馆的峰那我有生成的。
幽灵。
这标题的这讲话包括在它A数字的不同的顶峰形状。
我们包括A家庭的高斯峰那有A分裂高斯
那给出你A不同的标准偏差为了这X和y范围
为了一边的这顶峰从这其他。
这相同的和洛伦兹学派，这皮尔逊和然后这伪V奥伊茨。
这些全部还有版本那是
调谐到给你这区域反而的这强度作为A合身范围。
那是这区域学期在全部的这些。
那是一片。
什么时候我们加载在这光谱,添加在，我们得到那为了自由的。
那是自动的。
现在让我们看在这其他挑战。
让我们拿那橄榄油光谱。
什么我们真的想是A工具
在哪里我们能来在和说，这是我的X-轴，这是我的Y-轴。
我只是想到是有能力的到做一些顶峰发现。
这是我的四主要的峰。
它成立他们自动地。
或许我想到做A第一的衍生物或者或许我想到做A分位数。
我能还消除这背景这里所以我能点击完成的。
它是成立那些第一的三峰为了我。
我是去到去先和改变我的背景到A线性一。
现在我能来在还和做一些手动的顶峰选择。
在后面这场景，
它是采取关心的写作全部的那些顶峰参数为了你
所以那一切的好的和整齐的。
有大概一正确的那里。
大概一正确的那里。 有一正确的那里。
每一个时间你添加A顶峰，你能来在和选择这顶峰
在这列表的峰,和它会给你这信息计算出的在那时间。
你能看正确的这里，这些峰是不是出色地定义的。
他们是不是配件这数据非常出色地。
真的我们想到去超过进入非线性。
我有采取在被黑客入侵非线性
所以那它将要跑步这在真实的时间和看好的和漂亮的。
你能手表这顶峰形状改变。
实际上，我可能有选择的A二次的反而的A线性为了这，
但只是为了这清酒的兴趣。
这里，我有跑步出去的迭代。
患病的增加这迭代和患病的还后退离开只是A触碰
在我的坡度所以那我能尝试和得到这事物到收敛A小的更快。
好的，出色地拿那作为好的足够的为了这片刻。
我们能说那我们想到接受这合身，
和有我的合身参数。
然后我能说完毕。
它带来它后退超过进入光谱为了我到工作和。
我能现在说，精炼我的曲线下面积参数
和我能来在和得到我的新的近似区域在下面这曲线。
那是伟大的和盛大，但什么我真的想是一个输出桌子
那有全部那些参数和他们的信息随附的到他们。
那是光谱在A简而言之。
这目标和这项目曾是到拿，喜欢我说前，
我们想到有这能力到处理身体的峰，多种的峰，
和一个简单的到使用界面那把手那些曲线
在哪里我们需要这区域在下面这曲线，
这身体的参数随附的到每个顶峰。
但我们真的不任何一个有足够的数据到使用在合身模型
或者在A功能性的数据探险家,或者
它是只是不是这问题在哪里我们想到工作和那特别的工具。
这工具是向上再次。
这二维码代码这里将要拿你到这添加在在这社区
在哪里你能工作和它。
思百吉是向上现在和准备好到去。
