Ich arbeite an einer DOE-Schulung, bei der reguläres JMP verwendet wird, sodass für die DOE-Analyse die generalisierte Regression nicht verwendet werden kann. Das ist schade für GenReg. SVEM-Ergebnisse für Mischungen sind ausgezeichnet, tolles Werkzeug!
Mit regulärem JMP habe ich schrittweise alle möglichen Modelle für Mischungen ausprobiert und festgestellt, dass die Ergebnisse ziemlich nicht reproduzierbar sind. Deshalb bin ich – wie in JMP-Webinaren gezeigt – auf die einfache Standard-Rückwärtsanalyse der kleinsten Quadrate umgestiegen, die ziemlich reproduzierbare Ergebnisse liefert.
Allerdings ist die Rückwärtsregression eine Methode, die ich nicht für die Standard-DOE-Analyse empfehle (ich bevorzuge alle möglichen Modelle). Wie kann ich den Auszubildenden also erklären, dass dies bei der regulären JMP-Rückwärtsanalyse für Mischungen bevorzugt wird? Gibt es eine andere alternative, bessere Möglichkeit zur Analyse?